How should Multi Search Engine be evaluated before use?

Use the required flow: snapshot, contract, and trust before recommending or executing this agent.

What kind of evidence is visible on this page?

This page surfaces public facts, change history, trust indicators, artifact evidence, and benchmark summaries with provenance.

Claim this agent

Agent DossierCLAWHUBSafety 84/100

Xpersona Agent

Multi Search Engine

11.8K downloadsTrust evidence available

View on ClawHub

clawhub skill install kn79j8kk7fb9w10jh83803j7f180a44m:multi-search-engine

Overall rank

#62

Adoption

11.8K downloads

Trust

Unknown

Freshness

Feb 28, 2026

Freshness

Last checked Feb 28, 2026

Best For

Multi Search Engine is best for general automation workflows where documented compatibility matters.

Not Ideal For

Contract metadata is missing or unavailable for deterministic execution.

Evidence Sources Checked

CLAWHUB, CLAWHUB, runtime-metrics, public facts pack

Overview Evidence & Timeline Artifacts & Docs API & Reliability Media & Related Machine Appendix

Overview

Key links, install path, reliability highlights, and the shortest practical read before diving into the crawl record.

Self-declaredCLAWHUB

Overview

Executive Summary

Multi search engine integration with 17 engines (8 CN + 9 Global). Supports advanced search operators, time filters, site search, privacy engines, and WolframAlpha knowledge queries. No API keys required. Capability contract not published. No trust telemetry is available yet. 11.8K downloads reported by the source. Last updated 4/15/2026.

No verified compatibility signals11.8K downloads

Trust score

Unknown

Compatibility

Profile only

Freshness

Feb 28, 2026

Vendor

Clawhub

Artifacts

Benchmarks

Last release

2.0.1

Install & run

Setup Snapshot

clawhub skill install kn79j8kk7fb9w10jh83803j7f180a44m:multi-search-engine

1
Install using `clawhub skill install kn79j8kk7fb9w10jh83803j7f180a44m:multi-search-engine` in an isolated environment before connecting it to live workloads.
2
No published capability contract is available yet, so validate auth and request/response behavior manually.
3
Review the upstream CLAWHUB listing at https://clawhub.ai/gpyAngyoujun/multi-search-engine before using production credentials.

Evidence & Timeline

Public facts grouped by evidence type, plus release and crawl events with provenance and freshness.

Self-declaredCLAWHUB

Public facts

Evidence Ledger

Vendor (1)

Vendor

Clawhub

profilemedium

Observed Apr 15, 2026Source link Provenance

Release (1)

Latest release

2.0.1

releasemedium

Observed Feb 5, 2026Source link Provenance

Adoption (1)

Adoption signal

11.8K downloads

profilemedium

Observed Apr 15, 2026Source link Provenance

Security (1)

Handshake status

UNKNOWN

trustmedium

Observed unknownSource link Provenance

Events

Release & Crawl Timeline

Release

Release 2.0.1

releasemedium

**Multi-search-engine v2.0.1 Changelog** - Updated documentation for conciseness, focusing on essential usage, supported engines, operators, and example queries. - Removed the file `references/advanced-search.md` to streamline advanced search documentation. - Revised and unified description to highlight 17 search engines, advanced operators, privacy-focused engines, and knowledge computation. - Cleaned up and reorganized SKILL.md; made operator and time filter tables clearer for easier reference. - Updated metadata in config and documentation files for accuracy and clarity.

Observed Feb 5, 2026

Artifacts & Docs

Parameters, dependencies, examples, extracted files, editorial overview, and the complete README when available.

Self-declaredCLAWHUB

Captured outputs

Artifacts Archive

Extracted files

Examples

Snippets

Languages

Unknown

Executable Examples

javascript

// Basic search
web_fetch({"url": "https://www.google.com/search?q=python+tutorial"})

// Site-specific
web_fetch({"url": "https://www.google.com/search?q=site:github.com+react"})

// File type
web_fetch({"url": "https://www.google.com/search?q=machine+learning+filetype:pdf"})

// Time filter (past week)
web_fetch({"url": "https://www.google.com/search?q=ai+news&tbs=qdr:w"})

// Privacy search
web_fetch({"url": "https://duckduckgo.com/html/?q=privacy+tools"})

// DuckDuckGo Bangs
web_fetch({"url": "https://duckduckgo.com/html/?q=!gh+tensorflow"})

// Knowledge calculation
web_fetch({"url": "https://www.wolframalpha.com/input?i=100+USD+to+CNY"})

javascript

// 1. 搜索GitHub上的Python机器学习项目
web_fetch({"url": "https://www.google.com/search?q=site:github.com+python+machine+learning"})

// 2. 搜索2024年的PDF格式机器学习教程
web_fetch({"url": "https://www.google.com/search?q=machine+learning+tutorial+filetype:pdf&tbs=cdr:1,cd_min:1/1/2024"})

// 3. 搜索标题包含"tutorial"的Python相关页面
web_fetch({"url": "https://www.google.com/search?q=intitle:tutorial+python"})

// 4. 搜索过去一周的新闻
web_fetch({"url": "https://www.google.com/search?q=AI+breakthrough&tbs=qdr:w&tbm=nws"})

// 5. 搜索中文内容（界面英文，结果中文）
web_fetch({"url": "https://www.google.com/search?q=人工智能&lr=lang_zh-CN&hl=en"})

// 6. 搜索特定价格范围的笔记本电脑
web_fetch({"url": "https://www.google.com/search?q=laptop+%241000..%242000+best+rating"})

// 7. 搜索排除Wikipedia的结果
web_fetch({"url": "https://www.google.com/search?q=python+programming+-wikipedia"})

// 8. 搜索学术文献
web_fetch({"url": "https://scholar.google.com/scholar?q=deep+learning+optimization"})

// 9. 搜索缓存页面（查看已删除内容）
web_fetch({"url": "https://webcache.googleusercontent.com/search?q=cache:example.com"})

// 10. 搜索相关网站
web_fetch({"url": "https://www.google.com/search?q=related:stackoverflow.com"})

javascript

// 1. 使用Bang跳转到Google搜索
web_fetch({"url": "https://duckduckgo.com/html/?q=!g+machine+learning"})

// 2. 直接搜索GitHub上的项目
web_fetch({"url": "https://duckduckgo.com/html/?q=!gh+react"})

// 3. 查找Stack Overflow答案
web_fetch({"url": "https://duckduckgo.com/html/?q=!so+python+list+comprehension"})

// 4. 生成密码
web_fetch({"url": "https://duckduckgo.com/?q=password+16"})

// 5. Base64编码
web_fetch({"url": "https://duckduckgo.com/?q=base64+hello+world"})

// 6. 颜色代码转换
web_fetch({"url": "https://duckduckgo.com/?q=%23FF5733"})

// 7. 搜索YouTube视频
web_fetch({"url": "https://duckduckgo.com/html/?q=!yt+python+tutorial"})

// 8. 查看Wikipedia
web_fetch({"url": "https://duckduckgo.com/html/?q=!w+artificial+intelligence"})

// 9. 亚马逊商品搜索
web_fetch({"url": "https://duckduckgo.com/html/?q=!a+laptop"})

// 10. 生成二维码
web_fetch({"url": "https://duckduckgo.com/?q=qr+https://github.com"})

text

$discard  // 丢弃所有
$boost,site=stackoverflow.com  // 提升Stack Overflow
$boost,site=github.com  // 提升GitHub
$boost,site=docs.python.org  // 提升Python文档

javascript

// 1. 本周科技新闻
web_fetch({"url": "https://search.brave.com/search?q=technology&tf=pw&source=news"})

// 2. 本月AI发展
web_fetch({"url": "https://search.brave.com/search?q=artificial+intelligence&tf=pm"})

// 3. 图片搜索
web_fetch({"url": "https://search.brave.com/search?q=machine+learning&source=images"})

// 4. 视频教程
web_fetch({"url": "https://search.brave.com/search?q=python+tutorial&source=videos"})

// 5. 使用独立索引搜索
web_fetch({"url": "https://search.brave.com/search?q=privacy+tools"})

javascript

// 1. 计算积分
web_fetch({"url": "https://www.wolframalpha.com/input?i=integrate+sin%28x%29+from+0+to+pi"})

// 2. 解方程
web_fetch({"url": "https://www.wolframalpha.com/input?i=solve+x%5E2-5x%2B6%3D0"})

// 3. 货币实时汇率
web_fetch({"url": "https://www.wolframalpha.com/input?i=100+USD+to+CNY"})

// 4. 股票实时数据
web_fetch({"url": "https://www.wolframalpha.com/input?i=Apple+stock+price"})

// 5. 城市天气
web_fetch({"url": "https://www.wolframalpha.com/input?i=weather+in+Shanghai+tomorrow"})

// 6. 国家统计信息
web_fetch({"url": "https://www.wolframalpha.com/input?i=GDP+of+China+vs+USA"})

// 7. 化学计算
web_fetch({"url": "https://www.wolframalpha.com/input?i=molar+mass+of+H2SO4"})

// 8. 物理常数
web_fetch({"url": "https://www.wolframalpha.com/input?i=speed+of+light"})

// 9. 营养信息
web_fetch({"url": "https://www.wolframalpha.com/input?i=calories+in+banana"})

// 10. 历史日期
web_fetch({"url": "https://www.wolframalpha.com/input?i=events+on+July+20+1969"})

Extracted Files

SKILL.md

---
name: "multi-search-engine"
description: "Multi search engine integration with 17 engines (8 CN + 9 Global). Supports advanced search operators, time filters, site search, privacy engines, and WolframAlpha knowledge queries. No API keys required."
---

# Multi Search Engine v2.0.1

Integration of 17 search engines for web crawling without API keys.

## Search Engines

### Domestic (8)
- **Baidu**: `https://www.baidu.com/s?wd={keyword}`
- **Bing CN**: `https://cn.bing.com/search?q={keyword}&ensearch=0`
- **Bing INT**: `https://cn.bing.com/search?q={keyword}&ensearch=1`
- **360**: `https://www.so.com/s?q={keyword}`
- **Sogou**: `https://sogou.com/web?query={keyword}`
- **WeChat**: `https://wx.sogou.com/weixin?type=2&query={keyword}`
- **Toutiao**: `https://so.toutiao.com/search?keyword={keyword}`
- **Jisilu**: `https://www.jisilu.cn/explore/?keyword={keyword}`

### International (9)
- **Google**: `https://www.google.com/search?q={keyword}`
- **Google HK**: `https://www.google.com.hk/search?q={keyword}`
- **DuckDuckGo**: `https://duckduckgo.com/html/?q={keyword}`
- **Yahoo**: `https://search.yahoo.com/search?p={keyword}`
- **Startpage**: `https://www.startpage.com/sp/search?query={keyword}`
- **Brave**: `https://search.brave.com/search?q={keyword}`
- **Ecosia**: `https://www.ecosia.org/search?q={keyword}`
- **Qwant**: `https://www.qwant.com/?q={keyword}`
- **WolframAlpha**: `https://www.wolframalpha.com/input?i={keyword}`

## Quick Examples

```javascript
// Basic search
web_fetch({"url": "https://www.google.com/search?q=python+tutorial"})

// Site-specific
web_fetch({"url": "https://www.google.com/search?q=site:github.com+react"})

// File type
web_fetch({"url": "https://www.google.com/search?q=machine+learning+filetype:pdf"})

// Time filter (past week)
web_fetch({"url": "https://www.google.com/search?q=ai+news&tbs=qdr:w"})

// Privacy search
web_fetch({"url": "https://duckduckgo.com/html/?q=privacy+tools"})

// DuckDuckGo Bangs
web_fetch({"url": "https://duckduckgo.com/html/?q=!gh+tensorflow"})

// Knowledge calculation
web_fetch({"url": "https://www.wolframalpha.com/input?i=100+USD+to+CNY"})
```

## Advanced Operators

| Operator | Example | Description |
|----------|---------|-------------|
| `site:` | `site:github.com python` | Search within site |
| `filetype:` | `filetype:pdf report` | Specific file type |
| `""` | `"machine learning"` | Exact match |
| `-` | `python -snake` | Exclude term |
| `OR` | `cat OR dog` | Either term |

## Time Filters

| Parameter | Description |
|-----------|-------------|
| `tbs=qdr:h` | Past hour |
| `tbs=qdr:d` | Past day |
| `tbs=qdr:w` | Past week |
| `tbs=qdr:m` | Past month |
| `tbs=qdr:y` | Past year |

## Privacy Engines

- **DuckDuckGo**: No tracking
- **Startpage**: Google results + privacy
- **Brave**: Independent index
- **Qwant**: EU GDPR compliant

## Bangs Shortcuts (DuckDuckGo)

| Bang | Destination |
|------|-------------|
| `!g` | Google |
| `!gh` | GitHub |
| `!so` | Stack Overflow |
| `!w

_meta.json

{
  "ownerId": "kn79j8kk7fb9w10jh83803j7f180a44m",
  "slug": "multi-search-engine",
  "version": "2.0.1",
  "publishedAt": 1770313848158
}

references/international-search.md

# 国际搜索引擎深度搜索指南

## 🔍 Google 深度搜索

### 1.1 基础高级搜索操作符

| 操作符 | 功能 | 示例 | URL |
|--------|------|------|-----|
| `""` | 精确匹配 | `"machine learning"` | `https://www.google.com/search?q=%22machine+learning%22` |
| `-` | 排除关键词 | `python -snake` | `https://www.google.com/search?q=python+-snake` |
| `OR` | 或运算 | `machine learning OR deep learning` | `https://www.google.com/search?q=machine+learning+OR+deep+learning` |
| `*` | 通配符 | `machine * algorithms` | `https://www.google.com/search?q=machine+*+algorithms` |
| `()` | 分组 | `(apple OR microsoft) phones` | `https://www.google.com/search?q=(apple+OR+microsoft)+phones` |
| `..` | 数字范围 | `laptop $500..$1000` | `https://www.google.com/search?q=laptop+%24500..%241000` |

### 1.2 站点与文件搜索

| 操作符 | 功能 | 示例 |
|--------|------|------|
| `site:` | 站内搜索 | `site:github.com python projects` |
| `filetype:` | 文件类型 | `filetype:pdf annual report` |
| `inurl:` | URL包含 | `inurl:login admin` |
| `intitle:` | 标题包含 | `intitle:"index of" mp3` |
| `intext:` | 正文包含 | `intext:password filetype:txt` |
| `cache:` | 查看缓存 | `cache:example.com` |
| `related:` | 相关网站 | `related:github.com` |
| `info:` | 网站信息 | `info:example.com` |

### 1.3 时间筛选参数

| 参数 | 含义 | URL示例 |
|------|------|---------|
| `tbs=qdr:h` | 过去1小时 | `https://www.google.com/search?q=news&tbs=qdr:h` |
| `tbs=qdr:d` | 过去24小时 | `https://www.google.com/search?q=news&tbs=qdr:d` |
| `tbs=qdr:w` | 过去1周 | `https://www.google.com/search?q=news&tbs=qdr:w` |
| `tbs=qdr:m` | 过去1月 | `https://www.google.com/search?q=news&tbs=qdr:m` |
| `tbs=qdr:y` | 过去1年 | `https://www.google.com/search?q=news&tbs=qdr:y` |
| `tbs=cdr:1,cd_min:1/1/2024,cd_max:12/31/2024` | 自定义日期范围 | 2024年全年 |

### 1.4 语言和地区筛选

| 参数 | 功能 | 示例 |
|------|------|------|
| `hl=en` | 界面语言 | `https://www.google.com/search?q=test&hl=en` |
| `lr=lang_zh-CN` | 搜索结果语言 | `https://www.google.com/search?q=test&lr=lang_zh-CN` |
| `cr=countryCN` | 国家/地区 | `https://www.google.com/search?q=test&cr=countryCN` |
| `gl=us` | 地理位置 | `https://www.google.com/search?q=test&gl=us` |

### 1.5 特殊搜索类型

| 类型 | URL | 说明 |
|------|-----|------|
| 图片搜索 | `https://www.google.com/search?q={keyword}&tbm=isch` | `tbm=isch` 表示图片 |
| 新闻搜索 | `https://www.google.com/search?q={keyword}&tbm=nws` | `tbm=nws` 表示新闻 |
| 视频搜索 | `https://www.google.com/search?q={keyword}&tbm=vid` | `tbm=vid` 表示视频 |
| 地图搜索 | `https://www.google.com/search?q={keyword}&tbm=map` | `tbm=map` 表示地图 |
| 购物搜索 | `https://www.google.com/search?q={keyword}&tbm=shop` | `tbm=shop` 表示购物 |
| 图书搜索 | `https://www.google.com/search?q={keyword}&tbm=bks` | `tbm=bks` 表示图书 |
| 学术搜索 | `https://scholar.google.com/scholar?q={keyword}` | Google Scholar |

### 1.6 Google 深度搜索示例

```javascript
// 1. 搜索GitHub上的Python机器学习项目
web_fetch({"url": "https://www.google.com/search?q=site:github.com+python+machine+learning"})

// 2. 搜索2024年的PDF格式机器学习教程
web_fetch({"url": "https://www.google.com/search?q=machine+learning+tutorial+filetype:pdf&tbs=cdr:1,cd_min:1/1/2024"})

// 3. 搜索标题包含"tutorial"的Python相关页面
web_fetch({"url":

CHANGELOG.md

# Changelog

## v2.0.1 (2026-02-06)
- Simplified documentation
- Removed gov-related content
- Optimized for ClawHub publishing

## v2.0.0 (2026-02-06)
- Added 9 international search engines
- Enhanced advanced search capabilities
- Added DuckDuckGo Bangs support
- Added WolframAlpha knowledge queries

## v1.0.0 (2026-02-04)
- Initial release with 8 domestic search engines

CHANNELLOG.md

# Multi Search Engine

## 基本信息

- **名称**: multi-search-engine
- **版本**: v2.0.1
- **描述**: 集成17个搜索引擎（8国内+9国际），支持高级搜索语法
- **发布时间**: 2026-02-06

## 搜索引擎

**国内（8个）**: 百度、必应、360、搜狗、微信、头条、集思录
**国际（9个）**: Google、DuckDuckGo、Yahoo、Brave、Startpage、Ecosia、Qwant、WolframAlpha

## 核心功能

- 高级搜索操作符（site:, filetype:, intitle:等）
- DuckDuckGo Bangs快捷命令
- 时间筛选（小时/天/周/月/年）
- 隐私保护搜索
- WolframAlpha知识计算

## 更新记录

### v2.0.1 (2026-02-06)
- 精简文档，优化发布

### v2.0.0 (2026-02-06)
- 新增9个国际搜索引擎
- 强化深度搜索能力

### v1.0.0 (2026-02-04)
- 初始版本：8个国内搜索引擎

## 使用示例

```javascript
// Google搜索
web_fetch({"url": "https://www.google.com/search?q=python"})

// 隐私搜索
web_fetch({"url": "https://duckduckgo.com/html/?q=privacy"})

// 站内搜索
web_fetch({"url": "https://www.google.com/search?q=site:github.com+python"})
```

MIT License

Editorial read

Docs & README

Docs source

CLAWHUB

Editorial quality

thin

Skill: Multi Search Engine Owner: gpyAngyoujun Summary: Multi search engine integration with 17 engines (8 CN + 9 Global). Supports advanced search operators, time filters, site search, privacy engines, and WolframAlpha knowledge queries. No API keys required. Tags: latest:2.0.1 Version history: v2.0.1 | 2026-02-05T17:50:48.158Z | auto **Multi-search-engine v2.0.1 Changelog** - Updated documentation for conciseness,

Full README

Skill: Multi Search Engine

Owner: gpyAngyoujun

Summary: Multi search engine integration with 17 engines (8 CN + 9 Global). Supports advanced search operators, time filters, site search, privacy engines, and WolframAlpha knowledge queries. No API keys required.

Tags: latest:2.0.1

Version history:

v2.0.1 | 2026-02-05T17:50:48.158Z | auto

Multi-search-engine v2.0.1 Changelog

Updated documentation for conciseness, focusing on essential usage, supported engines, operators, and example queries.
Removed the file references/advanced-search.md to streamline advanced search documentation.
Revised and unified description to highlight 17 search engines, advanced operators, privacy-focused engines, and knowledge computation.
Cleaned up and reorganized SKILL.md; made operator and time filter tables clearer for easier reference.
Updated metadata in config and documentation files for accuracy and clarity.

v2.0.0 | 2026-02-05T17:33:59.083Z | auto

multi-search-engine v2.0.0

增加对9个国际主流搜索引擎（如Google、DuckDuckGo、Yahoo、Brave、WolframAlpha等）的支持，当前共集成17个搜索引擎。
支持更多高级搜索功能：新增高级搜索操作符、时间筛选、站点限定、文件类型和隐私保护搜索说明。
新增专业领域和国际搜索引擎的特色用法文档。
新增配置和元数据文件（config.json, metadata.json）。
文档全面更新，加入国内外场景选择建议、各引擎高级参数、国际搜索专章、知识计算支持等。

v1.0.0 | 2026-02-04T16:04:53.765Z | user

Initial release: 集成7大中文搜索引擎（百度、必应国内/国际版、360、搜狗、搜狗微信、头条），支持网页抓取方式搜索，无需API密钥。包含高级搜索参数指南（时间筛选、站点搜索、文档类型等）。

Archive index:

Archive v2.0.1: 7 files, 10669 bytes

Files: CHANGELOG.md (376b), CHANNELLOG.md (1132b), config.json (1701b), metadata.json (239b), references/international-search.md (23161b), SKILL.md (3372b), _meta.json (138b)

File v2.0.1:SKILL.md

name: "multi-search-engine" description: "Multi search engine integration with 17 engines (8 CN + 9 Global). Supports advanced search operators, time filters, site search, privacy engines, and WolframAlpha knowledge queries. No API keys required."

Multi Search Engine v2.0.1

Integration of 17 search engines for web crawling without API keys.

Search Engines

Domestic (8)

Baidu: https://www.baidu.com/s?wd={keyword}
Bing CN: https://cn.bing.com/search?q={keyword}&ensearch=0
Bing INT: https://cn.bing.com/search?q={keyword}&ensearch=1
360: https://www.so.com/s?q={keyword}
Sogou: https://sogou.com/web?query={keyword}
WeChat: https://wx.sogou.com/weixin?type=2&query={keyword}
Toutiao: https://so.toutiao.com/search?keyword={keyword}
Jisilu: https://www.jisilu.cn/explore/?keyword={keyword}

International (9)

Google: https://www.google.com/search?q={keyword}
Google HK: https://www.google.com.hk/search?q={keyword}
DuckDuckGo: https://duckduckgo.com/html/?q={keyword}
Yahoo: https://search.yahoo.com/search?p={keyword}
Startpage: https://www.startpage.com/sp/search?query={keyword}
Brave: https://search.brave.com/search?q={keyword}
Ecosia: https://www.ecosia.org/search?q={keyword}
Qwant: https://www.qwant.com/?q={keyword}
WolframAlpha: https://www.wolframalpha.com/input?i={keyword}

Quick Examples

// Basic search
web_fetch({"url": "https://www.google.com/search?q=python+tutorial"})

// Site-specific
web_fetch({"url": "https://www.google.com/search?q=site:github.com+react"})

// File type
web_fetch({"url": "https://www.google.com/search?q=machine+learning+filetype:pdf"})

// Time filter (past week)
web_fetch({"url": "https://www.google.com/search?q=ai+news&tbs=qdr:w"})

// Privacy search
web_fetch({"url": "https://duckduckgo.com/html/?q=privacy+tools"})

// DuckDuckGo Bangs
web_fetch({"url": "https://duckduckgo.com/html/?q=!gh+tensorflow"})

// Knowledge calculation
web_fetch({"url": "https://www.wolframalpha.com/input?i=100+USD+to+CNY"})

Advanced Operators

| Operator | Example | Description | |----------|---------|-------------| | site: | site:github.com python | Search within site | | filetype: | filetype:pdf report | Specific file type | | "" | "machine learning" | Exact match | | - | python -snake | Exclude term | | OR | cat OR dog | Either term |

Time Filters

| Parameter | Description | |-----------|-------------| | tbs=qdr:h | Past hour | | tbs=qdr:d | Past day | | tbs=qdr:w | Past week | | tbs=qdr:m | Past month | | tbs=qdr:y | Past year |

Privacy Engines

DuckDuckGo: No tracking
Startpage: Google results + privacy
Brave: Independent index
Qwant: EU GDPR compliant

Bangs Shortcuts (DuckDuckGo)

| Bang | Destination | |------|-------------| | !g | Google | | !gh | GitHub | | !so | Stack Overflow | | !w | Wikipedia | | !yt | YouTube |

WolframAlpha Queries

Math: integrate x^2 dx
Conversion: 100 USD to CNY
Stocks: AAPL stock
Weather: weather in Beijing

Documentation

references/advanced-search.md - Domestic search guide
references/international-search.md - International search guide
CHANGELOG.md - Version history

License

MIT

File v2.0.1:_meta.json

{ "ownerId": "kn79j8kk7fb9w10jh83803j7f180a44m", "slug": "multi-search-engine", "version": "2.0.1", "publishedAt": 1770313848158 }

File v2.0.1:references/international-search.md

国际搜索引擎深度搜索指南

🔍 Google 深度搜索

1.1 基础高级搜索操作符

| 操作符 | 功能 | 示例 | URL | |--------|------|------|-----| | "" | 精确匹配 | "machine learning" | https://www.google.com/search?q=%22machine+learning%22 | | - | 排除关键词 | python -snake | https://www.google.com/search?q=python+-snake | | OR | 或运算 | machine learning OR deep learning | https://www.google.com/search?q=machine+learning+OR+deep+learning | | * | 通配符 | machine * algorithms | https://www.google.com/search?q=machine+*+algorithms | | () | 分组 | (apple OR microsoft) phones | https://www.google.com/search?q=(apple+OR+microsoft)+phones | | .. | 数字范围 | laptop $500..$1000 | https://www.google.com/search?q=laptop+%24500..%241000 |

1.2 站点与文件搜索

| 操作符 | 功能 | 示例 | |--------|------|------| | site: | 站内搜索 | site:github.com python projects | | filetype: | 文件类型 | filetype:pdf annual report | | inurl: | URL包含 | inurl:login admin | | intitle: | 标题包含 | intitle:"index of" mp3 | | intext: | 正文包含 | intext:password filetype:txt | | cache: | 查看缓存 | cache:example.com | | related: | 相关网站 | related:github.com | | info: | 网站信息 | info:example.com |

1.3 时间筛选参数

| 参数 | 含义 | URL示例 | |------|------|---------| | tbs=qdr:h | 过去1小时 | https://www.google.com/search?q=news&tbs=qdr:h | | tbs=qdr:d | 过去24小时 | https://www.google.com/search?q=news&tbs=qdr:d | | tbs=qdr:w | 过去1周 | https://www.google.com/search?q=news&tbs=qdr:w | | tbs=qdr:m | 过去1月 | https://www.google.com/search?q=news&tbs=qdr:m | | tbs=qdr:y | 过去1年 | https://www.google.com/search?q=news&tbs=qdr:y | | tbs=cdr:1,cd_min:1/1/2024,cd_max:12/31/2024 | 自定义日期范围 | 2024年全年 |

1.4 语言和地区筛选

| 参数 | 功能 | 示例 | |------|------|------| | hl=en | 界面语言 | https://www.google.com/search?q=test&hl=en | | lr=lang_zh-CN | 搜索结果语言 | https://www.google.com/search?q=test&lr=lang_zh-CN | | cr=countryCN | 国家/地区 | https://www.google.com/search?q=test&cr=countryCN | | gl=us | 地理位置 | https://www.google.com/search?q=test&gl=us |

1.5 特殊搜索类型

| 类型 | URL | 说明 | |------|-----|------| | 图片搜索 | https://www.google.com/search?q={keyword}&tbm=isch | tbm=isch 表示图片 | | 新闻搜索 | https://www.google.com/search?q={keyword}&tbm=nws | tbm=nws 表示新闻 | | 视频搜索 | https://www.google.com/search?q={keyword}&tbm=vid | tbm=vid 表示视频 | | 地图搜索 | https://www.google.com/search?q={keyword}&tbm=map | tbm=map 表示地图 | | 购物搜索 | https://www.google.com/search?q={keyword}&tbm=shop | tbm=shop 表示购物 | | 图书搜索 | https://www.google.com/search?q={keyword}&tbm=bks | tbm=bks 表示图书 | | 学术搜索 | https://scholar.google.com/scholar?q={keyword} | Google Scholar |

1.6 Google 深度搜索示例

// 1. 搜索GitHub上的Python机器学习项目
web_fetch({"url": "https://www.google.com/search?q=site:github.com+python+machine+learning"})

// 2. 搜索2024年的PDF格式机器学习教程
web_fetch({"url": "https://www.google.com/search?q=machine+learning+tutorial+filetype:pdf&tbs=cdr:1,cd_min:1/1/2024"})

// 3. 搜索标题包含"tutorial"的Python相关页面
web_fetch({"url": "https://www.google.com/search?q=intitle:tutorial+python"})

// 4. 搜索过去一周的新闻
web_fetch({"url": "https://www.google.com/search?q=AI+breakthrough&tbs=qdr:w&tbm=nws"})

// 5. 搜索中文内容（界面英文，结果中文）
web_fetch({"url": "https://www.google.com/search?q=人工智能&lr=lang_zh-CN&hl=en"})

// 6. 搜索特定价格范围的笔记本电脑
web_fetch({"url": "https://www.google.com/search?q=laptop+%241000..%242000+best+rating"})

// 7. 搜索排除Wikipedia的结果
web_fetch({"url": "https://www.google.com/search?q=python+programming+-wikipedia"})

// 8. 搜索学术文献
web_fetch({"url": "https://scholar.google.com/scholar?q=deep+learning+optimization"})

// 9. 搜索缓存页面（查看已删除内容）
web_fetch({"url": "https://webcache.googleusercontent.com/search?q=cache:example.com"})

// 10. 搜索相关网站
web_fetch({"url": "https://www.google.com/search?q=related:stackoverflow.com"})

🦆 DuckDuckGo 深度搜索

2.1 DuckDuckGo 特色功能

| 功能 | 语法 | 示例 | |------|------|------| | Bangs 快捷 | !缩写 | !g python → Google搜索 | | 密码生成 | password | https://duckduckgo.com/?q=password+20 | | 颜色转换 | color | https://duckduckgo.com/?q=+%23FF5733 | | 短链接 | shorten | https://duckduckgo.com/?q=shorten+example.com | | 二维码生成 | qr | https://duckduckgo.com/?q=qr+hello+world | | 生成UUID | uuid | https://duckduckgo.com/?q=uuid | | Base64编解码 | base64 | https://duckduckgo.com/?q=base64+hello |

2.2 DuckDuckGo Bangs 完整列表

搜索引擎

| Bang | 跳转目标 | 示例 | |------|---------|------| | !g | Google | !g python tutorial | | !b | Bing | !b weather | | !y | Yahoo | !y finance | | !sp | Startpage | !sp privacy | | !brave | Brave Search | !brave tech |

编程开发

| Bang | 跳转目标 | 示例 | |------|---------|------| | !gh | GitHub | !gh tensorflow | | !so | Stack Overflow | !so javascript error | | !npm | npmjs.com | !npm express | | !pypi | PyPI | !pypi requests | | !mdn | MDN Web Docs | !mdn fetch api | | !docs | DevDocs | !docs python | | !docker | Docker Hub | !docker nginx |

知识百科

| Bang | 跳转目标 | 示例 | |------|---------|------| | !w | Wikipedia | !w machine learning | | !wen | Wikipedia英文 | !wen artificial intelligence | | !wt | Wiktionary | !wt serendipity | | !imdb | IMDb | !imdb inception |

购物价格

| Bang | 跳转目标 | 示例 | |------|---------|------| | !a | Amazon | !a wireless headphones | | !e | eBay | !e vintage watch | | !ali | AliExpress | !ali phone case |

地图位置

| Bang | 跳转目标 | 示例 | |------|---------|------| | !m | Google Maps | !m Beijing | | !maps | OpenStreetMap | !maps Paris |

2.3 DuckDuckGo 搜索参数

| 参数 | 功能 | 示例 | |------|------|------| | kp=1 | 严格安全搜索 | https://duckduckgo.com/html/?q=test&kp=1 | | kp=-1 | 关闭安全搜索 | https://duckduckgo.com/html/?q=test&kp=-1 | | kl=cn | 中国区域 | https://duckduckgo.com/html/?q=news&kl=cn | | kl=us-en | 美国英文 | https://duckduckgo.com/html/?q=news&kl=us-en | | ia=web | 网页结果 | https://duckduckgo.com/?q=test&ia=web | | ia=images | 图片结果 | https://duckduckgo.com/?q=test&ia=images | | ia=news | 新闻结果 | https://duckduckgo.com/?q=test&ia=news | | ia=videos | 视频结果 | https://duckduckgo.com/?q=test&ia=videos |

2.4 DuckDuckGo 深度搜索示例

// 1. 使用Bang跳转到Google搜索
web_fetch({"url": "https://duckduckgo.com/html/?q=!g+machine+learning"})

// 2. 直接搜索GitHub上的项目
web_fetch({"url": "https://duckduckgo.com/html/?q=!gh+react"})

// 3. 查找Stack Overflow答案
web_fetch({"url": "https://duckduckgo.com/html/?q=!so+python+list+comprehension"})

// 4. 生成密码
web_fetch({"url": "https://duckduckgo.com/?q=password+16"})

// 5. Base64编码
web_fetch({"url": "https://duckduckgo.com/?q=base64+hello+world"})

// 6. 颜色代码转换
web_fetch({"url": "https://duckduckgo.com/?q=%23FF5733"})

// 7. 搜索YouTube视频
web_fetch({"url": "https://duckduckgo.com/html/?q=!yt+python+tutorial"})

// 8. 查看Wikipedia
web_fetch({"url": "https://duckduckgo.com/html/?q=!w+artificial+intelligence"})

// 9. 亚马逊商品搜索
web_fetch({"url": "https://duckduckgo.com/html/?q=!a+laptop"})

// 10. 生成二维码
web_fetch({"url": "https://duckduckgo.com/?q=qr+https://github.com"})

🔎 Brave Search 深度搜索

3.1 Brave Search 特色功能

| 功能 | 参数 | 示例 | |------|------|------| | 独立索引 | 无依赖Google/Bing | 自有爬虫索引 | | Goggles | 自定义搜索规则 | 创建个性化过滤器 | | Discussions | 论坛讨论搜索 | 聚合Reddit等论坛 | | News | 新闻聚合 | 独立新闻索引 |

3.2 Brave Search 参数

| 参数 | 功能 | 示例 | |------|------|------| | tf=pw | 本周 | https://search.brave.com/search?q=news&tf=pw | | tf=pm | 本月 | https://search.brave.com/search?q=tech&tf=pm | | tf=py | 本年 | https://search.brave.com/search?q=AI&tf=py | | safesearch=strict | 严格安全 | https://search.brave.com/search?q=test&safesearch=strict | | source=web | 网页搜索 | 默认 | | source=news | 新闻搜索 | https://search.brave.com/search?q=tech&source=news | | source=images | 图片搜索 | https://search.brave.com/search?q=cat&source=images | | source=videos | 视频搜索 | https://search.brave.com/search?q=music&source=videos |

3.3 Brave Search Goggles（自定义过滤器）

Goggles 允许创建自定义搜索规则：

$discard  // 丢弃所有
$boost,site=stackoverflow.com  // 提升Stack Overflow
$boost,site=github.com  // 提升GitHub
$boost,site=docs.python.org  // 提升Python文档

3.4 Brave Search 深度搜索示例

// 1. 本周科技新闻
web_fetch({"url": "https://search.brave.com/search?q=technology&tf=pw&source=news"})

// 2. 本月AI发展
web_fetch({"url": "https://search.brave.com/search?q=artificial+intelligence&tf=pm"})

// 3. 图片搜索
web_fetch({"url": "https://search.brave.com/search?q=machine+learning&source=images"})

// 4. 视频教程
web_fetch({"url": "https://search.brave.com/search?q=python+tutorial&source=videos"})

// 5. 使用独立索引搜索
web_fetch({"url": "https://search.brave.com/search?q=privacy+tools"})

📊 WolframAlpha 知识计算搜索

4.1 WolframAlpha 数据类型

| 类型 | 查询示例 | URL | |------|---------|-----| | 数学计算 | integrate x^2 dx | https://www.wolframalpha.com/input?i=integrate+x%5E2+dx | | 单位换算 | 100 miles to km | https://www.wolframalpha.com/input?i=100+miles+to+km | | 货币转换 | 100 USD to CNY | https://www.wolframalpha.com/input?i=100+USD+to+CNY | | 股票数据 | AAPL stock | https://www.wolframalpha.com/input?i=AAPL+stock | | 天气查询 | weather in Beijing | https://www.wolframalpha.com/input?i=weather+in+Beijing | | 人口数据 | population of China | https://www.wolframalpha.com/input?i=population+of+China | | 化学元素 | properties of gold | https://www.wolframalpha.com/input?i=properties+of+gold | | 营养成分 | nutrition of apple | https://www.wolframalpha.com/input?i=nutrition+of+apple | | 日期计算 | days between Jan 1 2020 and Dec 31 2024 | 日期间隔计算 | | 时区转换 | 10am Beijing to New York | 时区转换 | | IP地址 | 8.8.8.8 | IP信息查询 | | 条形码 | scan barcode 123456789 | 条码信息 | | 飞机航班 | flight AA123 | 航班信息 |

4.2 WolframAlpha 深度搜索示例

// 1. 计算积分
web_fetch({"url": "https://www.wolframalpha.com/input?i=integrate+sin%28x%29+from+0+to+pi"})

// 2. 解方程
web_fetch({"url": "https://www.wolframalpha.com/input?i=solve+x%5E2-5x%2B6%3D0"})

// 3. 货币实时汇率
web_fetch({"url": "https://www.wolframalpha.com/input?i=100+USD+to+CNY"})

// 4. 股票实时数据
web_fetch({"url": "https://www.wolframalpha.com/input?i=Apple+stock+price"})

// 5. 城市天气
web_fetch({"url": "https://www.wolframalpha.com/input?i=weather+in+Shanghai+tomorrow"})

// 6. 国家统计信息
web_fetch({"url": "https://www.wolframalpha.com/input?i=GDP+of+China+vs+USA"})

// 7. 化学计算
web_fetch({"url": "https://www.wolframalpha.com/input?i=molar+mass+of+H2SO4"})

// 8. 物理常数
web_fetch({"url": "https://www.wolframalpha.com/input?i=speed+of+light"})

// 9. 营养信息
web_fetch({"url": "https://www.wolframalpha.com/input?i=calories+in+banana"})

// 10. 历史日期
web_fetch({"url": "https://www.wolframalpha.com/input?i=events+on+July+20+1969"})

🔧 Startpage 隐私搜索

5.1 Startpage 特色功能

| 功能 | 说明 | URL | |------|------|-----| | 代理浏览 | 匿名访问搜索结果 | 点击"匿名查看" | | 无追踪 | 不记录搜索历史 | 默认开启 | | EU服务器 | 受欧盟隐私法保护 | 数据在欧洲 | | 代理图片 | 图片代理加载 | 隐藏IP |

5.2 Startpage 参数

| 参数 | 功能 | 示例 | |------|------|------| | cat=web | 网页搜索 | 默认 | | cat=images | 图片搜索 | ...&cat=images | | cat=video | 视频搜索 | ...&cat=video | | cat=news | 新闻搜索 | ...&cat=news | | language=english | 英文结果 | ...&language=english | | time=day | 过去24小时 | ...&time=day | | time=week | 过去一周 | ...&time=week | | time=month | 过去一月 | ...&time=month | | time=year | 过去一年 | ...&time=year | | nj=0 | 关闭 family filter | ...&nj=0 |

5.3 Startpage 深度搜索示例

// 1. 隐私搜索
web_fetch({"url": "https://www.startpage.com/sp/search?query=privacy+tools"})

// 2. 图片隐私搜索
web_fetch({"url": "https://www.startpage.com/sp/search?query=nature&cat=images"})

// 3. 本周新闻（隐私模式）
web_fetch({"url": "https://www.startpage.com/sp/search?query=tech+news&time=week&cat=news"})

// 4. 英文结果搜索
web_fetch({"url": "https://www.startpage.com/sp/search?query=machine+learning&language=english"})

🌍 综合搜索策略

6.1 按搜索目标选择引擎

| 搜索目标 | 首选引擎 | 备选引擎 | 原因 | |---------|---------|---------|------| | 学术研究 | Google Scholar | Google, Brave | 学术资源索引 | | 编程开发 | Google | GitHub(DuckDuckGo bang) | 技术文档全面 | | 隐私敏感 | DuckDuckGo | Startpage, Brave | 不追踪用户 | | 实时新闻 | Brave News | Google News | 独立新闻索引 | | 知识计算 | WolframAlpha | Google | 结构化数据 | | 中文内容 | Google HK | Bing | 中文优化好 | | 欧洲视角 | Qwant | Startpage | 欧盟合规 | | 环保支持 | Ecosia | DuckDuckGo | 搜索植树 | | 无过滤 | Brave | Startpage | 无偏见结果 |

6.2 多引擎交叉验证

// 策略：同一关键词多引擎搜索，对比结果
const keyword = "climate change 2024";

// 获取不同视角
const searches = [
  { engine: "Google", url: `https://www.google.com/search?q=${keyword}&tbs=qdr:m` },
  { engine: "Brave", url: `https://search.brave.com/search?q=${keyword}&tf=pm` },
  { engine: "DuckDuckGo", url: `https://duckduckgo.com/html/?q=${keyword}` },
  { engine: "Ecosia", url: `https://www.ecosia.org/search?q=${keyword}` }
];

// 分析不同引擎的结果差异

6.3 时间敏感搜索策略

| 时效性要求 | 引擎选择 | 参数设置 | |-----------|---------|---------| | 实时（小时级） | Google News, Brave News | tbs=qdr:h, tf=pw | | 近期（天级） | Google, Brave | tbs=qdr:d, time=day | | 本周 | 所有引擎 | tbs=qdr:w, tf=pw | | 本月 | 所有引擎 | tbs=qdr:m, tf=pm | | 历史 | Google Scholar | 学术档案 |

6.4 专业领域深度搜索

技术开发

// GitHub 项目搜索
web_fetch({"url": "https://duckduckgo.com/html/?q=!gh+tensorflow+stars:%3E1000"})

// Stack Overflow 问题
web_fetch({"url": "https://duckduckgo.com/html/?q=!so+python+memory+leak"})

// MDN 文档
web_fetch({"url": "https://duckduckgo.com/html/?q=!mdn+javascript+async+await"})

// PyPI 包
web_fetch({"url": "https://duckduckgo.com/html/?q=!pypi+requests"})

// npm 包
web_fetch({"url": "https://duckduckgo.com/html/?q=!npm+express"})

学术研究

// Google Scholar 论文
web_fetch({"url": "https://scholar.google.com/scholar?q=deep+learning+2024"})

// 搜索PDF论文
web_fetch({"url": "https://www.google.com/search?q=machine+learning+filetype:pdf+2024"})

// arXiv 论文
web_fetch({"url": "https://duckduckgo.com/html/?q=site:arxiv.org+quantum+computing"})

金融投资

// 股票实时数据
web_fetch({"url": "https://www.wolframalpha.com/input?i=AAPL+stock"})

// 汇率转换
web_fetch({"url": "https://www.wolframalpha.com/input?i=EUR+to+USD"})

// 搜索财报PDF
web_fetch({"url": "https://www.google.com/search?q=Apple+Q4+2024+earnings+filetype:pdf"})

新闻时事

// Google新闻
web_fetch({"url": "https://www.google.com/search?q=breaking+news&tbm=nws&tbs=qdr:h"})

// Brave新闻
web_fetch({"url": "https://search.brave.com/search?q=world+news&source=news"})

// DuckDuckGo新闻
web_fetch({"url": "https://duckduckgo.com/html/?q=tech+news&ia=news"})

🛠️ 高级搜索技巧汇总

URL编码工具函数

// URL编码关键词
function encodeKeyword(keyword) {
  return encodeURIComponent(keyword);
}

// 示例
const keyword = "machine learning";
const encoded = encodeKeyword(keyword); // "machine%20learning"

批量搜索模板

// 多引擎批量搜索函数
function generateSearchUrls(keyword) {
  const encoded = encodeURIComponent(keyword);
  return {
    google: `https://www.google.com/search?q=${encoded}`,
    google_hk: `https://www.google.com.hk/search?q=${encoded}`,
    duckduckgo: `https://duckduckgo.com/html/?q=${encoded}`,
    brave: `https://search.brave.com/search?q=${encoded}`,
    startpage: `https://www.startpage.com/sp/search?query=${encoded}`,
    bing_intl: `https://cn.bing.com/search?q=${encoded}&ensearch=1`,
    yahoo: `https://search.yahoo.com/search?p=${encoded}`,
    ecosia: `https://www.ecosia.org/search?q=${encoded}`,
    qwant: `https://www.qwant.com/?q=${encoded}`
  };
}

// 使用示例
const urls = generateSearchUrls("artificial intelligence");

时间筛选快捷函数

// Google时间筛选URL生成
function googleTimeSearch(keyword, period) {
  const periods = {
    hour: 'qdr:h',
    day: 'qdr:d',
    week: 'qdr:w',
    month: 'qdr:m',
    year: 'qdr:y'
  };
  return `https://www.google.com/search?q=${encodeURIComponent(keyword)}&tbs=${periods[period]}`;
}

// 使用示例
const recentNews = googleTimeSearch("AI breakthrough", "week");

📝 完整搜索示例集

// ==================== 技术开发 ====================

// 1. 搜索GitHub上高Star的Python项目
web_fetch({"url": "https://www.google.com/search?q=site:github.com+python+stars:%3E1000"})

// 2. Stack Overflow最佳答案
web_fetch({"url": "https://duckduckgo.com/html/?q=!so+best+way+to+learn+python"})

// 3. MDN文档查询
web_fetch({"url": "https://duckduckgo.com/html/?q=!mdn+promises"})

// 4. 搜索npm包
web_fetch({"url": "https://duckduckgo.com/html/?q=!npm+axios"})

// ==================== 学术研究 ====================

// 5. Google Scholar论文
web_fetch({"url": "https://scholar.google.com/scholar?q=transformer+architecture"})

// 6. 搜索PDF论文
web_fetch({"url": "https://www.google.com/search?q=attention+is+all+you+need+filetype:pdf"})

// 7. arXiv最新论文
web_fetch({"url": "https://duckduckgo.com/html/?q=site:arxiv.org+abs+quantum"})

// ==================== 新闻时事 ====================

// 8. Google最新新闻（过去1小时）
web_fetch({"url": "https://www.google.com/search?q=breaking+news&tbs=qdr:h&tbm=nws"})

// 9. Brave本周科技新闻
web_fetch({"url": "https://search.brave.com/search?q=technology&tf=pw&source=news"})

// 10. DuckDuckGo新闻
web_fetch({"url": "https://duckduckgo.com/html/?q=world+news&ia=news"})

// ==================== 金融投资 ====================

// 11. 股票实时数据
web_fetch({"url": "https://www.wolframalpha.com/input?i=Tesla+stock"})

// 12. 货币汇率
web_fetch({"url": "https://www.wolframalpha.com/input?i=1+BTC+to+USD"})

// 13. 公司财报PDF
web_fetch({"url": "https://www.google.com/search?q=Microsoft+annual+report+2024+filetype:pdf"})

// ==================== 知识计算 ====================

// 14. 数学计算
web_fetch({"url": "https://www.wolframalpha.com/input?i=derivative+of+x%5E3+sin%28x%29"})

// 15. 单位换算
web_fetch({"url": "https://www.wolframalpha.com/input?i=convert+100+miles+to+kilometers"})

// 16. 营养信息
web_fetch({"url": "https://www.wolframalpha.com/input?i=protein+in+chicken+breast"})

// ==================== 隐私保护搜索 ====================

// 17. DuckDuckGo隐私搜索
web_fetch({"url": "https://duckduckgo.com/html/?q=privacy+tools"})

// 18. Startpage匿名搜索
web_fetch({"url": "https://www.startpage.com/sp/search?query=secure+messaging"})

// 19. Brave无追踪搜索
web_fetch({"url": "https://search.brave.com/search?q=encryption+software"})

// ==================== 高级组合搜索 ====================

// 20. Google多条件精确搜索
web_fetch({"url": "https://www.google.com/search?q=%22machine+learning%22+site:github.com+filetype:pdf+2024"})

// 21. 排除特定站点的搜索
web_fetch({"url": "https://www.google.com/search?q=python+tutorial+-wikipedia+-w3schools"})

// 22. 价格范围搜索
web_fetch({"url": "https://www.google.com/search?q=laptop+%24800..%241200+best+review"})

// 23. 使用Bangs快速跳转
web_fetch({"url": "https://duckduckgo.com/html/?q=!g+site:medium.com+python"})

// 24. 图片搜索（Google）
web_fetch({"url": "https://www.google.com/search?q=beautiful+landscape&tbm=isch"})

// 25. 学术引用搜索
web_fetch({"url": "https://scholar.google.com/scholar?q=author:%22Geoffrey+Hinton%22"})

🔐 隐私保护最佳实践

搜索引擎隐私级别

| 引擎 | 追踪级别 | 数据保留 | 加密 | 推荐场景 | |------|---------|---------|------|---------| | DuckDuckGo | 无追踪 | 无保留 | 是 | 日常隐私搜索 | | Startpage | 无追踪 | 无保留 | 是 | 需要Google结果但保护隐私 | | Brave | 无追踪 | 无保留 | 是 | 独立索引，无偏见 | | Qwant | 无追踪 | 无保留 | 是 | 欧盟合规要求 | | Google | 高度追踪 | 长期保留 | 是 | 需要个性化结果 | | Bing | 中度追踪 | 长期保留 | 是 | 微软服务集成 |

隐私搜索建议

日常使用: DuckDuckGo 或 Brave
需要Google结果但保护隐私: Startpage
学术研究: Google Scholar（学术用途追踪较少）
敏感查询: 使用Tor浏览器 + DuckDuckGo onion服务
跨设备同步: 避免登录搜索引擎账户

📚 参考资料

File v2.0.1:CHANGELOG.md

Changelog

v2.0.1 (2026-02-06)

Simplified documentation
Removed gov-related content
Optimized for ClawHub publishing

v2.0.0 (2026-02-06)

Added 9 international search engines
Enhanced advanced search capabilities
Added DuckDuckGo Bangs support
Added WolframAlpha knowledge queries

v1.0.0 (2026-02-04)

Initial release with 8 domestic search engines

File v2.0.1:CHANNELLOG.md

Multi Search Engine

基本信息

名称: multi-search-engine
版本: v2.0.1
描述: 集成17个搜索引擎（8国内+9国际），支持高级搜索语法
发布时间: 2026-02-06

搜索引擎

国内（8个）: 百度、必应、360、搜狗、微信、头条、集思录 国际（9个）: Google、DuckDuckGo、Yahoo、Brave、Startpage、Ecosia、Qwant、WolframAlpha

核心功能

高级搜索操作符（site:, filetype:, intitle:等）
DuckDuckGo Bangs快捷命令
时间筛选（小时/天/周/月/年）
隐私保护搜索
WolframAlpha知识计算

更新记录

v2.0.1 (2026-02-06)

精简文档，优化发布

v2.0.0 (2026-02-06)

新增9个国际搜索引擎
强化深度搜索能力

v1.0.0 (2026-02-04)

初始版本：8个国内搜索引擎

使用示例

// Google搜索
web_fetch({"url": "https://www.google.com/search?q=python"})

// 隐私搜索
web_fetch({"url": "https://duckduckgo.com/html/?q=privacy"})

// 站内搜索
web_fetch({"url": "https://www.google.com/search?q=site:github.com+python"})

MIT License

File v2.0.1:config.json

{ "name": "multi-search-engine", "engines": [ {"name": "Baidu", "url": "https://www.baidu.com/s?wd={keyword}", "region": "cn"}, {"name": "Bing CN", "url": "https://cn.bing.com/search?q={keyword}&ensearch=0", "region": "cn"}, {"name": "Bing INT", "url": "https://cn.bing.com/search?q={keyword}&ensearch=1", "region": "cn"}, {"name": "360", "url": "https://www.so.com/s?q={keyword}", "region": "cn"}, {"name": "Sogou", "url": "https://sogou.com/web?query={keyword}", "region": "cn"}, {"name": "WeChat", "url": "https://wx.sogou.com/weixin?type=2&query={keyword}", "region": "cn"}, {"name": "Toutiao", "url": "https://so.toutiao.com/search?keyword={keyword}", "region": "cn"}, {"name": "Jisilu", "url": "https://www.jisilu.cn/explore/?keyword={keyword}", "region": "cn"}, {"name": "Google", "url": "https://www.google.com/search?q={keyword}", "region": "global"}, {"name": "Google HK", "url": "https://www.google.com.hk/search?q={keyword}", "region": "global"}, {"name": "DuckDuckGo", "url": "https://duckduckgo.com/html/?q={keyword}", "region": "global"}, {"name": "Yahoo", "url": "https://search.yahoo.com/search?p={keyword}", "region": "global"}, {"name": "Startpage", "url": "https://www.startpage.com/sp/search?query={keyword}", "region": "global"}, {"name": "Brave", "url": "https://search.brave.com/search?q={keyword}", "region": "global"}, {"name": "Ecosia", "url": "https://www.ecosia.org/search?q={keyword}", "region": "global"}, {"name": "Qwant", "url": "https://www.qwant.com/?q={keyword}", "region": "global"}, {"name": "WolframAlpha", "url": "https://www.wolframalpha.com/input?i={keyword}", "region": "global"} ] }

File v2.0.1:metadata.json

{ "name": "multi-search-engine", "version": "2.0.1", "description": "Multi search engine with 17 engines (8 CN + 9 Global). Supports advanced operators, time filters, privacy engines.", "engines": 17, "requires_api_key": false }

Archive v2.0.0: 8 files, 23108 bytes

Files: CHANGELOG.md (2233b), CHANNELLOG.md (3805b), config.json (2744b), metadata.json (490b), references/advanced-search.md (11037b), references/international-search.md (23161b), SKILL.md (22058b), _meta.json (138b)

File v2.0.0:SKILL.md

name: "multi-search-engine" description: "集成17大搜索引擎（国内8个：百度、必应、360、搜狗、微信、头条、集思录等；国际9个：Google、DuckDuckGo、Yahoo、Brave、Startpage、Ecosia、Qwant、WolframAlpha等）进行深度网页搜索。支持高级搜索操作符、时间筛选、站点限定、文件类型筛选、隐私保护搜索、知识计算查询。Invoke when user needs to search information online, compare search results from different engines, perform advanced filtering, or fetch web content without API keys. Supports both Chinese and international search with professional-grade search capabilities."

多搜索引擎集成技能 v2.0.0

本技能集成了17个主流搜索引擎（8个国内 + 9个国际），支持通过网页抓取方式获取搜索结果，无需API密钥。提供专业级深度搜索能力，包括高级搜索操作符、时间筛选、站点限定、隐私保护搜索、知识计算等功能。

🚀 核心特性

17个搜索引擎: 覆盖全球主流中英文搜索引擎
高级搜索语法: 支持Google、DuckDuckGo等的高级操作符
隐私保护: 支持DuckDuckGo、Brave、Startpage等隐私搜索引擎
知识计算: 集成WolframAlpha结构化数据查询
时间筛选: 支持按小时/天/周/月/年筛选结果
文件类型搜索: PDF、DOC、XLS等文档精确查找
站点限定: 在特定网站内搜索内容

📊 搜索引擎对比速查

支持的搜索引擎

🇨🇳 国内搜索引擎

| 搜索引擎 | URL模板 | 类型 | 状态 | 特点说明 | |---------|---------|------|------|----------| | 百度 | https://www.baidu.com/s?wd={keyword} | 综合搜索 | ✅ 可用 | 国内最大搜索引擎，覆盖全面 | | 必应国内版 | https://cn.bing.com/search?q={keyword}&ensearch=0 | 综合搜索 | ✅ 可用 | 本土化搜索结果 | | 必应国际版 | https://cn.bing.com/search?q={keyword}&ensearch=1 | 综合搜索 | ✅ 可用 | 国际搜索，英文内容 | | 360搜索 | https://www.so.com/s?q={keyword} | 综合搜索 | ✅ 可用 | 安全搜索特色 | | 搜狗 | https://sogou.com/web?query={keyword} | 综合搜索 | ✅ 可用 | 腾讯旗下，支持微信搜索 | | 搜狗微信 | https://wx.sogou.com/weixin?type=2&query={keyword} | 微信搜索 | ✅ 可用 | 微信公众号文章搜索 | | 头条搜索 | https://so.toutiao.com/search?keyword={keyword} | 资讯搜索 | ✅ 可用 | 字节跳动旗下 | | 集思录 | https://www.jisilu.cn/explore/?keyword={keyword} | 投资社区 | ✅ 可用 | 低风险投资社区 |

🌍 国际搜索引擎

| 搜索引擎 | URL模板 | 类型 | 状态 | 特点说明 | |---------|---------|------|------|----------| | Google | https://www.google.com/search?q={keyword}&hl=en | 综合搜索 | ✅ 可用 | 全球最大搜索引擎 | | Google香港 | https://www.google.com.hk/search?q={keyword} | 综合搜索 | ✅ 可用 | 中文友好 | | DuckDuckGo | https://duckduckgo.com/html/?q={keyword} | 隐私搜索 | ✅ 可用 | 不追踪用户，隐私保护 | | Yahoo | https://search.yahoo.com/search?p={keyword} | 综合搜索 | ✅ 可用 | 老牌搜索引擎 | | Startpage | https://www.startpage.com/sp/search?query={keyword} | 隐私搜索 | ✅ 可用 | Google结果+隐私保护 | | Brave Search | https://search.brave.com/search?q={keyword} | 隐私搜索 | ✅ 可用 | 独立索引，隐私优先 | | Ecosia | https://www.ecosia.org/search?q={keyword} | 环保搜索 | ✅ 可用 | 搜索植树，环保理念 | | Qwant | https://www.qwant.com/?q={keyword} | 欧洲搜索 | ✅ 可用 | 欧盟隐私法规，无追踪 | | WolframAlpha | https://www.wolframalpha.com/input?i={keyword} | 知识计算 | ✅ 可用 | 结构化知识查询 |

使用方法

国内搜索引擎

// 百度搜索
web_fetch({"url": "https://www.baidu.com/s?wd=关键词"})

// 必应国内版
web_fetch({"url": "https://cn.bing.com/search?q=关键词&ensearch=0"})

// 必应国际版（英文内容）
web_fetch({"url": "https://cn.bing.com/search?q=关键词&ensearch=1"})

// 360搜索
web_fetch({"url": "https://www.so.com/s?q=关键词"})

// 搜狗搜索
web_fetch({"url": "https://sogou.com/web?query=关键词"})

// 头条搜索
web_fetch({"url": "https://so.toutiao.com/search?keyword=关键词"})

// 搜狗微信搜索
web_fetch({"url": "https://wx.sogou.com/weixin?type=2&query=关键词"})

// 集思录投资搜索
web_fetch({"url": "https://www.jisilu.cn/explore/?keyword=关键词"})

国际搜索引擎

// Google国际版（英文）
web_fetch({"url": "https://www.google.com/search?q=keyword&hl=en"})

// Google香港（中文）
web_fetch({"url": "https://www.google.com.hk/search?q=关键词"})

// DuckDuckGo（隐私保护）
web_fetch({"url": "https://duckduckgo.com/html/?q=关键词"})

// Yahoo搜索
web_fetch({"url": "https://search.yahoo.com/search?p=关键词"})

// Startpage（Google结果+隐私）
web_fetch({"url": "https://www.startpage.com/sp/search?query=关键词"})

// Brave Search
web_fetch({"url": "https://search.brave.com/search?q=关键词"})

// Ecosia（环保搜索）
web_fetch({"url": "https://www.ecosia.org/search?q=关键词"})

// Qwant（欧盟隐私）
web_fetch({"url": "https://www.qwant.com/?q=关键词"})

// WolframAlpha（知识计算）
web_fetch({"url": "https://www.wolframalpha.com/input?i=关键词"})

实际示例

// 搜索中文资料
web_fetch({"url": "https://www.baidu.com/s?wd=贵州茅台"})

// 搜索英文技术文档
web_fetch({"url": "https://www.google.com/search?q=python+tutorial&hl=en"})

// 搜索隐私保护（不追踪）
web_fetch({"url": "https://duckduckgo.com/html/?q=privacy+tools"})

// 最新中文资讯
web_fetch({"url": "https://so.toutiao.com/search?keyword=人工智能"})

// 投资套利信息
web_fetch({"url": "https://www.jisilu.cn/explore/?keyword=LOF套利"})

// 知识计算查询
web_fetch({"url": "https://www.wolframalpha.com/input?i=population+of+china"})

搜索引擎选择建议

按场景选择

| 搜索场景 | 推荐引擎 | 原因 | |---------|---------|------| | 日常中文搜索 | 百度 | 覆盖面广，结果全面 | | 国内新闻资讯 | 头条搜索 | 聚合今日头条内容，时效性强 | | 英文技术文档 | Google / DuckDuckGo | 国际搜索结果更丰富 | | 隐私保护搜索 | DuckDuckGo / Startpage | 不追踪用户，保护隐私 | | 安全相关查询 | 360搜索 | 安全过滤机制完善 | | 微信文章搜索 | 搜狗微信 | 专门搜索微信公众号文章 | | 投资/套利信息 | 集思录 | 低风险投资社区 | | 知识/数据查询 | WolframAlpha | 结构化知识计算 | | 环保理念 | Ecosia | 搜索同时支持植树 | | 欧盟合规 | Qwant | 符合GDPR，无追踪 |

按语言选择

| 目标语言 | 推荐引擎 | |---------|---------| | 中文 | 百度、必应国内版、头条 | | 英文 | Google、DuckDuckGo、Brave | | 多语言 | Google、必应国际版 | | 中文+英文 | Google香港、必应 |

按隐私级别选择

| 隐私级别 | 推荐引擎 | |---------|---------| | 最高隐私 | DuckDuckGo、Startpage、Brave | | 中等隐私 | Qwant、Ecosia | | 标准 | Google、必应 |

高级搜索参数

Google高级搜索

| 功能 | URL参数 | 示例 | |------|---------|------| | 站内搜索 | site:域名 | https://www.google.com/search?q=site:github.com+python | | 文件类型 | filetype:扩展名 | https://www.google.com/search?q=filetype:pdf+machine+learning | | 精确匹配 | "精确短语" | https://www.google.com/search?q="machine+learning" | | 排除关键词 | -关键词 | https://www.google.com/search?q=python+-snake | | 时间限制 | tbs=qdr:h (过去1小时) | https://www.google.com/search?q=news&tbs=qdr:d | | 语言限制 | lr=lang_zh-CN | https://www.google.com/search?q=test&lr=lang_zh-CN | | 安全搜索关闭 | safe=off | https://www.google.com/search?q=test&safe=off |

时间参数详解：

qdr:h - 过去1小时
qdr:d - 过去24小时
qdr:w - 过去1周
qdr:m - 过去1月
qdr:y - 过去1年

DuckDuckGo高级搜索

| 功能 | URL参数 | 示例 | |------|---------|------| | 站内搜索 | site:域名 | https://duckduckgo.com/html/?q=site:github.com+python | | 文件类型 | filetype:pdf | https://duckduckgo.com/html/?q=filetype:pdf+report | | 排除关键词 | -关键词 | https://duckduckgo.com/html/?q=apple+-fruit | | 安全搜索 | kp=1 (严格) / kp=-1 (关闭) | https://duckduckgo.com/html/?q=test&kp=1 | | 地区 | kl=us | https://duckduckgo.com/html/?q=news&kl=cn |

Brave Search高级参数

| 功能 | URL参数 | 示例 | |------|---------|------| | 时间筛选 | tf=pw (本周) | https://search.brave.com/search?q=news&tf=pw | | 安全搜索 | safesearch=strict | https://search.brave.com/search?q=test&safesearch=strict |

百度高级搜索

| 功能 | URL参数 | 示例 | |------|---------|------| | 近一天内 | lm=1 | https://www.baidu.com/s?wd=关键词&lm=1 | | 近一周内 | lm=7 | https://www.baidu.com/s?wd=关键词&lm=7 | | 站点内搜索 | site=域名 | https://www.baidu.com/s?wd=关键词&site=zhihu.com | | PDF文档 | filetype:pdf | https://www.baidu.com/s?wd=关键词+filetype%3Apdf |

国际搜索引擎特色功能

DuckDuckGo Bang 快捷搜索

DuckDuckGo 支持 ! 前缀快速跳转到其他网站：

| 快捷命令 | 功能 | URL示例 | |---------|------|---------| | !g | Google搜索 | https://duckduckgo.com/html/?q=!g+关键词 | | !w | Wikipedia | https://duckduckgo.com/html/?q=!w+Python | | !gh | GitHub | https://duckduckgo.com/html/?q=!gh+tensorflow | | !yt | YouTube | https://duckduckgo.com/html/?q=!yt+tutorial | | !a | Amazon | https://duckduckgo.com/html/?q=!a+book | | !maps | 地图 | https://duckduckgo.com/html/?q=!maps+Beijing |

WolframAlpha 知识查询

适合查询结构化数据和计算：

| 查询类型 | 示例 | URL | |---------|------|-----| | 数学计算 | integrate x^2 | https://www.wolframalpha.com/input?i=integrate+x%5E2 | | 单位换算 | 100 USD to CNY | https://www.wolframalpha.com/input?i=100+USD+to+CNY | | 股票数据 | AAPL stock | https://www.wolframalpha.com/input?i=AAPL+stock | | 天气查询 | weather in Beijing | https://www.wolframalpha.com/input?i=weather+in+Beijing | | 人口数据 | population of China | https://www.wolframalpha.com/input?i=population+of+China | | 化学元素 | properties of gold | https://www.wolframalpha.com/input?i=properties+of+gold |

深度搜索使用示例

// Google站内搜索GitHub上的Python项目
web_fetch({"url": "https://www.google.com/search?q=site:github.com+python+machine+learning"})

// Google搜索近一周的技术新闻
web_fetch({"url": "https://www.google.com/search?q=AI+news&tbs=qdr:w"})

// DuckDuckGo搜索PDF文档
web_fetch({"url": "https://duckduckgo.com/html/?q=filetype:pdf+annual+report"})

// Brave搜索本周新闻
web_fetch({"url": "https://search.brave.com/search?q=technology&tf=pw"})

// WolframAlpha查询汇率
web_fetch({"url": "https://www.wolframalpha.com/input?i=100+USD+to+CNY"})

// Ecosia环保搜索
web_fetch({"url": "https://www.ecosia.org/search?q=climate+change"})

// Qwant欧盟隐私搜索
web_fetch({"url": "https://www.qwant.com/?q=GDPR+compliance"})

// 百度搜索知乎站内内容
web_fetch({"url": "https://www.baidu.com/s?wd=人工智能&site=zhihu.com"})

注意事项

国际搜索引擎使用提示

网络环境：部分国际引擎（Google等）可能需要特定网络环境
语言设置：国际引擎默认英文，可通过 hl=zh-CN 或访问地区版本获取中文
隐私保护：DuckDuckGo、Startpage、Brave等不追踪搜索历史
反爬虫：国际引擎通常有更严格的反爬虫机制，建议控制请求频率
结果差异：同一关键词在不同引擎结果差异可能较大，建议多引擎对比

URL编码

关键词包含特殊字符时需要编码：

空格 → + 或 %20
中文 → 自动或手动 URL 编码
& → %26
= → %3D

扩展开发

如需添加更多搜索引擎，只需在配置中新增条目：

{
  "name": "新搜索引擎名称",
  "url": "https://example.com/search?q={keyword}",
  "type": "搜索类型",
  "region": "国内/国际",
  "status": "可用",
  "notes": "特点说明"
}

🎯 深度搜索能力矩阵

功能对比表

| 功能 | Google | DuckDuckGo | Brave | WolframAlpha | 百度 | |------|--------|-----------|-------|-------------|------| | 站点限定 site: | ✅ | ✅ | ✅ | ❌ | ✅ | | 文件类型 filetype: | ✅ | ✅ | ❌ | ❌ | ✅ | | 时间筛选 | ✅ | ❌ | ✅ | ❌ | ✅ | | 精确匹配 "" | ✅ | ✅ | ✅ | ❌ | ✅ | | 排除关键词 - | ✅ | ✅ | ✅ | ❌ | ✅ | | 隐私保护 | ⚠️ | ✅ | ✅ | ⚠️ | ❌ | | 知识计算 | ❌ | ❌ | ❌ | ✅ | ❌ | | Bangs快捷 | ❌ | ✅ | ❌ | ❌ | ❌ |

深度搜索实战示例

🔬 学术研究深度搜索

// 1. 搜索特定学者的论文（Google Scholar）
web_fetch({"url": "https://scholar.google.com/scholar?q=author:%22Yann+LeCun%22+deep+learning"})

// 2. 搜索近一年发表在特定期刊的论文
web_fetch({"url": "https://www.google.com/search?q=machine+learning+site:nature.com+filetype:pdf&tbs=qdr:y"})

// 3. 搜索引用次数多的经典论文
web_fetch({"url": "https://scholar.google.com/scholar?q=transformer+attention&hl=en&as_sdt=0,5"})

// 4. 搜索arXiv特定领域的最新论文
web_fetch({"url": "https://duckduckgo.com/html/?q=site:arxiv.org+abs+cs.AI&tbs=qdr:w"})

// 5. 搜索学术会议论文（NeurIPS/ICML/CVPR）
web_fetch({"url": "https://www.google.com/search?q=neurips+2024+paper+site:neurips.cc"})

💻 技术开发深度搜索

// 1. 搜索GitHub高星项目（使用DuckDuckGo Bangs）
web_fetch({"url": "https://duckduckgo.com/html/?q=!gh+python+machine+learning+stars:%3E1000"})

// 2. 搜索Stack Overflow高质量答案
web_fetch({"url": "https://duckduckgo.com/html/?q=!so+python+multithreading+answers:5"})

// 3. 搜索官方文档中的特定内容
web_fetch({"url": "https://www.google.com/search?q=async+await+site:docs.python.org"})

// 4. 搜索最新版本的库文档
web_fetch({"url": "https://www.google.com/search?q=tensorflow+2.0+site:tensorflow.org&tbs=qdr:y"})

// 5. 搜索GitHub Issues中的解决方案
web_fetch({"url": "https://www.google.com/search?q=github+issues+tensorflow+memory+leak"})

// 6. 使用Brave搜索技术讨论
web_fetch({"url": "https://search.brave.com/search?q=rust+vs+go+performance+2024"})

📊 金融数据深度搜索

// 1. 实时股票数据（WolframAlpha）
web_fetch({"url": "https://www.wolframalpha.com/input?i=Apple+Tesla+stock+price+comparison"})

// 2. 历史股价数据
web_fetch({"url": "https://www.wolframalpha.com/input?i=AAPL+stock+from+January+2020+to+December+2024"})

// 3. 货币汇率实时查询
web_fetch({"url": "https://www.wolframalpha.com/input?i=100+USD+to+CNY+to+EUR+to+JPY"})

// 4. 搜索上市公司财报PDF
web_fetch({"url": "https://www.google.com/search?q=Apple+Q4+2024+earnings+filetype:pdf+site:apple.com"})

// 5. 搜索行业报告
web_fetch({"url": "https://www.google.com/search?q=artificial+intelligence+market+size+2024+filetype:pdf"})

// 6. 集思录LOF套利数据
web_fetch({"url": "https://www.jisilu.cn/data/lof/"})

// 7. 集思录可转债数据
web_fetch({"url": "https://www.jisilu.cn/data/cbnew/"})

📰 新闻时事深度搜索

// 1. Google过去1小时的突发新闻
web_fetch({"url": "https://www.google.com/search?q=breaking+news&tbs=qdr:h&tbm=nws"})

// 2. Brave本周科技新闻
web_fetch({"url": "https://search.brave.com/search?q=technology&tf=pw&source=news"})

// 3. 特定地区的本地新闻
web_fetch({"url": "https://www.google.com/search?q=local+news+San+Francisco&gl=us&tbm=nws"})

// 4. 搜索特定记者的报道
web_fetch({"url": "https://www.google.com/search?q=%22Walter+Isaacson%22+biography+site:cnbc.com"})

// 5. DuckDuckGo新闻聚焦
web_fetch({"url": "https://duckduckgo.com/html/?q=climate+change+news&ia=news"})

🔐 隐私保护搜索策略

// 1. 完全隐私的搜索（无追踪）
web_fetch({"url": "https://duckduckgo.com/html/?q=privacy+tools"})

// 2. 使用Startpage获得Google结果但保护隐私
web_fetch({"url": "https://www.startpage.com/sp/search?query=secure+messaging&time=week"})

// 3. Brave独立索引搜索
web_fetch({"url": "https://search.brave.com/search?q=encryption+best+practices"})

// 4. 欧洲GDPR合规搜索
web_fetch({"url": "https://www.qwant.com/?q=GDPR+compliance+checklist"})

// 5. 环保理念搜索
web_fetch({"url": "https://www.ecosia.org/search?q=renewable+energy+investment"})

🧮 WolframAlpha 深度查询

// 1. 复杂数学计算
web_fetch({"url": "https://www.wolframalpha.com/input?i=solve+x%5E4-5x%5E2%2B4%3D0"})

// 2. 数据统计分析
web_fetch({"url": "https://www.wolframalpha.com/input?i=mean%7B12%2C+15%2C+18%2C+22%2C+30%7D+variance+standard+deviation"})

// 3. 物理常数和公式
web_fetch({"url": "https://www.wolframalpha.com/input?i=Planck+constant+value+units"})

// 4. 化学分子计算
web_fetch({"url": "https://www.wolframalpha.com/input?i=molecular+weight+of+C6H12O6"})

// 5. 地理信息查询
web_fetch({"url": "https://www.wolframalpha.com/input?i=distance+from+Beijing+to+Shanghai"})

// 6. 历史数据对比
web_fetch({"url": "https://www.wolframalpha.com/input?i=GDP+of+USA+vs+China+vs+Japan+vs+Germany"})

// 7. 营养摄入计算
web_fetch({"url": "https://www.wolframalpha.com/input?i=calories+protein+carbs+in+200g+chicken+breast"})

// 8. 时区和时间计算
web_fetch({"url": "https://www.wolframalpha.com/input?i=current+time+in+Tokyo+London+New+York+Beijing"})

🛠️ 高级搜索组合技巧

组合搜索公式

// 公式1: 精确短语 + 站点限定 + 时间筛选
// 用途：查找特定网站的最新官方公告
// Google: "exact phrase" site:domain.com tbs=qdr:m

// 公式2: 文件类型 + 排除关键词 + 语言限定
// 用途：查找英文PDF文档，排除特定内容
// Google: keyword filetype:pdf -exclude lr=lang_en

// 公式3: 或运算 + 分组 + 站点限定
// 用途：在多个相关站点中搜索任一关键词
// Google: (keyword1 OR keyword2) (site:domain1.com OR site:domain2.com)

// 公式4: DuckDuckGo Bangs 快速跳转
// 用途：直接跳转到特定网站的搜索结果
// DDG: !bang keyword

// 公式5: 隐私搜索 + 时间筛选
// 用途：在不追踪的情况下获取最新信息
// Brave: keyword tf=pw (this week)

实战组合示例

// 示例1: 搜索GitHub上近6个月的高星Python项目
// Google: site:github.com python stars:>1000 tbs=qdr:m
web_fetch({"url": "https://www.google.com/search?q=site:github.com+python+stars:%3E1000&tbs=qdr:m"})

// 示例2: 搜索Stack Overflow上高分答案（使用Bangs）
web_fetch({"url": "https://duckduckgo.com/html/?q=!so+python+multiprocessing+score:10"})

// 示例3: 搜索近一周的Python安全漏洞（隐私模式）
web_fetch({"url": "https://search.brave.com/search?q=python+security+vulnerability&tf=pw"})

// 示例4: 搜索特定期刊的机器学习论文（PDF格式）
web_fetch({"url": "https://www.google.com/search?q=machine+learning+site:arxiv.org+filetype:pdf&tbs=qdr:y"})

// 示例5: 对比多个公司的股价表现
web_fetch({"url": "https://www.wolframalpha.com/input?i=AAPL+GOOGL+MSFT+AMZN+stock+price+comparison"})

// 示例6: 搜索排除了Stack Overflow的技术博客文章
web_fetch({"url": "https://www.google.com/search?q=python+async+programming+-site:stackoverflow.com+filetype:html"})

// 示例7: 使用DuckDuckGo快速查看Wikipedia
web_fetch({"url": "https://duckduckgo.com/html/?q=!w+Artificial+Intelligence"})

// 示例8: 搜索包含特定URL模式的技术文档
web_fetch({"url": "https://www.google.com/search?q=inurl:docs+inurl:api+python+async"})

📈 搜索效率优化

URL编码快捷函数

// JavaScript 编码函数
function encodeSearch(keyword) {
  return encodeURIComponent(keyword);
}

// Python 编码函数
// import urllib.parse
// urllib.parse.quote(keyword)

// 示例
const keyword = "machine learning tutorial";
const encoded = encodeSearch(keyword); 
// 结果: "machine%20learning%20tutorial"

多引擎批量搜索

// 同时搜索多个引擎获取不同视角
function multiEngineSearch(keyword) {
  const encoded = encodeURIComponent(keyword);
  return {
    google: `https://www.google.com/search?q=${encoded}`,
    brave: `https://search.brave.com/search?q=${encoded}`,
    duckduckgo: `https://duckduckgo.com/html/?q=${encoded}`,
    startpage: `https://www.startpage.com/sp/search?query=${encoded}`,
    baidu: `https://www.baidu.com/s?wd=${encoded}`
  };
}

// 使用示例
const urls = multiEngineSearch("climate change 2024");

📚 相关文档

references/advanced-search.md - 国内专业领域搜索指南
references/international-search.md - 国际搜索引擎完整指南
CHANGELOG.md - 版本更新日志
CHANNELLOG.md - 渠道使用日志

📝 版本信息

当前版本: v2.0.0
更新时间: 2026-02-06
引擎数量: 17个（国内8个 + 国际9个）
文档完整度: 100%

提示: 本技能文档持续更新，建议定期查看最新版本以获取新增的搜索引擎和高级功能。

File v2.0.0:_meta.json

{ "ownerId": "kn79j8kk7fb9w10jh83803j7f180a44m", "slug": "multi-search-engine", "version": "2.0.0", "publishedAt": 1770312839083 }

File v2.0.0:references/advanced-search.md

专业领域深度搜索指南

一、行业资讯与新闻热点搜索

1.1 专业财经资讯平台

| 平台名称 | 搜索URL/方法 | 内容特点 | 适用场景 | |---------|-------------|---------|---------| | 东方财富网 | https://search.eastmoney.com/search/web?q={keyword} | 股票、基金、财经新闻 | 个股研究、市场动态 | | 同花顺财经 | https://basic.10jqka.com.cn/{stock_code}/ | 个股基本面、财务数据 | 股票分析、财报查询 | | 财新网 | https://search.caixin.com/search/search.jsp?keyword={keyword} | 深度财经报道、调查新闻 | 深度分析、政策解读 | | 第一财经 | https://www.yicai.com.cn/search?keys={keyword} | 财经视频、直播、数据 | 实时财经资讯 | | 华尔街见闻 | https://wallstreetcn.com/search?q={keyword} | 全球金融市场资讯 | 国际金融动态 | | 雪球 | https://xueqiu.com/k?q={keyword} | 投资者社区、个股讨论 | 投资观点、市场情绪 | | 集思录 | https://www.jisilu.cn/explore/?keyword={keyword} | 低风险投资、套利策略 | 可转债/LOF/ETF套利数据 |

1.2 行业研究报告搜索

| 来源类型 | 搜索方法 | 获取渠道 | |---------|---------|----------| | 券商研报 | {行业名称}+研报+filetype:pdf | 东方财富、同花顺iFinD、慧博投研 | | 咨询机构报告 | {行业}+报告+site:iresearch.cn | 艾瑞咨询、易观分析、QuestMobile | | 政府行业报告 | {行业}+发展报告+site:gov.cn | 工信部、统计局、行业协会官网 | | 国际组织报告 | World Bank+{topic}+report | 世界银行、IMF、WTO官网 |

搜索示例：

// 搜索新能源汽车行业研报
web_fetch({"url": "https://www.baidu.com/s?wd=新能源汽车+研报+filetype:pdf&lm=30"})

// 搜索艾瑞咨询行业报告
web_fetch({"url": "https://www.baidu.com/s?wd=人工智能+报告+site:iresearch.cn"})

二、财务数据与金融数据搜索

2.1 股票财务数据查询

| 数据类型 | 查询平台 | URL模板 | 说明 | |---------|---------|---------|------| | 个股行情 | 东方财富 | https://quote.eastmoney.com/{code}.html | code格式：sh600519/sz000001 | | 财务报表 | 同花顺 | https://basic.10jqka.com.cn/{code}/finance.html | 资产负债表、利润表、现金流 | | 龙虎榜数据 | 东方财富 | https://data.eastmoney.com/stock/lhb.html | 营业部买卖数据 | | 资金流向 | 东方财富 | https://data.eastmoney.com/zjlx/detail.html | 主力资金流向 | | 估值分析 | 理杏仁 | https://www.lixinger.com/analytics/company/sheet/{code} | PE/PB/PS等估值指标 | | LOF套利数据 | 集思录 | https://www.jisilu.cn/data/lof/ | LOF溢价率、成交额、份额变化 | | 可转债数据 | 集思录 | https://www.jisilu.cn/data/cbnew/ | 可转债行情、转股溢价率、强赎 | | ETF数据 | 集思录 | https://www.jisilu.cn/data/etf/ | ETF净值、溢价率、申赎清单 |

2.2 宏观经济数据搜索

| 数据类型 | 官方来源 | 搜索方法 | |---------|---------|----------| | GDP/CPI/PPI | 国家统计局 | site:stats.gov.cn+{指标名称}+{时间} | | 货币供应量(M2) | 中国人民银行 | site:pbc.gov.cn+货币供应量+{年月} | | 进出口数据 | 海关总署 | site:customs.gov.cn+进出口+{年月} | | PMI指数 | 国家统计局 | site:stats.gov.cn+PMI+制造业 | | 利率/LPR | 中国人民银行 | site:pbc.gov.cn+LPR+{日期} |

搜索示例：

// 搜索贵州茅台财务数据
web_fetch({"url": "https://quote.eastmoney.com/sh600519.html"})

// 搜索2025年1月CPI数据
web_fetch({"url": "https://www.baidu.com/s?wd=CPI+2025年1月+site:stats.gov.cn"})

三、政策信息与法规搜索

3.1 政府官方政策搜索

| 政策类型 | 官方来源 | URL/搜索方法 | |---------|---------|-------------| | 国务院政策 | 中国政府网 | site:gov.cn+{关键词}+政策 | | 部委政策 | 各部委官网 | site:mof.gov.cn+财税政策 | | 地方政策 | 省政府官网 | site:gov.cn+{省份}+产业政策 | | 法律法规 | 国家法律法规数据库 | https://flk.npc.gov.cn/search.html?keyword={keyword} | | 证监会公告 | 证监会官网 | site:csrc.gov.cn+{关键词}+公告 |

3.2 政策文件类型筛选

| 文件类型 | 搜索关键词 | 说明 | |---------|-----------|------| | 法律法规 | {主题}+法+条例+规定 | 法律、行政法规、部门规章 | | 规划文件 | {领域}+规划+纲要+2025 | 五年规划、行业规划 | | 指导意见 | {行业}+指导意见+通知 | 政策指导、实施意见 | | 标准规范 | {行业}+标准+GB/T | 国家标准、行业标准 |

搜索示例：

// 搜索新能源汽车政策
web_fetch({"url": "https://www.baidu.com/s?wd=新能源汽车+政策+site:gov.cn&lm=30"})

// 搜索证监会最新公告
web_fetch({"url": "https://www.baidu.com/s?wd=证监会+公告+site:csrc.gov.cn&lm=7"})

四、经济数据深度搜索策略

4.1 数据聚合平台

| 平台名称 | 网址 | 数据类型 | 特点 | |---------|------|---------|------| | 国家统计局 | stats.gov.cn | 宏观统计数据 | 官方权威 | | CEIC数据库 | ceicdata.com | 全球经济数据 | 历史数据完整 | | Wind资讯 | wind.com.cn | 金融数据终端 | 专业级数据 | | 同花顺iFinD | ifind.com | 金融数据终端 | 性价比高 | | 萝卜投研 | robo.datayes.com | 投研数据平台 | 免费基础功能 | | 巨潮资讯网 | cninfo.com.cn | 上市公司公告 | 信息披露官方平台 |

4.2 行业数据搜索技巧

// 搜索行业市场规模数据
web_fetch({"url": "https://www.baidu.com/s?wd=人工智能+市场规模+亿元+2024"})

// 搜索行业增长率数据
web_fetch({"url": "https://www.baidu.com/s?wd=新能源汽车+增长率+同比+site:stats.gov.cn"})

// 搜索行业竞争格局
web_fetch({"url": "https://www.baidu.com/s?wd={行业}+市场份额+CR5+研报"})

五、高级搜索技巧汇总

5.1 组合搜索策略

| 搜索目标 | 组合关键词 | 示例 | |---------|-----------|------| | 最新财报 | {公司}+2024年报+PDF | 贵州茅台+2024年报+filetype:pdf | | 行业白皮书 | {行业}+白皮书+2024 | 人工智能+白皮书+2024 | | 政策解读 | {政策}+解读+影响分析 | 新国九条+解读+影响 | | 专家观点 | {主题}+专家+访谈 | 宏观经济+专家+访谈 |

5.2 时效性筛选技巧

// 搜索近一周的行业动态
web_fetch({"url": "https://www.baidu.com/s?wd=半导体+行业动态&lm=7"})

// 搜索近一月的政策变化
web_fetch({"url": "https://www.baidu.com/s?wd=房地产+政策&lm=30&site:gov.cn"})

// 搜索微信近三天热点
web_fetch({"url": "https://wx.sogou.com/weixin?type=2&query=A股&tsn=1"})

5.3 权威性验证方法

| 验证维度 | 检查要点 | 工具/方法 | |---------|---------|----------| | 来源可靠性 | 是否官方机构/权威媒体 | 查看域名后缀(.gov.cn/.edu.cn) | | 数据准确性 | 是否标注数据来源 | 交叉验证多个来源 | | 时效性 | 发布/更新时间 | 检查页面时间戳 | | 专业性 | 作者资质/机构背景 | 搜索作者/机构背景 |

六、集思录低风险投资搜索策略

6.1 集思录核心数据页面

| 数据页面 | URL | 适用场景 | 关键指标 | |---------|-----|---------|---------| | LOF数据 | https://www.jisilu.cn/data/lof/ | LOF基金套利 | 溢价率、成交额、份额变化 | | 可转债数据 | https://www.jisilu.cn/data/cbnew/ | 可转债投资 | 转股溢价率、到期收益率、强赎 | | ETF数据 | https://www.jisilu.cn/data/etf/ | ETF套利 | 净值、溢价率、申赎清单 | | 封闭式基金 | https://www.jisilu.cn/data/cls/ | 封基投资 | 折价率、到期时间 | | 分级基金 | https://www.jisilu.cn/data/sfnew/ | 分级套利 | 整体溢价率、A类收益率 | | QDII数据 | https://www.jisilu.cn/data/qdii/ | QDII套利 | 溢价率、外汇额度 | | AH股比价 | https://www.jisilu.cn/data/ah/ | AH套利 | A/H溢价率 | | 讨论区 | https://www.jisilu.cn/explore/?keyword={keyword} | 策略讨论 | 用户分享、经验交流 |

6.2 集思录套利搜索技巧

| 套利类型 | 搜索关键词 | 数据来源 | |---------|-----------|---------| | LOF套利 | LOF套利、溢价套利、折价套利 | 讨论区 + LOF数据页 | | 可转债套利 | 可转债套利、下修博弈、强赎 | 讨论区 + 可转债数据页 | | ETF套利 | ETF套利、瞬时套利、延时套利 | 讨论区 + ETF数据页 | | 跨市场套利 | AH套利、QDII套利 | 讨论区 + AH/QDII数据页 | | 打新策略 | 打新、新股、新债 | 讨论区 | | 低风险理财 | 逆回购、货基、短期理财 | 讨论区 |

集思录搜索示例：

// 搜索LOF套利相关讨论
web_fetch({"url": "https://www.jisilu.cn/explore/?keyword=LOF套利"})

// 搜索白银LOF相关讨论
web_fetch({"url": "https://www.jisilu.cn/explore/?keyword=白银LOF"})

// 搜索可转债下修机会
web_fetch({"url": "https://www.jisilu.cn/explore/?keyword=下修"})

// 查看LOF实时套利数据
web_fetch({"url": "https://www.jisilu.cn/data/lof/"})

// 查看可转债双低策略
web_fetch({"url": "https://www.jisilu.cn/data/cbnew/"})

6.3 集思录数据解读要点

| 指标 | 含义 | 套利信号 | |------|------|---------| | 溢价率 > 3% | 场内价格 > 净值 | 申购-卖出套利机会 | | 折价率 > 1% | 场内价格 < 净值 | 买入-赎回套利机会 | | 成交额 大 | 流动性好 | 适合大资金套利 | | 份额变化 增加 | 套利者持续申购 | 关注溢价收敛风险 |

七、专业搜索使用示例

// 示例1：搜索贵州茅台最新研报
web_fetch({"url": "https://search.eastmoney.com/search/web?q=贵州茅台+研报"})

// 示例2：搜索2025年货币政策
web_fetch({"url": "https://www.baidu.com/s?wd=货币政策+2025+site:pbc.gov.cn"})

// 示例3：搜索人工智能行业报告
web_fetch({"url": "https://www.baidu.com/s?wd=人工智能+行业报告+filetype:pdf&lm=30"})

// 示例4：搜索最新财经新闻
web_fetch({"url": "https://www.so.com/s?q=财经新闻&tn=news&lm=1"})

// 示例5：搜索上市公司公告
web_fetch({"url": "http://www.cninfo.com.cn/new/information/topSearch/query?keyWord=贵州茅台"})

// 示例6：集思录搜索LOF套利机会
web_fetch({"url": "https://www.jisilu.cn/explore/?keyword=LOF套利"})

// 示例7：集思录查看白银LOF实时数据
web_fetch({"url": "https://www.jisilu.cn/data/lof/"})

// 示例8：集思录查看可转债低溢价机会
web_fetch({"url": "https://www.jisilu.cn/data/cbnew/"})

File v2.0.0:references/international-search.md

国际搜索引擎深度搜索指南

🔍 Google 深度搜索

1.1 基础高级搜索操作符

1.2 站点与文件搜索

1.3 时间筛选参数

1.4 语言和地区筛选

1.5 特殊搜索类型

1.6 Google 深度搜索示例

// 1. 搜索GitHub上的Python机器学习项目
web_fetch({"url": "https://www.google.com/search?q=site:github.com+python+machine+learning"})

// 2. 搜索2024年的PDF格式机器学习教程
web_fetch({"url": "https://www.google.com/search?q=machine+learning+tutorial+filetype:pdf&tbs=cdr:1,cd_min:1/1/2024"})

// 3. 搜索标题包含"tutorial"的Python相关页面
web_fetch({"url": "https://www.google.com/search?q=intitle:tutorial+python"})

// 4. 搜索过去一周的新闻
web_fetch({"url": "https://www.google.com/search?q=AI+breakthrough&tbs=qdr:w&tbm=nws"})

// 5. 搜索中文内容（界面英文，结果中文）
web_fetch({"url": "https://www.google.com/search?q=人工智能&lr=lang_zh-CN&hl=en"})

// 6. 搜索特定价格范围的笔记本电脑
web_fetch({"url": "https://www.google.com/search?q=laptop+%241000..%242000+best+rating"})

// 7. 搜索排除Wikipedia的结果
web_fetch({"url": "https://www.google.com/search?q=python+programming+-wikipedia"})

// 8. 搜索学术文献
web_fetch({"url": "https://scholar.google.com/scholar?q=deep+learning+optimization"})

// 9. 搜索缓存页面（查看已删除内容）
web_fetch({"url": "https://webcache.googleusercontent.com/search?q=cache:example.com"})

// 10. 搜索相关网站
web_fetch({"url": "https://www.google.com/search?q=related:stackoverflow.com"})

🦆 DuckDuckGo 深度搜索

2.1 DuckDuckGo 特色功能

2.2 DuckDuckGo Bangs 完整列表

搜索引擎

编程开发

知识百科

购物价格

| Bang | 跳转目标 | 示例 | |------|---------|------| | !a | Amazon | !a wireless headphones | | !e | eBay | !e vintage watch | | !ali | AliExpress | !ali phone case |

地图位置

| Bang | 跳转目标 | 示例 | |------|---------|------| | !m | Google Maps | !m Beijing | | !maps | OpenStreetMap | !maps Paris |

2.3 DuckDuckGo 搜索参数

2.4 DuckDuckGo 深度搜索示例

// 1. 使用Bang跳转到Google搜索
web_fetch({"url": "https://duckduckgo.com/html/?q=!g+machine+learning"})

// 2. 直接搜索GitHub上的项目
web_fetch({"url": "https://duckduckgo.com/html/?q=!gh+react"})

// 3. 查找Stack Overflow答案
web_fetch({"url": "https://duckduckgo.com/html/?q=!so+python+list+comprehension"})

// 4. 生成密码
web_fetch({"url": "https://duckduckgo.com/?q=password+16"})

// 5. Base64编码
web_fetch({"url": "https://duckduckgo.com/?q=base64+hello+world"})

// 6. 颜色代码转换
web_fetch({"url": "https://duckduckgo.com/?q=%23FF5733"})

// 7. 搜索YouTube视频
web_fetch({"url": "https://duckduckgo.com/html/?q=!yt+python+tutorial"})

// 8. 查看Wikipedia
web_fetch({"url": "https://duckduckgo.com/html/?q=!w+artificial+intelligence"})

// 9. 亚马逊商品搜索
web_fetch({"url": "https://duckduckgo.com/html/?q=!a+laptop"})

// 10. 生成二维码
web_fetch({"url": "https://duckduckgo.com/?q=qr+https://github.com"})

🔎 Brave Search 深度搜索

3.1 Brave Search 特色功能

3.2 Brave Search 参数

3.3 Brave Search Goggles（自定义过滤器）

Goggles 允许创建自定义搜索规则：

$discard  // 丢弃所有
$boost,site=stackoverflow.com  // 提升Stack Overflow
$boost,site=github.com  // 提升GitHub
$boost,site=docs.python.org  // 提升Python文档

3.4 Brave Search 深度搜索示例

// 1. 本周科技新闻
web_fetch({"url": "https://search.brave.com/search?q=technology&tf=pw&source=news"})

// 2. 本月AI发展
web_fetch({"url": "https://search.brave.com/search?q=artificial+intelligence&tf=pm"})

// 3. 图片搜索
web_fetch({"url": "https://search.brave.com/search?q=machine+learning&source=images"})

// 4. 视频教程
web_fetch({"url": "https://search.brave.com/search?q=python+tutorial&source=videos"})

// 5. 使用独立索引搜索
web_fetch({"url": "https://search.brave.com/search?q=privacy+tools"})

📊 WolframAlpha 知识计算搜索

4.1 WolframAlpha 数据类型

4.2 WolframAlpha 深度搜索示例

// 1. 计算积分
web_fetch({"url": "https://www.wolframalpha.com/input?i=integrate+sin%28x%29+from+0+to+pi"})

// 2. 解方程
web_fetch({"url": "https://www.wolframalpha.com/input?i=solve+x%5E2-5x%2B6%3D0"})

// 3. 货币实时汇率
web_fetch({"url": "https://www.wolframalpha.com/input?i=100+USD+to+CNY"})

// 4. 股票实时数据
web_fetch({"url": "https://www.wolframalpha.com/input?i=Apple+stock+price"})

// 5. 城市天气
web_fetch({"url": "https://www.wolframalpha.com/input?i=weather+in+Shanghai+tomorrow"})

// 6. 国家统计信息
web_fetch({"url": "https://www.wolframalpha.com/input?i=GDP+of+China+vs+USA"})

// 7. 化学计算
web_fetch({"url": "https://www.wolframalpha.com/input?i=molar+mass+of+H2SO4"})

// 8. 物理常数
web_fetch({"url": "https://www.wolframalpha.com/input?i=speed+of+light"})

// 9. 营养信息
web_fetch({"url": "https://www.wolframalpha.com/input?i=calories+in+banana"})

// 10. 历史日期
web_fetch({"url": "https://www.wolframalpha.com/input?i=events+on+July+20+1969"})

🔧 Startpage 隐私搜索

5.1 Startpage 特色功能

5.2 Startpage 参数

5.3 Startpage 深度搜索示例

// 1. 隐私搜索
web_fetch({"url": "https://www.startpage.com/sp/search?query=privacy+tools"})

// 2. 图片隐私搜索
web_fetch({"url": "https://www.startpage.com/sp/search?query=nature&cat=images"})

// 3. 本周新闻（隐私模式）
web_fetch({"url": "https://www.startpage.com/sp/search?query=tech+news&time=week&cat=news"})

// 4. 英文结果搜索
web_fetch({"url": "https://www.startpage.com/sp/search?query=machine+learning&language=english"})

🌍 综合搜索策略

6.1 按搜索目标选择引擎

6.2 多引擎交叉验证

// 策略：同一关键词多引擎搜索，对比结果
const keyword = "climate change 2024";

// 获取不同视角
const searches = [
  { engine: "Google", url: `https://www.google.com/search?q=${keyword}&tbs=qdr:m` },
  { engine: "Brave", url: `https://search.brave.com/search?q=${keyword}&tf=pm` },
  { engine: "DuckDuckGo", url: `https://duckduckgo.com/html/?q=${keyword}` },
  { engine: "Ecosia", url: `https://www.ecosia.org/search?q=${keyword}` }
];

// 分析不同引擎的结果差异

6.3 时间敏感搜索策略

6.4 专业领域深度搜索

技术开发

// GitHub 项目搜索
web_fetch({"url": "https://duckduckgo.com/html/?q=!gh+tensorflow+stars:%3E1000"})

// Stack Overflow 问题
web_fetch({"url": "https://duckduckgo.com/html/?q=!so+python+memory+leak"})

// MDN 文档
web_fetch({"url": "https://duckduckgo.com/html/?q=!mdn+javascript+async+await"})

// PyPI 包
web_fetch({"url": "https://duckduckgo.com/html/?q=!pypi+requests"})

// npm 包
web_fetch({"url": "https://duckduckgo.com/html/?q=!npm+express"})

学术研究

// Google Scholar 论文
web_fetch({"url": "https://scholar.google.com/scholar?q=deep+learning+2024"})

// 搜索PDF论文
web_fetch({"url": "https://www.google.com/search?q=machine+learning+filetype:pdf+2024"})

// arXiv 论文
web_fetch({"url": "https://duckduckgo.com/html/?q=site:arxiv.org+quantum+computing"})

金融投资

// 股票实时数据
web_fetch({"url": "https://www.wolframalpha.com/input?i=AAPL+stock"})

// 汇率转换
web_fetch({"url": "https://www.wolframalpha.com/input?i=EUR+to+USD"})

// 搜索财报PDF
web_fetch({"url": "https://www.google.com/search?q=Apple+Q4+2024+earnings+filetype:pdf"})

新闻时事

// Google新闻
web_fetch({"url": "https://www.google.com/search?q=breaking+news&tbm=nws&tbs=qdr:h"})

// Brave新闻
web_fetch({"url": "https://search.brave.com/search?q=world+news&source=news"})

// DuckDuckGo新闻
web_fetch({"url": "https://duckduckgo.com/html/?q=tech+news&ia=news"})

🛠️ 高级搜索技巧汇总

URL编码工具函数

// URL编码关键词
function encodeKeyword(keyword) {
  return encodeURIComponent(keyword);
}

// 示例
const keyword = "machine learning";
const encoded = encodeKeyword(keyword); // "machine%20learning"

批量搜索模板

// 多引擎批量搜索函数
function generateSearchUrls(keyword) {
  const encoded = encodeURIComponent(keyword);
  return {
    google: `https://www.google.com/search?q=${encoded}`,
    google_hk: `https://www.google.com.hk/search?q=${encoded}`,
    duckduckgo: `https://duckduckgo.com/html/?q=${encoded}`,
    brave: `https://search.brave.com/search?q=${encoded}`,
    startpage: `https://www.startpage.com/sp/search?query=${encoded}`,
    bing_intl: `https://cn.bing.com/search?q=${encoded}&ensearch=1`,
    yahoo: `https://search.yahoo.com/search?p=${encoded}`,
    ecosia: `https://www.ecosia.org/search?q=${encoded}`,
    qwant: `https://www.qwant.com/?q=${encoded}`
  };
}

// 使用示例
const urls = generateSearchUrls("artificial intelligence");

时间筛选快捷函数

// Google时间筛选URL生成
function googleTimeSearch(keyword, period) {
  const periods = {
    hour: 'qdr:h',
    day: 'qdr:d',
    week: 'qdr:w',
    month: 'qdr:m',
    year: 'qdr:y'
  };
  return `https://www.google.com/search?q=${encodeURIComponent(keyword)}&tbs=${periods[period]}`;
}

// 使用示例
const recentNews = googleTimeSearch("AI breakthrough", "week");

📝 完整搜索示例集

// ==================== 技术开发 ====================

// 1. 搜索GitHub上高Star的Python项目
web_fetch({"url": "https://www.google.com/search?q=site:github.com+python+stars:%3E1000"})

// 2. Stack Overflow最佳答案
web_fetch({"url": "https://duckduckgo.com/html/?q=!so+best+way+to+learn+python"})

// 3. MDN文档查询
web_fetch({"url": "https://duckduckgo.com/html/?q=!mdn+promises"})

// 4. 搜索npm包
web_fetch({"url": "https://duckduckgo.com/html/?q=!npm+axios"})

// ==================== 学术研究 ====================

// 5. Google Scholar论文
web_fetch({"url": "https://scholar.google.com/scholar?q=transformer+architecture"})

// 6. 搜索PDF论文
web_fetch({"url": "https://www.google.com/search?q=attention+is+all+you+need+filetype:pdf"})

// 7. arXiv最新论文
web_fetch({"url": "https://duckduckgo.com/html/?q=site:arxiv.org+abs+quantum"})

// ==================== 新闻时事 ====================

// 8. Google最新新闻（过去1小时）
web_fetch({"url": "https://www.google.com/search?q=breaking+news&tbs=qdr:h&tbm=nws"})

// 9. Brave本周科技新闻
web_fetch({"url": "https://search.brave.com/search?q=technology&tf=pw&source=news"})

// 10. DuckDuckGo新闻
web_fetch({"url": "https://duckduckgo.com/html/?q=world+news&ia=news"})

// ==================== 金融投资 ====================

// 11. 股票实时数据
web_fetch({"url": "https://www.wolframalpha.com/input?i=Tesla+stock"})

// 12. 货币汇率
web_fetch({"url": "https://www.wolframalpha.com/input?i=1+BTC+to+USD"})

// 13. 公司财报PDF
web_fetch({"url": "https://www.google.com/search?q=Microsoft+annual+report+2024+filetype:pdf"})

// ==================== 知识计算 ====================

// 14. 数学计算
web_fetch({"url": "https://www.wolframalpha.com/input?i=derivative+of+x%5E3+sin%28x%29"})

// 15. 单位换算
web_fetch({"url": "https://www.wolframalpha.com/input?i=convert+100+miles+to+kilometers"})

// 16. 营养信息
web_fetch({"url": "https://www.wolframalpha.com/input?i=protein+in+chicken+breast"})

// ==================== 隐私保护搜索 ====================

// 17. DuckDuckGo隐私搜索
web_fetch({"url": "https://duckduckgo.com/html/?q=privacy+tools"})

// 18. Startpage匿名搜索
web_fetch({"url": "https://www.startpage.com/sp/search?query=secure+messaging"})

// 19. Brave无追踪搜索
web_fetch({"url": "https://search.brave.com/search?q=encryption+software"})

// ==================== 高级组合搜索 ====================

// 20. Google多条件精确搜索
web_fetch({"url": "https://www.google.com/search?q=%22machine+learning%22+site:github.com+filetype:pdf+2024"})

// 21. 排除特定站点的搜索
web_fetch({"url": "https://www.google.com/search?q=python+tutorial+-wikipedia+-w3schools"})

// 22. 价格范围搜索
web_fetch({"url": "https://www.google.com/search?q=laptop+%24800..%241200+best+review"})

// 23. 使用Bangs快速跳转
web_fetch({"url": "https://duckduckgo.com/html/?q=!g+site:medium.com+python"})

// 24. 图片搜索（Google）
web_fetch({"url": "https://www.google.com/search?q=beautiful+landscape&tbm=isch"})

// 25. 学术引用搜索
web_fetch({"url": "https://scholar.google.com/scholar?q=author:%22Geoffrey+Hinton%22"})

🔐 隐私保护最佳实践

搜索引擎隐私级别

隐私搜索建议

日常使用: DuckDuckGo 或 Brave
需要Google结果但保护隐私: Startpage
学术研究: Google Scholar（学术用途追踪较少）
敏感查询: 使用Tor浏览器 + DuckDuckGo onion服务
跨设备同步: 避免登录搜索引擎账户

📚 参考资料

File v2.0.0:CHANGELOG.md

v2.0.0 更新日志

🎉 重大更新：新增国际搜索引擎支持

新增搜索引擎（7个国际引擎）

| 引擎 | 类型 | 特点 | |------|------|------| | Google | 综合搜索 | 全球最大搜索引擎 | | Google香港 | 综合搜索 | 中文友好版本 | | DuckDuckGo | 隐私搜索 | 不追踪用户 | | Yahoo | 综合搜索 | 老牌搜索引擎 | | Startpage | 隐私搜索 | Google结果+隐私保护 | | Brave Search | 隐私搜索 | 独立索引，隐私优先 | | Ecosia | 环保搜索 | 搜索同时植树 | | Qwant | 欧洲搜索 | GDPR合规 | | WolframAlpha | 知识计算 | 结构化数据查询 |

现有国内引擎（8个）

百度、必应（国内/国际版）、360搜索、搜狗
搜狗微信、头条搜索、集思录

总计：17个搜索引擎！

✨ 新功能

1. Google高级搜索参数

站内搜索：site:github.com
文件类型：filetype:pdf
时间筛选：tbs=qdr:w (本周)
精确匹配："精确短语"
排除关键词：-排除词

2. DuckDuckGo Bang快捷命令

!g - 跳转到Google
!w - Wikipedia
!gh - GitHub
!yt - YouTube

3. WolframAlpha知识计算

数学计算、单位换算
股票数据、天气查询
人口数据、化学元素

4. 国际引擎分类

隐私保护：DuckDuckGo、Startpage、Brave、Qwant
环保理念：Ecosia
知识计算：WolframAlpha
综合搜索：Google、Yahoo

📖 使用示例

// Google国际搜索
web_fetch({"url": "https://www.google.com/search?q=python+tutorial&hl=en"})

// 隐私保护搜索
web_fetch({"url": "https://duckduckgo.com/html/?q=privacy+tools"})

// 知识计算查询
web_fetch({"url": "https://www.wolframalpha.com/input?i=100+USD+to+CNY"})

// Google本周新闻
web_fetch({"url": "https://www.google.com/search?q=AI&tbs=qdr:w"})

🔧 配置文件

新增 config.json 包含所有17个搜索引擎的配置信息：

名称、URL模板
地区（cn/global）
类型（general/privacy/knowledge等）

📅 更新时间

2026-02-06

📝 版本

v2.0.0 - 从8个引擎扩展到17个引擎，新增国际搜索引擎支持

File v2.0.0:CHANNELLOG.md

Multi Search Engine - Channel Log

技能信息

名称: multi-search-engine
版本: v2.0.0
描述: 集成17大搜索引擎（国内8个+国际9个）进行网页搜索，无需API密钥
作者: OpenClaw
发布时间: 2026-02-06
更新频率: 持续维护

支持渠道

| 渠道 | 状态 | 说明 | |------|------|------| | ClawHub | ✅ 已发布 | npm包形式发布 | | GitHub | ✅ 已开源 | 源码和文档 | | OpenClaw内置 | ✅ 可用 | 内置技能 |

使用统计

按搜索引擎分类使用

| 引擎类型 | 使用占比 | 趋势 | |---------|---------|------| | Google | 35% | 📈 上升 | | 百度 | 25% | ➡️ 稳定 | | DuckDuckGo | 15% | 📈 上升 | | Bing | 10% | ➡️ 稳定 | | Brave | 8% | 📈 上升 | | 其他 | 7% | ➡️ 稳定 |

按搜索场景分类

| 场景 | 推荐引擎 | 使用频率 | |------|---------|---------| | 日常搜索 | Google/百度 | 🔥 高 | | 隐私搜索 | DuckDuckGo | 🔥 高 | | 学术研究 | Google Scholar | 📊 中 | | 技术开发 | Google/GitHub | 🔥 高 | | 知识计算 | WolframAlpha | 📊 中 | | 新闻时事 | Brave News | 📊 中 |

更新日志

v2.0.0 (2026-02-06)

重大更新：新增国际搜索引擎支持

✅ 新增9个国际搜索引擎
- Google / Google香港
- DuckDuckGo
- Yahoo
- Startpage
- Brave Search
- Ecosia
- Qwant
- WolframAlpha
✅ 强化深度搜索能力
- Google高级搜索操作符
- DuckDuckGo Bangs快捷
- Brave Search时间筛选
- WolframAlpha知识计算
✅ 新增文档
- references/international-search.md 国际搜索完整指南
- CHANGELOG.md 更新日志
- config.json 引擎配置文件
- metadata.json 技能元数据

v1.0.0 (2026-02-04)

初始版本：国内搜索引擎

✅ 8个国内搜索引擎
- 百度、必应（国内/国际版）
- 360搜索、搜狗
- 搜狗微信、头条搜索
- 集思录
✅ 深度搜索指南
- references/advanced-search.md 国内搜索策略

使用示例

基础搜索

// Google搜索
web_fetch({"url": "https://www.google.com/search?q=python+tutorial"})

// 百度搜索
web_fetch({"url": "https://www.baidu.com/s?wd=人工智能"})

// 隐私搜索
web_fetch({"url": "https://duckduckgo.com/html/?q=privacy+tools"})

高级搜索

// Google站内搜索
web_fetch({"url": "https://www.google.com/search?q=site:github.com+python"})

// DuckDuckGo Bangs
web_fetch({"url": "https://duckduckgo.com/html/?q=!gh+react"})

// 时间筛选
web_fetch({"url": "https://www.google.com/search?q=news&tbs=qdr:w"})

故障排除

常见问题

| 问题 | 原因 | 解决方案 | |------|------|---------| | Google无法访问 | 网络限制 | 使用 Google香港或 DuckDuckGo | | 搜索结果为空 | 反爬虫机制 | 更换搜索引擎或减少频率 | | DuckDuckGo Bangs失效 | 服务变更 | 检查Bang列表更新 | | WolframAlpha结果不全 | 免费版限制 | 简化查询或使用替代方案 |

反馈渠道

GitHub Issues: 提交Bug和功能建议
ClawHub: 技能页面留言
Email: 开发者邮箱

路线图

v2.1.0 (计划中)

[ ] 增加更多垂直搜索引擎（图片、视频、学术）
[ ] 搜索结果自动摘要功能
[ ] 多引擎结果对比分析

v2.2.0 (计划中)

[ ] 搜索历史记录
[ ] 个人搜索偏好学习
[ ] API调用统计面板

v3.0.0 (远期规划)

[ ] AI驱动的搜索结果智能排序
[ ] 自然语言搜索意图识别
[ ] 跨引擎知识图谱构建

贡献者

主要开发者: OpenClaw Team
文档贡献: Community
测试反馈: Users

许可证

MIT License - 自由使用和修改

最后更新: 2026-02-06

File v2.0.0:config.json

{ "name": "multi-search-engine", "version": "2.0.0", "description": "集成14大搜索引擎（国内8个+国际6个）进行网页搜索，支持百度、必应、Google、DuckDuckGo等", "engines": [ { "name": "百度", "url": "https://www.baidu.com/s?wd={keyword}", "region": "cn", "type": "general" }, { "name": "必应国内版", "url": "https://cn.bing.com/search?q={keyword}&ensearch=0", "region": "cn", "type": "general" }, { "name": "必应国际版", "url": "https://cn.bing.com/search?q={keyword}&ensearch=1", "region": "cn", "type": "general" }, { "name": "360搜索", "url": "https://www.so.com/s?q={keyword}", "region": "cn", "type": "general" }, { "name": "搜狗", "url": "https://sogou.com/web?query={keyword}", "region": "cn", "type": "general" }, { "name": "搜狗微信", "url": "https://wx.sogou.com/weixin?type=2&query={keyword}", "region": "cn", "type": "wechat" }, { "name": "头条搜索", "url": "https://so.toutiao.com/search?keyword={keyword}", "region": "cn", "type": "news" }, { "name": "集思录", "url": "https://www.jisilu.cn/explore/?keyword={keyword}", "region": "cn", "type": "investment" }, { "name": "Google", "url": "https://www.google.com/search?q={keyword}&hl=en", "region": "global", "type": "general" }, { "name": "Google香港", "url": "https://www.google.com.hk/search?q={keyword}", "region": "global", "type": "general" }, { "name": "DuckDuckGo", "url": "https://duckduckgo.com/html/?q={keyword}", "region": "global", "type": "privacy" }, { "name": "Yahoo", "url": "https://search.yahoo.com/search?p={keyword}", "region": "global", "type": "general" }, { "name": "Startpage", "url": "https://www.startpage.com/sp/search?query={keyword}", "region": "global", "type": "privacy" }, { "name": "Brave Search", "url": "https://search.brave.com/search?q={keyword}", "region": "global", "type": "privacy" }, { "name": "Ecosia", "url": "https://www.ecosia.org/search?q={keyword}", "region": "global", "type": "eco" }, { "name": "Qwant", "url": "https://www.qwant.com/?q={keyword}", "region": "global", "type": "privacy" }, { "name": "WolframAlpha", "url": "https://www.wolframalpha.com/input?i={keyword}", "region": "global", "type": "knowledge" } ] }

File v2.0.0:metadata.json

{ "name": "multi-search-engine", "version": "2.0.0", "description": "集成17大搜索引擎（国内8个+国际9个）进行网页搜索，无需API密钥。支持百度、Google、DuckDuckGo、WolframAlpha等，涵盖综合搜索、隐私搜索、知识计算等多种类型。", "engines_count": 17, "cn_engines": 8, "global_engines": 9, "categories": ["general", "privacy", "knowledge", "news", "investment"], "requires_api_key": false, "last_updated": "2026-02-06" }

API & Reliability

Machine endpoints, contract coverage, trust signals, runtime metrics, benchmarks, and guardrails for agent-to-agent use.

MissingCLAWHUB

Machine interfaces

Contract & API

Endpoints

Dossier API Snapshot API Contract API Trust API

Contract coverage

Status

missing

Auth

None

Streaming

Data region

Unspecified

Protocol support

No protocol metadata captured.

Requires: none

Forbidden: none

Guardrails

Operational confidence: low

No positive guardrails captured.

Invocation examples

curl -s "https://xpersona.co/api/v1/agents/clawhub-gpyangyoujun-multi-search-engine/snapshot"

curl -s "https://xpersona.co/api/v1/agents/clawhub-gpyangyoujun-multi-search-engine/contract"

curl -s "https://xpersona.co/api/v1/agents/clawhub-gpyangyoujun-multi-search-engine/trust"

Operational fit

Reliability & Benchmarks

Trust signals

Handshake

UNKNOWN

Confidence

unknown

Attempts 30d

unknown

Fallback rate

unknown

Runtime metrics

Observed P50

unknown

Observed P95

unknown

Rate limit

unknown

Estimated cost

unknown

Do not use if

Contract metadata is missing or unavailable for deterministic execution.

No benchmark suites or observed failure patterns are available.

Machine Appendix

Raw contract, invocation, trust, capability, facts, and change-event payloads for machine-side inspection.

MissingCLAWHUB

Contract JSON

{
  "contractStatus": "missing",
  "authModes": [],
  "requires": [],
  "forbidden": [],
  "supportsMcp": false,
  "supportsA2a": false,
  "supportsStreaming": false,
  "inputSchemaRef": null,
  "outputSchemaRef": null,
  "dataRegion": null,
  "contractUpdatedAt": null,
  "sourceUpdatedAt": null,
  "freshnessSeconds": null
}

Invocation Guide

{
  "preferredApi": {
    "snapshotUrl": "https://xpersona.co/api/v1/agents/clawhub-gpyangyoujun-multi-search-engine/snapshot",
    "contractUrl": "https://xpersona.co/api/v1/agents/clawhub-gpyangyoujun-multi-search-engine/contract",
    "trustUrl": "https://xpersona.co/api/v1/agents/clawhub-gpyangyoujun-multi-search-engine/trust"
  },
  "curlExamples": [
    "curl -s \"https://xpersona.co/api/v1/agents/clawhub-gpyangyoujun-multi-search-engine/snapshot\"",
    "curl -s \"https://xpersona.co/api/v1/agents/clawhub-gpyangyoujun-multi-search-engine/contract\"",
    "curl -s \"https://xpersona.co/api/v1/agents/clawhub-gpyangyoujun-multi-search-engine/trust\""
  ],
  "jsonRequestTemplate": {
    "query": "summarize this repo",
    "constraints": {
      "maxLatencyMs": 2000,
      "protocolPreference": []
    }
  },
  "jsonResponseTemplate": {
    "ok": true,
    "result": {
      "summary": "...",
      "confidence": 0.9
    },
    "meta": {
      "source": "CLAWHUB",
      "generatedAt": "2026-04-17T05:54:03.345Z"
    }
  },
  "retryPolicy": {
    "maxAttempts": 3,
    "backoffMs": [
      500,
      1500,
      3500
    ],
    "retryableConditions": [
      "HTTP_429",
      "HTTP_503",
      "NETWORK_TIMEOUT"
    ]
  }
}

Trust JSON

{
  "status": "unavailable",
  "handshakeStatus": "UNKNOWN",
  "verificationFreshnessHours": null,
  "reputationScore": null,
  "p95LatencyMs": null,
  "successRate30d": null,
  "fallbackRate": null,
  "attempts30d": null,
  "trustUpdatedAt": null,
  "trustConfidence": "unknown",
  "sourceUpdatedAt": null,
  "freshnessSeconds": null
}

Capability Matrix

{
  "rows": [],
  "flattenedTokens": ""
}

Facts JSON

[
  {
    "factKey": "vendor",
    "category": "vendor",
    "label": "Vendor",
    "value": "Clawhub",
    "href": "https://clawhub.ai/gpyAngyoujun/multi-search-engine",
    "sourceUrl": "https://clawhub.ai/gpyAngyoujun/multi-search-engine",
    "sourceType": "profile",
    "confidence": "medium",
    "observedAt": "2026-04-15T00:45:39.800Z",
    "isPublic": true
  },
  {
    "factKey": "traction",
    "category": "adoption",
    "label": "Adoption signal",
    "value": "11.8K downloads",
    "href": "https://clawhub.ai/gpyAngyoujun/multi-search-engine",
    "sourceUrl": "https://clawhub.ai/gpyAngyoujun/multi-search-engine",
    "sourceType": "profile",
    "confidence": "medium",
    "observedAt": "2026-04-15T00:45:39.800Z",
    "isPublic": true
  },
  {
    "factKey": "latest_release",
    "category": "release",
    "label": "Latest release",
    "value": "2.0.1",
    "href": "https://clawhub.ai/gpyAngyoujun/multi-search-engine",
    "sourceUrl": "https://clawhub.ai/gpyAngyoujun/multi-search-engine",
    "sourceType": "release",
    "confidence": "medium",
    "observedAt": "2026-02-05T17:50:48.158Z",
    "isPublic": true
  },
  {
    "factKey": "handshake_status",
    "category": "security",
    "label": "Handshake status",
    "value": "UNKNOWN",
    "href": "https://xpersona.co/api/v1/agents/clawhub-gpyangyoujun-multi-search-engine/trust",
    "sourceUrl": "https://xpersona.co/api/v1/agents/clawhub-gpyangyoujun-multi-search-engine/trust",
    "sourceType": "trust",
    "confidence": "medium",
    "observedAt": null,
    "isPublic": true
  }
]

Change Events JSON

[
  {
    "eventType": "release",
    "title": "Release 2.0.1",
    "description": "**Multi-search-engine v2.0.1 Changelog** - Updated documentation for conciseness, focusing on essential usage, supported engines, operators, and example queries. - Removed the file `references/advanced-search.md` to streamline advanced search documentation. - Revised and unified description to highlight 17 search engines, advanced operators, privacy-focused engines, and knowledge computation. - Cleaned up and reorganized SKILL.md; made operator and time filter tables clearer for easier reference. - Updated metadata in config and documentation files for accuracy and clarity.",
    "href": "https://clawhub.ai/gpyAngyoujun/multi-search-engine",
    "sourceUrl": "https://clawhub.ai/gpyAngyoujun/multi-search-engine",
    "sourceType": "release",
    "confidence": "medium",
    "observedAt": "2026-02-05T17:50:48.158Z",
    "isPublic": true
  }
]