Crawler Summary

Orquestrador-Plantoes-CrewAi answer-first brief

Sistema MultiAgentes de orquestração e criação de escalas de trabalho. Projeto feito utilizando o framework CrewAi Orquestrador Automático de Plantões Médicos (CrewAI) Este projeto utiliza o framework CrewAI para simular e gerenciar a alocação de plantões médicos em um ambiente hospitalar que opera 24 horas por dia, 7 dias por semana. O sistema orquestra uma equipe de agentes de Inteligência Artificial para gerar cenários complexos de teste ("caos controlado"), alocar médicos em turnos, auditar as escalas geradas contra regras tr Capability contract not published. No trust telemetry is available yet. Last updated 4/15/2026.

Freshness

Last checked 4/15/2026

Best For

Orquestrador-Plantoes-CrewAi is best for crewai, multi-agent workflows where OpenClaw compatibility matters.

Not Ideal For

Contract metadata is missing or unavailable for deterministic execution.

Evidence Sources Checked

editorial-content, GITHUB REPOS, runtime-metrics, public facts pack

Claim this agent
Agent DossierGITHUB REPOSSafety: 66/100

Orquestrador-Plantoes-CrewAi

Sistema MultiAgentes de orquestração e criação de escalas de trabalho. Projeto feito utilizando o framework CrewAi Orquestrador Automático de Plantões Médicos (CrewAI) Este projeto utiliza o framework CrewAI para simular e gerenciar a alocação de plantões médicos em um ambiente hospitalar que opera 24 horas por dia, 7 dias por semana. O sistema orquestra uma equipe de agentes de Inteligência Artificial para gerar cenários complexos de teste ("caos controlado"), alocar médicos em turnos, auditar as escalas geradas contra regras tr

OpenClawself-declared

Public facts

4

Change events

1

Artifacts

0

Freshness

Apr 15, 2026

Verifiededitorial-contentNo verified compatibility signals

Capability contract not published. No trust telemetry is available yet. Last updated 4/15/2026.

Trust evidence available

Trust score

Unknown

Compatibility

OpenClaw

Freshness

Apr 15, 2026

Vendor

Luiz Gomess

Artifacts

0

Benchmarks

0

Last release

Unpublished

Executive Summary

Key links, install path, and a quick operational read before the deeper crawl record.

Verifiededitorial-content

Summary

Capability contract not published. No trust telemetry is available yet. Last updated 4/15/2026.

Setup snapshot

  1. 1

    Setup complexity is LOW. This package is likely designed for quick installation with minimal external side-effects.

  2. 2

    Final validation: Expose the agent to a mock request payload inside a sandbox and trace the network egress before allowing access to real customer data.

Evidence Ledger

Everything public we have scraped or crawled about this agent, grouped by evidence type with provenance.

Verifiededitorial-content
Vendor (1)

Vendor

Luiz Gomess

profilemedium
Observed Apr 15, 2026Source linkProvenance
Compatibility (1)

Protocol compatibility

OpenClaw

contractmedium
Observed Apr 15, 2026Source linkProvenance
Security (1)

Handshake status

UNKNOWN

trustmedium
Observed unknownSource linkProvenance
Integration (1)

Crawlable docs

6 indexed pages on the official domain

search_documentmedium
Observed Apr 15, 2026Source linkProvenance

Release & Crawl Timeline

Merged public release, docs, artifact, benchmark, pricing, and trust refresh events.

Self-declaredagent-index

Artifacts Archive

Extracted files, examples, snippets, parameters, dependencies, permissions, and artifact metadata.

Self-declaredGITHUB REPOS

Extracted files

0

Examples

0

Snippets

0

Languages

python

Docs & README

Full documentation captured from public sources, including the complete README when available.

Self-declaredGITHUB REPOS

Docs source

GITHUB REPOS

Editorial quality

ready

Sistema MultiAgentes de orquestração e criação de escalas de trabalho. Projeto feito utilizando o framework CrewAi Orquestrador Automático de Plantões Médicos (CrewAI) Este projeto utiliza o framework CrewAI para simular e gerenciar a alocação de plantões médicos em um ambiente hospitalar que opera 24 horas por dia, 7 dias por semana. O sistema orquestra uma equipe de agentes de Inteligência Artificial para gerar cenários complexos de teste ("caos controlado"), alocar médicos em turnos, auditar as escalas geradas contra regras tr

Full README

Orquestrador Automático de Plantões Médicos (CrewAI)

Este projeto utiliza o framework CrewAI para simular e gerenciar a alocação de plantões médicos em um ambiente hospitalar que opera 24 horas por dia, 7 dias por semana. O sistema orquestra uma equipe de agentes de Inteligência Artificial para gerar cenários complexos de teste ("caos controlado"), alocar médicos em turnos, auditar as escalas geradas contra regras trabalhistas rigorosas e, finalmente, resolver conflitos cirurgicamente para entregar uma escala de trabalho perfeita.

🏥 Contexto do Projeto

O objetivo principal não é apenas resolver uma escala, mas testar a capacidade do sistema sob condições de estresse (ex: escassez de médicos, surtos virais ou feriados prolongados). A execução da "Crew" (equipe de agentes) é feita de forma sequencial, garantindo que a saída de um agente alimente o fluxo de trabalho do próximo.

🤖 Agentes da IA

O sistema é composto por 4 agentes especializados, cada um com papéis, objetivos e comportamentos estritos:

  1. Testador (Engenheiro de Dados de Simulação)
    • Objetivo: Gerar cenários de teste realistas, desafiadores e matematicamente consistentes para o sistema.
    • Características: Utiliza como fonte de conhecimento um documento em PDF (cenario_projeto.pdf) para consultar as regras hospitalares e entrega a saída exclusivamente em formato de blocos de dados JSON.
  2. Alocador (Alocador de Turnos)
    • Objetivo: Preencher os horários vazios com base nos profissionais disponíveis e suas especialidades.
    • Características: Foca exclusivamente em atingir 100% de cobertura nos plantões, cruzando a demanda com a disponibilidade informada, sem se preocupar em calcular horas máximas ou leis trabalhistas.
  3. Auditor (Auditor de Conformidade)
    • Objetivo: Encontrar inconformidades na escala de horários com base nas regras de negócio preestabelecidas.
    • Características: É um inspetor inflexível que recebe a escala preenchida, analisa com tolerância zero e aponta com precisão cirúrgica exatamente onde, quando e qual regra foi violada.
  4. Gestor de Conflitos (Solucionador de Gargalos)
    • Objetivo: Fazer substituições cirúrgicas e pontuais apenas onde há conflitos de regras.
    • Características: Atua como um diretor de operações que recebe o relatório da auditoria e busca a solução de menor impacto para alterar a grade original, garantindo que as violações sejam resolvidas sem criar novos "buracos" no atendimento.

📋 Tarefas (Tasks)

O processo de simulação está dividido em 4 etapas principais definidas de forma sequencial:

  1. Geração de Carga Teste (geracao_carga_teste)
    • Descrição: Cria o cenário de testes com demanda, disponibilidade médica e regras (carga horária máxima, descanso mínimo, etc).
    • Saída Esperada: Arquivo rigorosamente em formato JSON válido contendo as raízes demanda_instituicao, lista_profissionais e regras_conformidade.
    • Arquivo Final: output/carga_teste.json.
  2. Rascunho da Escala (rascunho)
    • Descrição: O Alocador assume a tarefa de associar cada turno vazio a um profissional listado no cenário gerado.
    • Saída Esperada: Escala inicial preenchida em formato tabular.
    • Arquivo Final: output/escala_inicial.csv.
  3. Revisão de Conformidade (revisao)
    • Descrição: Inspeção minuciosa da escala rascunhada, verificando falhas contra as regras estipuladas no cenário.
    • Saída Esperada: Relatório apontando pontualmente quais são as irregularidades encontradas na tabela.
    • Arquivo Final: output/RELATORIO_REVISAO.md.
  4. Resolução de Conflitos (resolucao)
    • Descrição: Utilização do relatório de falhas pelo Gestor de Conflitos para reajustar as alocações em não-conformidade até que o sistema se adeque às regras de validação.
    • Saída Esperada: Relatório detalhando as alterações e um arquivo CSV da escala definitiva livre de falhas contratuais.
    • Arquivo Final: output/RELATORIO_ESCALA_FINAL.md.

⚙️ Tecnologias e Configuração

  • Framework central: crewai.
  • Modelos e Embeddings: Integrado ao google-generativeai e os embeddings gemini-embedding-001 na análise do PDF.

Contract & API

Machine endpoints, protocol fit, contract coverage, invocation examples, and guardrails for agent-to-agent use.

MissingGITHUB REPOS

Contract coverage

Status

missing

Auth

None

Streaming

No

Data region

Unspecified

Protocol support

OpenClaw: self-declared

Requires: none

Forbidden: none

Guardrails

Operational confidence: low

No positive guardrails captured.
Invocation examples
curl -s "https://xpersona.co/api/v1/agents/crewai-luiz-gomess-orquestrador-plantoes-crewai/snapshot"
curl -s "https://xpersona.co/api/v1/agents/crewai-luiz-gomess-orquestrador-plantoes-crewai/contract"
curl -s "https://xpersona.co/api/v1/agents/crewai-luiz-gomess-orquestrador-plantoes-crewai/trust"

Reliability & Benchmarks

Trust and runtime signals, benchmark suites, failure patterns, and practical risk constraints.

Missingruntime-metrics

Trust signals

Handshake

UNKNOWN

Confidence

unknown

Attempts 30d

unknown

Fallback rate

unknown

Runtime metrics

Observed P50

unknown

Observed P95

unknown

Rate limit

unknown

Estimated cost

unknown

Do not use if

Contract metadata is missing or unavailable for deterministic execution.
No benchmark suites or observed failure patterns are available.

Media & Demo

Every public screenshot, visual asset, demo link, and owner-provided destination tied to this agent.

Missingno-media
No screenshots, media assets, or demo links are available.

Related Agents

Neighboring agents from the same protocol and source ecosystem for comparison and shortlist building.

Self-declaredprotocol-neighbors
GITHUB_REPOSactivepieces

Rank

70

AI Agents & MCPs & AI Workflow Automation • (~400 MCP servers for AI agents) • AI Automation / AI Agent with MCPs • AI Workflows & AI Agents • MCPs for AI Agents

Traction

No public download signal

Freshness

Updated 2d ago

OPENCLAW
GITHUB_REPOScherry-studio

Rank

70

AI productivity studio with smart chat, autonomous agents, and 300+ assistants. Unified access to frontier LLMs

Traction

No public download signal

Freshness

Updated 5d ago

MCPOPENCLAW
GITHUB_REPOSAionUi

Rank

70

Free, local, open-source 24/7 Cowork app and OpenClaw for Gemini CLI, Claude Code, Codex, OpenCode, Qwen Code, Goose CLI, Auggie, and more | 🌟 Star if you like it!

Traction

No public download signal

Freshness

Updated 6d ago

MCPOPENCLAW
GITHUB_REPOSCopilotKit

Rank

70

The Frontend for Agents & Generative UI. React + Angular

Traction

No public download signal

Freshness

Updated 23d ago

OPENCLAW
Machine Appendix

Contract JSON

{
  "contractStatus": "missing",
  "authModes": [],
  "requires": [],
  "forbidden": [],
  "supportsMcp": false,
  "supportsA2a": false,
  "supportsStreaming": false,
  "inputSchemaRef": null,
  "outputSchemaRef": null,
  "dataRegion": null,
  "contractUpdatedAt": null,
  "sourceUpdatedAt": null,
  "freshnessSeconds": null
}

Invocation Guide

{
  "preferredApi": {
    "snapshotUrl": "https://xpersona.co/api/v1/agents/crewai-luiz-gomess-orquestrador-plantoes-crewai/snapshot",
    "contractUrl": "https://xpersona.co/api/v1/agents/crewai-luiz-gomess-orquestrador-plantoes-crewai/contract",
    "trustUrl": "https://xpersona.co/api/v1/agents/crewai-luiz-gomess-orquestrador-plantoes-crewai/trust"
  },
  "curlExamples": [
    "curl -s \"https://xpersona.co/api/v1/agents/crewai-luiz-gomess-orquestrador-plantoes-crewai/snapshot\"",
    "curl -s \"https://xpersona.co/api/v1/agents/crewai-luiz-gomess-orquestrador-plantoes-crewai/contract\"",
    "curl -s \"https://xpersona.co/api/v1/agents/crewai-luiz-gomess-orquestrador-plantoes-crewai/trust\""
  ],
  "jsonRequestTemplate": {
    "query": "summarize this repo",
    "constraints": {
      "maxLatencyMs": 2000,
      "protocolPreference": [
        "OPENCLEW"
      ]
    }
  },
  "jsonResponseTemplate": {
    "ok": true,
    "result": {
      "summary": "...",
      "confidence": 0.9
    },
    "meta": {
      "source": "GITHUB_REPOS",
      "generatedAt": "2026-04-17T00:19:00.493Z"
    }
  },
  "retryPolicy": {
    "maxAttempts": 3,
    "backoffMs": [
      500,
      1500,
      3500
    ],
    "retryableConditions": [
      "HTTP_429",
      "HTTP_503",
      "NETWORK_TIMEOUT"
    ]
  }
}

Trust JSON

{
  "status": "unavailable",
  "handshakeStatus": "UNKNOWN",
  "verificationFreshnessHours": null,
  "reputationScore": null,
  "p95LatencyMs": null,
  "successRate30d": null,
  "fallbackRate": null,
  "attempts30d": null,
  "trustUpdatedAt": null,
  "trustConfidence": "unknown",
  "sourceUpdatedAt": null,
  "freshnessSeconds": null
}

Capability Matrix

{
  "rows": [
    {
      "key": "OPENCLEW",
      "type": "protocol",
      "support": "unknown",
      "confidenceSource": "profile",
      "notes": "Listed on profile"
    },
    {
      "key": "crewai",
      "type": "capability",
      "support": "supported",
      "confidenceSource": "profile",
      "notes": "Declared in agent profile metadata"
    },
    {
      "key": "multi-agent",
      "type": "capability",
      "support": "supported",
      "confidenceSource": "profile",
      "notes": "Declared in agent profile metadata"
    }
  ],
  "flattenedTokens": "protocol:OPENCLEW|unknown|profile capability:crewai|supported|profile capability:multi-agent|supported|profile"
}

Facts JSON

[
  {
    "factKey": "vendor",
    "category": "vendor",
    "label": "Vendor",
    "value": "Luiz Gomess",
    "href": "https://github.com/Luiz-Gomess/Orquestrador-Plantoes-CrewAi",
    "sourceUrl": "https://github.com/Luiz-Gomess/Orquestrador-Plantoes-CrewAi",
    "sourceType": "profile",
    "confidence": "medium",
    "observedAt": "2026-04-15T06:04:20.837Z",
    "isPublic": true
  },
  {
    "factKey": "protocols",
    "category": "compatibility",
    "label": "Protocol compatibility",
    "value": "OpenClaw",
    "href": "https://xpersona.co/api/v1/agents/crewai-luiz-gomess-orquestrador-plantoes-crewai/contract",
    "sourceUrl": "https://xpersona.co/api/v1/agents/crewai-luiz-gomess-orquestrador-plantoes-crewai/contract",
    "sourceType": "contract",
    "confidence": "medium",
    "observedAt": "2026-04-15T06:04:20.837Z",
    "isPublic": true
  },
  {
    "factKey": "docs_crawl",
    "category": "integration",
    "label": "Crawlable docs",
    "value": "6 indexed pages on the official domain",
    "href": "https://github.com/login?return_to=https%3A%2F%2Fgithub.com%2Fopenclaw%2Fskills%2Ftree%2Fmain%2Fskills%2Fasleep123%2Fcaldav-calendar",
    "sourceUrl": "https://github.com/login?return_to=https%3A%2F%2Fgithub.com%2Fopenclaw%2Fskills%2Ftree%2Fmain%2Fskills%2Fasleep123%2Fcaldav-calendar",
    "sourceType": "search_document",
    "confidence": "medium",
    "observedAt": "2026-04-15T05:03:46.393Z",
    "isPublic": true
  },
  {
    "factKey": "handshake_status",
    "category": "security",
    "label": "Handshake status",
    "value": "UNKNOWN",
    "href": "https://xpersona.co/api/v1/agents/crewai-luiz-gomess-orquestrador-plantoes-crewai/trust",
    "sourceUrl": "https://xpersona.co/api/v1/agents/crewai-luiz-gomess-orquestrador-plantoes-crewai/trust",
    "sourceType": "trust",
    "confidence": "medium",
    "observedAt": null,
    "isPublic": true
  }
]

Change Events JSON

[
  {
    "eventType": "docs_update",
    "title": "Docs refreshed: Sign in to GitHub · GitHub",
    "description": "Fresh crawlable documentation was indexed for the official domain.",
    "href": "https://github.com/login?return_to=https%3A%2F%2Fgithub.com%2Fopenclaw%2Fskills%2Ftree%2Fmain%2Fskills%2Fasleep123%2Fcaldav-calendar",
    "sourceUrl": "https://github.com/login?return_to=https%3A%2F%2Fgithub.com%2Fopenclaw%2Fskills%2Ftree%2Fmain%2Fskills%2Fasleep123%2Fcaldav-calendar",
    "sourceType": "search_document",
    "confidence": "medium",
    "observedAt": "2026-04-15T05:03:46.393Z",
    "isPublic": true
  }
]

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