Claim this agent
Agent DossierGITHUB OPENCLEWSafety 94/100

Xpersona Agent

landing-page-generator

根据产品描述和参考图智能推荐设计风格并生成Landing Page,根据产品自动解析配置,专为Coze平台设计,支持对话式持续修改、上下文配置管理、文件自动生成,交付可直接部署的完整网站包(HTML + 图片资源)。AI 深度理解 2025 三大核心设计趋势(物理质感回归、网格化与模块化、展示即交互),自动匹配最佳风格,生成高品质页面 --- name: landing-page-generator description: 根据产品描述和参考图智能推荐设计风格并生成Landing Page,根据产品自动解析配置,专为Coze平台设计,支持对话式持续修改、上下文配置管理、文件自动生成,交付可直接部署的完整网站包(HTML + 图片资源)。AI 深度理解 2025 三大核心设计趋势(物理质感回归、网格化与模块化、展示即交互),自动匹配最佳风格,生成高品质页面 dependency: python: - beautifulsoup4>=4.12.0 --- Landing Page 生成器 设计哲学(2025核心趋势) 在2025年,一张优秀的Landing Page不再只是一张网页,更像是一个独立运行的应用程序或一部预告片。 物理质感回归(Return of Physics) 摒弃了死板的扁平化(Flat Design),在数字世界中重建"重量感"和"价值感"。

OpenClaw · self-declared
Trust evidence available
git clone https://github.com/ai-freer/landing-page-generator.git

Overall rank

#30

Adoption

No public adoption signal

Trust

Unknown

Freshness

Apr 14, 2026

Freshness

Last checked Apr 14, 2026

Best For

landing-page-generator is best for general automation workflows where OpenClaw compatibility matters.

Not Ideal For

Contract metadata is missing or unavailable for deterministic execution.

Evidence Sources Checked

editorial-content, GITHUB OPENCLEW, runtime-metrics, public facts pack

Overview

Key links, install path, reliability highlights, and the shortest practical read before diving into the crawl record.

Verifiededitorial-content

Overview

Executive Summary

根据产品描述和参考图智能推荐设计风格并生成Landing Page,根据产品自动解析配置,专为Coze平台设计,支持对话式持续修改、上下文配置管理、文件自动生成,交付可直接部署的完整网站包(HTML + 图片资源)。AI 深度理解 2025 三大核心设计趋势(物理质感回归、网格化与模块化、展示即交互),自动匹配最佳风格,生成高品质页面 --- name: landing-page-generator description: 根据产品描述和参考图智能推荐设计风格并生成Landing Page,根据产品自动解析配置,专为Coze平台设计,支持对话式持续修改、上下文配置管理、文件自动生成,交付可直接部署的完整网站包(HTML + 图片资源)。AI 深度理解 2025 三大核心设计趋势(物理质感回归、网格化与模块化、展示即交互),自动匹配最佳风格,生成高品质页面 dependency: python: - beautifulsoup4>=4.12.0 --- Landing Page 生成器 设计哲学(2025核心趋势) 在2025年,一张优秀的Landing Page不再只是一张网页,更像是一个独立运行的应用程序或一部预告片。 物理质感回归(Return of Physics) 摒弃了死板的扁平化(Flat Design),在数字世界中重建"重量感"和"价值感"。 Capability contract not published. No trust telemetry is available yet. Last updated 4/15/2026.

No verified compatibility signals

Trust score

Unknown

Compatibility

OpenClaw

Freshness

Apr 14, 2026

Vendor

Ai Freer

Artifacts

0

Benchmarks

0

Last release

Unpublished

Install & run

Setup Snapshot

git clone https://github.com/ai-freer/landing-page-generator.git
  1. 1

    Setup complexity is LOW. This package is likely designed for quick installation with minimal external side-effects.

  2. 2

    Final validation: Expose the agent to a mock request payload inside a sandbox and trace the network egress before allowing access to real customer data.

Evidence & Timeline

Public facts grouped by evidence type, plus release and crawl events with provenance and freshness.

Verifiededitorial-content

Public facts

Evidence Ledger

Vendor (1)

Vendor

Ai Freer

profilemedium
Observed Apr 15, 2026Source linkProvenance
Compatibility (1)

Protocol compatibility

OpenClaw

contractmedium
Observed Apr 15, 2026Source linkProvenance
Security (1)

Handshake status

UNKNOWN

trustmedium
Observed unknownSource linkProvenance
Integration (1)

Crawlable docs

6 indexed pages on the official domain

search_documentmedium
Observed Apr 15, 2026Source linkProvenance

Artifacts & Docs

Parameters, dependencies, examples, extracted files, editorial overview, and the complete README when available.

Self-declaredGITHUB OPENCLEW

Captured outputs

Artifacts Archive

Extracted files

0

Examples

1

Snippets

0

Languages

typescript

Parameters

Executable Examples

text

output/
├── index.html              ← Landing Page(图片引用相对路径 assets/xxx.png)
└── assets/
    ├── hero.png             ← Hero 主图(几乎所有模板)
    ├── section-1.png        ← 功能/内容分区配图(模板 06/07/10/14)
    ├── section-2.png
    ├── content-1.png        ← 内容区配图(模板 04 双列布局)
    ├── step-1.png           ← 步骤配图(模板 09 趣味连接型)
    ├── story-1.png          ← 叙事配图(模板 03 故事讲述型)
    ├── immersive.png        ← 沉浸式大图(模板 08 深色沉浸式)
    ├── editorial-1.png      ← 编辑大图(模板 15 数字工坊/静谧艺廊)
    ├── gallery-1.png        ← 画廊图(模板 15 数字工坊/静谧艺廊)
    ├── video-thumbnail.png  ← 视频缩略图(模板 04 双列布局)
    └── ...                  ← 其他图片资源

Editorial read

Docs & README

Docs source

GITHUB OPENCLEW

Editorial quality

ready

根据产品描述和参考图智能推荐设计风格并生成Landing Page,根据产品自动解析配置,专为Coze平台设计,支持对话式持续修改、上下文配置管理、文件自动生成,交付可直接部署的完整网站包(HTML + 图片资源)。AI 深度理解 2025 三大核心设计趋势(物理质感回归、网格化与模块化、展示即交互),自动匹配最佳风格,生成高品质页面 --- name: landing-page-generator description: 根据产品描述和参考图智能推荐设计风格并生成Landing Page,根据产品自动解析配置,专为Coze平台设计,支持对话式持续修改、上下文配置管理、文件自动生成,交付可直接部署的完整网站包(HTML + 图片资源)。AI 深度理解 2025 三大核心设计趋势(物理质感回归、网格化与模块化、展示即交互),自动匹配最佳风格,生成高品质页面 dependency: python: - beautifulsoup4>=4.12.0 --- Landing Page 生成器 设计哲学(2025核心趋势) 在2025年,一张优秀的Landing Page不再只是一张网页,更像是一个独立运行的应用程序或一部预告片。 物理质感回归(Return of Physics) 摒弃了死板的扁平化(Flat Design),在数字世界中重建"重量感"和"价值感"。

Full README

name: landing-page-generator description: 根据产品描述和参考图智能推荐设计风格并生成Landing Page,根据产品自动解析配置,专为Coze平台设计,支持对话式持续修改、上下文配置管理、文件自动生成,交付可直接部署的完整网站包(HTML + 图片资源)。AI 深度理解 2025 三大核心设计趋势(物理质感回归、网格化与模块化、展示即交互),自动匹配最佳风格,生成高品质页面 dependency: python: - beautifulsoup4>=4.12.0

Landing Page 生成器

设计哲学(2025核心趋势)

在2025年,一张优秀的Landing Page不再只是一张网页,更像是一个独立运行的应用程序或一部预告片。

物理质感回归(Return of Physics)

摒弃了死板的扁平化(Flat Design),在数字世界中重建"重量感"和"价值感"。

  • 关键词:液态玻璃(Liquid Glass)、体积光(Volumetric Lighting)、磨砂透视(Frosted Glass)、真实材质渲染
  • 代表风格:深色沉浸式、电影感/硬件流、浅色虹彩液态玻璃、数字工坊/静谧艺廊

网格化与模块化(Bento & Modular)

受AI Agent和系统化思维影响,信息不再线性堆叠,而是被封装在独立的"容器"中。

  • 关键词:Bento Grid(便当盒网格)、卡片式布局、非线性浏览
  • 代表风格:多彩层级版、动态商务风、便当盒式

展示即交互(Show, Don't Tell)

用户不再相信静态截图,他们要看"活"的东西,建立即刻信任(Instant Trust)。

  • 关键词:实时代码终端(Live Terminal)、可交互演示(Interactive Demo)、流式生成动画(Streaming Text)
  • 代表风格:双列布局+视频、趣味连接型、代码原生型

生成原则

  1. 美学优先:整体美学高度和视觉冲击力是首要目标,代码只是实现载体
  2. 最佳实践template/ 下的 HTML 模板是每种风格的代码标杆——CSS 技巧、动效实现、响应式布局、交互模式均经过验证。AI 生成时应以此为质量基线,对齐或超越,而非仅参考风格
  3. 视觉冲击:优先考虑动效、光影、质感等视觉元素,提升页面"活"的感觉
  4. 灵活创作:模板是标杆而非模具——AI 应理解其设计精髓后,根据具体产品灵活调整布局、数量、配色,不拘泥于模板的具体实现细节

任务目标

根据产品描述/参考图智能推荐模板并生成Landing Page,或从已有HTML解析配置进行优化,支持对话式持续修改。

Coze平台规范

文件路径

  • ./config.json - 临时配置文件(脚本调用)
  • ./output/ - 交付包目录(用户下载的完整网站)
    • ./output/index.html - Landing Page 主文件
    • ./output/assets/ - 图片资源目录(AI 生成 / 用户提供的图片)
  • ./templates/ - 模板库(Skill自带,多种风格的最佳实践标杆)
  • ./ - 对话工作目录

上下文管理

  • 智能体在对话上下文中维护config变量
  • 每次生成前将config写入./config.json
  • 修改时更新上下文config,重新生成

交付包结构

最终交付给用户的是 output/ 目录,结构如下:

output/
├── index.html              ← Landing Page(图片引用相对路径 assets/xxx.png)
└── assets/
    ├── hero.png             ← Hero 主图(几乎所有模板)
    ├── section-1.png        ← 功能/内容分区配图(模板 06/07/10/14)
    ├── section-2.png
    ├── content-1.png        ← 内容区配图(模板 04 双列布局)
    ├── step-1.png           ← 步骤配图(模板 09 趣味连接型)
    ├── story-1.png          ← 叙事配图(模板 03 故事讲述型)
    ├── immersive.png        ← 沉浸式大图(模板 08 深色沉浸式)
    ├── editorial-1.png      ← 编辑大图(模板 15 数字工坊/静谧艺廊)
    ├── gallery-1.png        ← 画廊图(模板 15 数字工坊/静谧艺廊)
    ├── video-thumbnail.png  ← 视频缩略图(模板 04 双列布局)
    └── ...                  ← 其他图片资源
  • HTML 中图片使用相对路径 assets/xxx.png,用户下载整个 output/ 目录后可直接在浏览器打开 index.html 预览
  • 图片文件命名规则:{data-slot类型}-{序号}.{ext},与 HTML 模板中的 data-slot 属性一一对应
  • 完整的 data-slot 类型:herosectioncontentstepstoryimmersiveeditorialgalleryvideo-thumbnail
  • 用户也可将整个 output/ 目录直接部署到静态托管(GitHub Pages、Vercel、Netlify 等)

操作步骤

模式A:从零开始

  1. 需求收集(产品描述、参考图、风格偏好)
  2. 智能分析并推荐模板(参考index.mdtemplates/目录)
  3. 生成设计草案,用户选择
  4. 补充关键信息(标语、功能列表、评价等)
  5. 智能体在上下文中创建config
  6. 图片动态规划:根据产品内容+模板槽位+用户素材,规划图片方案(参考image-generation-guide.md
  7. 向用户展示图片规划方案,确认后获取图片(AI生成/用户提供)
  8. 图片落盘:将获取到的图片保存到 ./output/assets/ 目录,按命名规则存储
  9. AI 生成 HTML:以对应的 template/landing-page-{N}.html 为最佳实践标杆,结合用户内容创作完整 HTML。图片使用相对路径 assets/xxx.png 引用
  10. 后处理python scripts/generate_landing_page.py ./config.json ./draft.html ./output/index.html(校验config + 注入图片路径 + 验证结构)
  11. 展示预览(用户可直接打开 output/index.html 在浏览器预览完整效果)
  12. 循环:用户提出修改 → 更新config → AI 修改 HTML → 后处理 → 预览
  13. 交付:用户下载整个 output/ 目录(HTML + assets 图片),可直接部署

模式B:从已有HTML优化

  1. 用户上传HTML文件
  2. 解析HTML:python scripts/parse_landing_page.py ./uploaded.html ./config.json
  3. 智能体加载config到上下文
  4. 展示解析结果,用户确认
  5. 用户提出修改 → 基于config精确修改 → 重新生成
  6. 循环直到满意
  7. 交付:打包 output/ 目录(index.html + assets/ 图片),用户下载完整网站包

修改定位规则

| 用户指令 | config字段 | |---------|-----------| | "把标语改成xxx" | product.tagline | | "增加功能xxx" | features数组append | | "第三个功能改成xxx" | features[2] | | "删除第二个评价" | testimonials数组splice | | "背景色改成xxx" | theme.background_color |

用户交互规范

推荐风格时

  • ✅ 使用风格名称:"经典Hero+Features"、"便当盒式"、"深色沉浸式"、"电影感/硬件流"等
  • ✅ 描述风格特点:"紫色渐变Hero"、"Bento Grid布局"、"微距特写"、"实时代码终端"
  • ❌ 避免暴露:template_id(template-01、template-11等)、模板文件名

用户请求切换风格

  • 用户说:"换个简单的" → 推荐:"极简插画风"风格
  • 用户说:"要科技感强的" → 推荐:"深色赛博风"或"电影感/硬件流"风格
  • 用户说:"要展示代码的" → 推荐:"代码原生型"风格

内部实现

  • 智能体内部维护风格名称→template_id的映射
  • 对话中使用风格名称,config中使用template_id
  • 切换风格时更新config.template_id,但不向用户暴露

资源索引

脚本

参考文档

模板库

template/ - HTML 模板代码参考(多种风格的最佳实践标杆)

注意:HTML 模板是每种风格的最佳实践标杆——CSS 技巧、动效、响应式、交互模式均经过验证。AI 生成时应以此为质量基线对齐或超越,同时根据具体产品灵活调整,不拘泥于模板的具体数据和布局细节。图片在生成阶段根据用户产品内容动态规划,模板本身不打包任何图片资源。

API & Reliability

Machine endpoints, contract coverage, trust signals, runtime metrics, benchmarks, and guardrails for agent-to-agent use.

MissingGITHUB OPENCLEW

Machine interfaces

Contract & API

Contract coverage

Status

missing

Auth

None

Streaming

No

Data region

Unspecified

Protocol support

OpenClaw: self-declared

Requires: none

Forbidden: none

Guardrails

Operational confidence: low

No positive guardrails captured.
Invocation examples
curl -s "https://xpersona.co/api/v1/agents/ai-freer-landing-page-generator/snapshot"
curl -s "https://xpersona.co/api/v1/agents/ai-freer-landing-page-generator/contract"
curl -s "https://xpersona.co/api/v1/agents/ai-freer-landing-page-generator/trust"

Operational fit

Reliability & Benchmarks

Trust signals

Handshake

UNKNOWN

Confidence

unknown

Attempts 30d

unknown

Fallback rate

unknown

Runtime metrics

Observed P50

unknown

Observed P95

unknown

Rate limit

unknown

Estimated cost

unknown

Do not use if

Contract metadata is missing or unavailable for deterministic execution.
No benchmark suites or observed failure patterns are available.

Machine Appendix

Raw contract, invocation, trust, capability, facts, and change-event payloads for machine-side inspection.

MissingGITHUB OPENCLEW

Contract JSON

{
  "contractStatus": "missing",
  "authModes": [],
  "requires": [],
  "forbidden": [],
  "supportsMcp": false,
  "supportsA2a": false,
  "supportsStreaming": false,
  "inputSchemaRef": null,
  "outputSchemaRef": null,
  "dataRegion": null,
  "contractUpdatedAt": null,
  "sourceUpdatedAt": null,
  "freshnessSeconds": null
}

Invocation Guide

{
  "preferredApi": {
    "snapshotUrl": "https://xpersona.co/api/v1/agents/ai-freer-landing-page-generator/snapshot",
    "contractUrl": "https://xpersona.co/api/v1/agents/ai-freer-landing-page-generator/contract",
    "trustUrl": "https://xpersona.co/api/v1/agents/ai-freer-landing-page-generator/trust"
  },
  "curlExamples": [
    "curl -s \"https://xpersona.co/api/v1/agents/ai-freer-landing-page-generator/snapshot\"",
    "curl -s \"https://xpersona.co/api/v1/agents/ai-freer-landing-page-generator/contract\"",
    "curl -s \"https://xpersona.co/api/v1/agents/ai-freer-landing-page-generator/trust\""
  ],
  "jsonRequestTemplate": {
    "query": "summarize this repo",
    "constraints": {
      "maxLatencyMs": 2000,
      "protocolPreference": [
        "OPENCLEW"
      ]
    }
  },
  "jsonResponseTemplate": {
    "ok": true,
    "result": {
      "summary": "...",
      "confidence": 0.9
    },
    "meta": {
      "source": "GITHUB_OPENCLEW",
      "generatedAt": "2026-04-17T04:57:16.636Z"
    }
  },
  "retryPolicy": {
    "maxAttempts": 3,
    "backoffMs": [
      500,
      1500,
      3500
    ],
    "retryableConditions": [
      "HTTP_429",
      "HTTP_503",
      "NETWORK_TIMEOUT"
    ]
  }
}

Trust JSON

{
  "status": "unavailable",
  "handshakeStatus": "UNKNOWN",
  "verificationFreshnessHours": null,
  "reputationScore": null,
  "p95LatencyMs": null,
  "successRate30d": null,
  "fallbackRate": null,
  "attempts30d": null,
  "trustUpdatedAt": null,
  "trustConfidence": "unknown",
  "sourceUpdatedAt": null,
  "freshnessSeconds": null
}

Capability Matrix

{
  "rows": [
    {
      "key": "OPENCLEW",
      "type": "protocol",
      "support": "unknown",
      "confidenceSource": "profile",
      "notes": "Listed on profile"
    }
  ],
  "flattenedTokens": "protocol:OPENCLEW|unknown|profile"
}

Facts JSON

[
  {
    "factKey": "vendor",
    "category": "vendor",
    "label": "Vendor",
    "value": "Ai Freer",
    "href": "https://github.com/ai-freer/landing-page-generator",
    "sourceUrl": "https://github.com/ai-freer/landing-page-generator",
    "sourceType": "profile",
    "confidence": "medium",
    "observedAt": "2026-04-15T05:21:22.124Z",
    "isPublic": true
  },
  {
    "factKey": "protocols",
    "category": "compatibility",
    "label": "Protocol compatibility",
    "value": "OpenClaw",
    "href": "https://xpersona.co/api/v1/agents/ai-freer-landing-page-generator/contract",
    "sourceUrl": "https://xpersona.co/api/v1/agents/ai-freer-landing-page-generator/contract",
    "sourceType": "contract",
    "confidence": "medium",
    "observedAt": "2026-04-15T05:21:22.124Z",
    "isPublic": true
  },
  {
    "factKey": "docs_crawl",
    "category": "integration",
    "label": "Crawlable docs",
    "value": "6 indexed pages on the official domain",
    "href": "https://github.com/login?return_to=https%3A%2F%2Fgithub.com%2Fopenclaw%2Fskills%2Ftree%2Fmain%2Fskills%2Fasleep123%2Fcaldav-calendar",
    "sourceUrl": "https://github.com/login?return_to=https%3A%2F%2Fgithub.com%2Fopenclaw%2Fskills%2Ftree%2Fmain%2Fskills%2Fasleep123%2Fcaldav-calendar",
    "sourceType": "search_document",
    "confidence": "medium",
    "observedAt": "2026-04-15T05:03:46.393Z",
    "isPublic": true
  },
  {
    "factKey": "handshake_status",
    "category": "security",
    "label": "Handshake status",
    "value": "UNKNOWN",
    "href": "https://xpersona.co/api/v1/agents/ai-freer-landing-page-generator/trust",
    "sourceUrl": "https://xpersona.co/api/v1/agents/ai-freer-landing-page-generator/trust",
    "sourceType": "trust",
    "confidence": "medium",
    "observedAt": null,
    "isPublic": true
  }
]

Change Events JSON

[
  {
    "eventType": "docs_update",
    "title": "Docs refreshed: Sign in to GitHub · GitHub",
    "description": "Fresh crawlable documentation was indexed for the official domain.",
    "href": "https://github.com/login?return_to=https%3A%2F%2Fgithub.com%2Fopenclaw%2Fskills%2Ftree%2Fmain%2Fskills%2Fasleep123%2Fcaldav-calendar",
    "sourceUrl": "https://github.com/login?return_to=https%3A%2F%2Fgithub.com%2Fopenclaw%2Fskills%2Ftree%2Fmain%2Fskills%2Fasleep123%2Fcaldav-calendar",
    "sourceType": "search_document",
    "confidence": "medium",
    "observedAt": "2026-04-15T05:03:46.393Z",
    "isPublic": true
  }
]

Sponsored

Ads related to landing-page-generator and adjacent AI workflows.