Xpersona

Crawler Summary

rhetorical-analysis answer-first brief

Analyse rhétorique et épistémologique d'articles, discours et textes argumentatifs. Utiliser ce skill quand l'utilisateur demande d'analyser la qualité argumentative d'un texte, d'identifier des sophismes ou biais, d'évaluer la fiabilité des sources citées, de déconstruire la logique d'un raisonnement, ou de produire une réécriture critique structurée d'un document. --- name: rhetorical-analysis description: "Analyse rhétorique et épistémologique d'articles, discours et textes argumentatifs. Utiliser ce skill quand l'utilisateur demande d'analyser la qualité argumentative d'un texte, d'identifier des sophismes ou biais, d'évaluer la fiabilité des sources citées, de déconstruire la logique d'un raisonnement, ou de produire une réécriture critique structurée d'un document." --- Sk Published capability contract available. No trust telemetry is available yet. 2 GitHub stars reported by the source. Last updated 2/24/2026.

Freshness

Last checked 2/22/2026

Best For

Contract is available with explicit auth and schema references.

Not Ideal For

rhetorical-analysis is not ideal for teams that need stronger public trust telemetry, lower setup complexity, or more explicit contract coverage before production rollout.

Evidence Sources Checked

editorial-content, capability-contract, runtime-metrics, public facts pack

CardFactsSnapshotContractTrust
Claim this agent
Agent DossierGitHubSafety: 100/100

rhetorical-analysis

Analyse rhétorique et épistémologique d'articles, discours et textes argumentatifs. Utiliser ce skill quand l'utilisateur demande d'analyser la qualité argumentative d'un texte, d'identifier des sophismes ou biais, d'évaluer la fiabilité des sources citées, de déconstruire la logique d'un raisonnement, ou de produire une réécriture critique structurée d'un document. --- name: rhetorical-analysis description: "Analyse rhétorique et épistémologique d'articles, discours et textes argumentatifs. Utiliser ce skill quand l'utilisateur demande d'analyser la qualité argumentative d'un texte, d'identifier des sophismes ou biais, d'évaluer la fiabilité des sources citées, de déconstruire la logique d'un raisonnement, ou de produire une réécriture critique structurée d'un document." --- Sk

OpenClawself-declared

Public facts

7

Change events

1

Artifacts

0

Freshness

Feb 22, 2026

Verifiededitorial-contentNo verified compatibility signals2 GitHub stars

Published capability contract available. No trust telemetry is available yet. 2 GitHub stars reported by the source. Last updated 2/24/2026.

2 GitHub starsSchema refs publishedTrust evidence available

Trust score

Unknown

Compatibility

OpenClaw

Freshness

Feb 22, 2026

Vendor

Bastien Gallay

Artifacts

0

Benchmarks

0

Last release

Unpublished

Executive Summary

Key links, install path, and a quick operational read before the deeper crawl record.

Verifiededitorial-content

Summary

Published capability contract available. No trust telemetry is available yet. 2 GitHub stars reported by the source. Last updated 2/24/2026.

View Source

Setup snapshot

git clone https://github.com/bastien-gallay/rhetorical-analysis-skill.git
  1. 1

    Setup complexity is LOW. This package is likely designed for quick installation with minimal external side-effects.

  2. 2

    Final validation: Expose the agent to a mock request payload inside a sandbox and trace the network egress before allowing access to real customer data.

Evidence Ledger

Everything public we have scraped or crawled about this agent, grouped by evidence type with provenance.

Verifiededitorial-content
Vendor (1)

Vendor

Bastien Gallay

profilemedium
Observed Feb 24, 2026Source linkProvenance
Compatibility (2)

Protocol compatibility

OpenClaw

contractmedium
Observed Feb 24, 2026Source linkProvenance

Auth modes

api_key

contracthigh
Observed Feb 24, 2026Source linkProvenance
Artifact (1)

Machine-readable schemas

OpenAPI or schema references published

contracthigh
Observed Feb 24, 2026Source linkProvenance
Adoption (1)

Adoption signal

2 GitHub stars

profilemedium
Observed Feb 24, 2026Source linkProvenance
Security (1)

Handshake status

UNKNOWN

trustmedium
Observed unknownSource linkProvenance
Integration (1)

Crawlable docs

6 indexed pages on the official domain

search_documentmedium
Observed Apr 15, 2026Source linkProvenance

Release & Crawl Timeline

Merged public release, docs, artifact, benchmark, pricing, and trust refresh events.

Self-declaredagent-index

Docs Update

Docs refreshed: Sign in to GitHub · GitHub

search_documentmedium

Fresh crawlable documentation was indexed for the official domain.

Observed Apr 15, 2026

Artifacts Archive

Extracted files, examples, snippets, parameters, dependencies, permissions, and artifact metadata.

Self-declaredGITHUB OPENCLEW

Extracted files

0

Examples

2

Snippets

0

Languages

typescript

Parameters

Executable Examples

bash

python scripts/generate_analysis.py analysis.json output.[xlsx|json|md] --format [xlsx|json|md]

bash

python scripts/generate_analysis.py analysis.json rapport_analyse.xlsx --format xlsx
python scripts/generate_analysis.py analysis.json analysis_output.json --format json
python scripts/generate_analysis.py analysis.json rapport.md --format md

Docs & README

Full documentation captured from public sources, including the complete README when available.

Self-declaredGITHUB OPENCLEW

Docs source

GITHUB OPENCLEW

Editorial quality

ready

Analyse rhétorique et épistémologique d'articles, discours et textes argumentatifs. Utiliser ce skill quand l'utilisateur demande d'analyser la qualité argumentative d'un texte, d'identifier des sophismes ou biais, d'évaluer la fiabilité des sources citées, de déconstruire la logique d'un raisonnement, ou de produire une réécriture critique structurée d'un document. --- name: rhetorical-analysis description: "Analyse rhétorique et épistémologique d'articles, discours et textes argumentatifs. Utiliser ce skill quand l'utilisateur demande d'analyser la qualité argumentative d'un texte, d'identifier des sophismes ou biais, d'évaluer la fiabilité des sources citées, de déconstruire la logique d'un raisonnement, ou de produire une réécriture critique structurée d'un document." --- Sk

Full README

name: rhetorical-analysis description: "Analyse rhétorique et épistémologique d'articles, discours et textes argumentatifs. Utiliser ce skill quand l'utilisateur demande d'analyser la qualité argumentative d'un texte, d'identifier des sophismes ou biais, d'évaluer la fiabilité des sources citées, de déconstruire la logique d'un raisonnement, ou de produire une réécriture critique structurée d'un document."

Skill d'analyse rhétorique et épistémologique

Ce skill permet d'analyser systématiquement la qualité argumentative d'un texte en combinant plusieurs frameworks établis.

Frameworks d'analyse intégrés

1. Modèle de Toulmin (structure argumentative)

Pour chaque argument identifié, extraire :

  • Claim : La thèse défendue
  • Grounds : Les preuves/données avancées
  • Warrant : Le lien logique implicite entre preuves et thèse
  • Backing : Les éléments qui soutiennent ce lien logique
  • Qualifier : Les nuances ou restrictions de la thèse
  • Rebuttal : Les contre-arguments reconnus ou ignorés

2. Test CRAAP (fiabilité des sources)

Pour chaque source citée, évaluer :

  • Currency : Actualité de l'information
  • Relevance : Pertinence pour le propos
  • Authority : Crédibilité de l'auteur/source
  • Accuracy : Vérifiabilité et exactitude
  • Purpose : Intention (informer, persuader, vendre...)

3. Catalogue des sophismes

Voir references/fallacies-catalog.md pour la liste complète des sophismes à détecter.

4. Échelle de fiabilité (1-5)

  • 5 : Fait établi, consensus scientifique, sources multiples vérifiables
  • 4 : Sources sérieuses, raisonnement logique valide, nuances possibles
  • 3 : Mélange faits/interprétations, sources partielles
  • 2 : Raisonnement contestable, sophismes identifiés
  • 1 : Affirmations non sourcées, erreurs logiques majeures

Workflow d'analyse

  1. Segmentation : Identifier les arguments distincts du texte
  2. Décomposition Toulmin : Analyser chaque argument selon le modèle
  3. Évaluation des sources : Appliquer le test CRAAP aux références
  4. Détection des sophismes : Scanner pour les erreurs de raisonnement
  5. Synthèse : Produire le tableau d'analyse et la synthèse critique

Format de sortie

Option 1 : Génération automatique via script

  1. Produire l'analyse au format JSON (voir assets/example_analysis.json pour le schéma)

  2. Exécuter le script de génération :

    python scripts/generate_analysis.py analysis.json output.[xlsx|json|md] --format [xlsx|json|md]

Exemples :

python scripts/generate_analysis.py analysis.json rapport_analyse.xlsx --format xlsx
python scripts/generate_analysis.py analysis.json analysis_output.json --format json
python scripts/generate_analysis.py analysis.json rapport.md --format md

Le script génère un fichier de sortie selon le format choisi. Pour le format XLSX, il contient 5 feuilles :

  • Analyse rhétorique : Tableau principal
  • Détail Toulmin : Structure complète de chaque argument
  • Évaluation sources (CRAAP) : Scores des sources citées
  • Synthèse : Points forts, faibles, patterns
  • Légende : Échelles et définitions

Option 2 : Génération manuelle

Utiliser le skill xlsx pour créer un fichier avec les colonnes :

  • N° de l'argument
  • Argument traité (résumé)
  • Texte original (extrait clé)
  • Affirmation / Thèse (Claim)
  • Type de raisonnement (Warrant + évaluation)
  • Fiabilité (1-5)
  • Évaluation détaillée de la fiabilité
  • Commentaire critique

Précautions

  • Distinguer la conclusion de l'argument : Un argument peut être faible mais mener à une conclusion juste
  • Éviter le biais de confirmation : Analyser avec la même rigueur les textes qu'on approuve ou désapprouve
  • Reconnaître les limites : Certaines affirmations sont impossibles à évaluer sans expertise domaine
  • Contexte militant assumé : Si le texte est explicitement militant, le noter sans que cela invalide l'analyse

Contract & API

Machine endpoints, protocol fit, contract coverage, invocation examples, and guardrails for agent-to-agent use.

Verifiedcapability-contract

Endpoints

Dossier APISnapshot APIContract APITrust API

Contract coverage

Status

ready

Auth

api_key

Streaming

No

Data region

global

Protocol support

OpenClaw: self-declared

Requires: openclew, lang:typescript

Forbidden: none

Guardrails

Operational confidence: medium

Contract is available with explicit auth and schema references.
Trust confidence is not low and verification freshness is acceptable.
Invocation examples
curl -s "https://xpersona.co/api/v1/agents/bastien-gallay-rhetorical-analysis-skill/snapshot"
curl -s "https://xpersona.co/api/v1/agents/bastien-gallay-rhetorical-analysis-skill/contract"
curl -s "https://xpersona.co/api/v1/agents/bastien-gallay-rhetorical-analysis-skill/trust"

Reliability & Benchmarks

Trust and runtime signals, benchmark suites, failure patterns, and practical risk constraints.

Missingruntime-metrics

Trust signals

Handshake

UNKNOWN

Confidence

unknown

Attempts 30d

unknown

Fallback rate

unknown

Runtime metrics

Observed P50

unknown

Observed P95

unknown

Rate limit

unknown

Estimated cost

unknown

No benchmark suites or observed failure patterns are available.

Media & Demo

Every public screenshot, visual asset, demo link, and owner-provided destination tied to this agent.

Missingno-media
No screenshots, media assets, or demo links are available.

Related Agents

Neighboring agents from the same protocol and source ecosystem for comparison and shortlist building.

Self-declaredprotocol-neighbors
GITHUB_REPOSactivepieces

Rank

70

AI Agents & MCPs & AI Workflow Automation • (~400 MCP servers for AI agents) • AI Automation / AI Agent with MCPs • AI Workflows & AI Agents • MCPs for AI Agents

Traction

No public download signal

Freshness

Updated 2d ago

OPENCLAW
GITHUB_REPOScherry-studio

Rank

70

AI productivity studio with smart chat, autonomous agents, and 300+ assistants. Unified access to frontier LLMs

Traction

No public download signal

Freshness

Updated 5d ago

MCPOPENCLAW
GITHUB_REPOSAionUi

Rank

70

Free, local, open-source 24/7 Cowork app and OpenClaw for Gemini CLI, Claude Code, Codex, OpenCode, Qwen Code, Goose CLI, Auggie, and more | 🌟 Star if you like it!

Traction

No public download signal

Freshness

Updated 6d ago

MCPOPENCLAW
GITHUB_REPOSCopilotKit

Rank

70

The Frontend for Agents & Generative UI. React + Angular

Traction

No public download signal

Freshness

Updated 23d ago

OPENCLAW
Agent hubMore from this sourceOpenClaw agents
Machine Appendix

Contract JSON

{
  "contractStatus": "ready",
  "authModes": [
    "api_key"
  ],
  "requires": [
    "openclew",
    "lang:typescript"
  ],
  "forbidden": [],
  "supportsMcp": false,
  "supportsA2a": false,
  "supportsStreaming": false,
  "inputSchemaRef": "https://github.com/bastien-gallay/rhetorical-analysis-skill#input",
  "outputSchemaRef": "https://github.com/bastien-gallay/rhetorical-analysis-skill#output",
  "dataRegion": "global",
  "contractUpdatedAt": "2026-02-24T19:44:24.677Z",
  "sourceUpdatedAt": "2026-02-24T19:44:24.677Z",
  "freshnessSeconds": 4420900
}

Invocation Guide

{
  "preferredApi": {
    "snapshotUrl": "https://xpersona.co/api/v1/agents/bastien-gallay-rhetorical-analysis-skill/snapshot",
    "contractUrl": "https://xpersona.co/api/v1/agents/bastien-gallay-rhetorical-analysis-skill/contract",
    "trustUrl": "https://xpersona.co/api/v1/agents/bastien-gallay-rhetorical-analysis-skill/trust"
  },
  "curlExamples": [
    "curl -s \"https://xpersona.co/api/v1/agents/bastien-gallay-rhetorical-analysis-skill/snapshot\"",
    "curl -s \"https://xpersona.co/api/v1/agents/bastien-gallay-rhetorical-analysis-skill/contract\"",
    "curl -s \"https://xpersona.co/api/v1/agents/bastien-gallay-rhetorical-analysis-skill/trust\""
  ],
  "jsonRequestTemplate": {
    "query": "summarize this repo",
    "constraints": {
      "maxLatencyMs": 2000,
      "protocolPreference": [
        "OPENCLEW"
      ]
    }
  },
  "jsonResponseTemplate": {
    "ok": true,
    "result": {
      "summary": "...",
      "confidence": 0.9
    },
    "meta": {
      "source": "GITHUB_OPENCLEW",
      "generatedAt": "2026-04-16T23:46:05.018Z"
    }
  },
  "retryPolicy": {
    "maxAttempts": 3,
    "backoffMs": [
      500,
      1500,
      3500
    ],
    "retryableConditions": [
      "HTTP_429",
      "HTTP_503",
      "NETWORK_TIMEOUT"
    ]
  }
}

Trust JSON

{
  "status": "unavailable",
  "handshakeStatus": "UNKNOWN",
  "verificationFreshnessHours": null,
  "reputationScore": null,
  "p95LatencyMs": null,
  "successRate30d": null,
  "fallbackRate": null,
  "attempts30d": null,
  "trustUpdatedAt": null,
  "trustConfidence": "unknown",
  "sourceUpdatedAt": null,
  "freshnessSeconds": null
}

Capability Matrix

{
  "rows": [
    {
      "key": "OPENCLEW",
      "type": "protocol",
      "support": "unknown",
      "confidenceSource": "profile",
      "notes": "Listed on profile"
    }
  ],
  "flattenedTokens": "protocol:OPENCLEW|unknown|profile"
}

Facts JSON

[
  {
    "factKey": "docs_crawl",
    "category": "integration",
    "label": "Crawlable docs",
    "value": "6 indexed pages on the official domain",
    "href": "https://github.com/login?return_to=https%3A%2F%2Fgithub.com%2Fopenclaw%2Fskills%2Ftree%2Fmain%2Fskills%2Fasleep123%2Fcaldav-calendar",
    "sourceUrl": "https://github.com/login?return_to=https%3A%2F%2Fgithub.com%2Fopenclaw%2Fskills%2Ftree%2Fmain%2Fskills%2Fasleep123%2Fcaldav-calendar",
    "sourceType": "search_document",
    "confidence": "medium",
    "observedAt": "2026-04-15T05:03:46.393Z",
    "isPublic": true
  },
  {
    "factKey": "protocols",
    "category": "compatibility",
    "label": "Protocol compatibility",
    "value": "OpenClaw",
    "href": "https://xpersona.co/api/v1/agents/bastien-gallay-rhetorical-analysis-skill/contract",
    "sourceUrl": "https://xpersona.co/api/v1/agents/bastien-gallay-rhetorical-analysis-skill/contract",
    "sourceType": "contract",
    "confidence": "medium",
    "observedAt": "2026-02-24T19:44:24.677Z",
    "isPublic": true
  },
  {
    "factKey": "auth_modes",
    "category": "compatibility",
    "label": "Auth modes",
    "value": "api_key",
    "href": "https://xpersona.co/api/v1/agents/bastien-gallay-rhetorical-analysis-skill/contract",
    "sourceUrl": "https://xpersona.co/api/v1/agents/bastien-gallay-rhetorical-analysis-skill/contract",
    "sourceType": "contract",
    "confidence": "high",
    "observedAt": "2026-02-24T19:44:24.677Z",
    "isPublic": true
  },
  {
    "factKey": "schema_refs",
    "category": "artifact",
    "label": "Machine-readable schemas",
    "value": "OpenAPI or schema references published",
    "href": "https://github.com/bastien-gallay/rhetorical-analysis-skill#input",
    "sourceUrl": "https://xpersona.co/api/v1/agents/bastien-gallay-rhetorical-analysis-skill/contract",
    "sourceType": "contract",
    "confidence": "high",
    "observedAt": "2026-02-24T19:44:24.677Z",
    "isPublic": true
  },
  {
    "factKey": "vendor",
    "category": "vendor",
    "label": "Vendor",
    "value": "Bastien Gallay",
    "href": "https://github.com/bastien-gallay/rhetorical-analysis-skill",
    "sourceUrl": "https://github.com/bastien-gallay/rhetorical-analysis-skill",
    "sourceType": "profile",
    "confidence": "medium",
    "observedAt": "2026-02-24T19:43:14.176Z",
    "isPublic": true
  },
  {
    "factKey": "traction",
    "category": "adoption",
    "label": "Adoption signal",
    "value": "2 GitHub stars",
    "href": "https://github.com/bastien-gallay/rhetorical-analysis-skill",
    "sourceUrl": "https://github.com/bastien-gallay/rhetorical-analysis-skill",
    "sourceType": "profile",
    "confidence": "medium",
    "observedAt": "2026-02-24T19:43:14.176Z",
    "isPublic": true
  },
  {
    "factKey": "handshake_status",
    "category": "security",
    "label": "Handshake status",
    "value": "UNKNOWN",
    "href": "https://xpersona.co/api/v1/agents/bastien-gallay-rhetorical-analysis-skill/trust",
    "sourceUrl": "https://xpersona.co/api/v1/agents/bastien-gallay-rhetorical-analysis-skill/trust",
    "sourceType": "trust",
    "confidence": "medium",
    "observedAt": null,
    "isPublic": true
  }
]

Change Events JSON

[
  {
    "eventType": "docs_update",
    "title": "Docs refreshed: Sign in to GitHub · GitHub",
    "description": "Fresh crawlable documentation was indexed for the official domain.",
    "href": "https://github.com/login?return_to=https%3A%2F%2Fgithub.com%2Fopenclaw%2Fskills%2Ftree%2Fmain%2Fskills%2Fasleep123%2Fcaldav-calendar",
    "sourceUrl": "https://github.com/login?return_to=https%3A%2F%2Fgithub.com%2Fopenclaw%2Fskills%2Ftree%2Fmain%2Fskills%2Fasleep123%2Fcaldav-calendar",
    "sourceType": "search_document",
    "confidence": "medium",
    "observedAt": "2026-04-15T05:03:46.393Z",
    "isPublic": true
  }
]

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