Xpersona

Crawler Summary

stock-analyzer answer-first brief

价值投资股票分析工具，融合巴菲特+段永平框架并自动生成五维分析、估值、建仓与期权建议。适用于美股/港股个股研究、财报后复盘、按年观察月度季节性、以及需要纳入中期选举周期/节假日效应并筛选下跌期防御股的场景。 --- name: stock-analyzer description: 价值投资股票分析工具，融合巴菲特+段永平框架并自动生成五维分析、估值、建仓与期权建议。适用于美股/港股个股研究、财报后复盘、按年观察月度季节性、以及需要纳入中期选举周期/节假日效应并筛选下跌期防御股的场景。 --- Stock Analyzer Skill **价值投资导向的股票分析工具**，融合巴菲特和段永平的投资理念。 ✅ 当前脚本已内置：**巴菲特/段永平定性评估 + 五维价值投资框架**，输出按统一模板自动生成。 核心理念 💡 **买公司，不是买股票** —— 段永平 💡 **和时间做朋友** —— 长期持有优质企业 💡 **左侧交易** —— 在别人恐惧时贪婪 📚 分析方法论 详细的五维价值投资分析方法论请参见: **$1** 该方法论包含: - 🧭 巴菲特 + 段永平「好公司」定性评估（业务/盈利模式/公司文化） - 📊 市场环境 Capability contract not published. No trust telemetry is available yet. 3 GitHub stars reported by the source. Last updated 2/24/2026.

Freshness

Last checked 2/24/2026

Best For

stock-analyzer is best for general automation workflows where OpenClaw compatibility matters.

Not Ideal For

Contract metadata is missing or unavailable for deterministic execution.

Evidence Sources Checked

editorial-content, GITHUB OPENCLEW, runtime-metrics, public facts pack

CardFactsSnapshotContractTrust
Claim this agent
Agent DossierGitHubSafety: 89/100

stock-analyzer

价值投资股票分析工具，融合巴菲特+段永平框架并自动生成五维分析、估值、建仓与期权建议。适用于美股/港股个股研究、财报后复盘、按年观察月度季节性、以及需要纳入中期选举周期/节假日效应并筛选下跌期防御股的场景。 --- name: stock-analyzer description: 价值投资股票分析工具，融合巴菲特+段永平框架并自动生成五维分析、估值、建仓与期权建议。适用于美股/港股个股研究、财报后复盘、按年观察月度季节性、以及需要纳入中期选举周期/节假日效应并筛选下跌期防御股的场景。 --- Stock Analyzer Skill **价值投资导向的股票分析工具**，融合巴菲特和段永平的投资理念。 ✅ 当前脚本已内置：**巴菲特/段永平定性评估 + 五维价值投资框架**，输出按统一模板自动生成。 核心理念 💡 **买公司，不是买股票** —— 段永平 💡 **和时间做朋友** —— 长期持有优质企业 💡 **左侧交易** —— 在别人恐惧时贪婪 📚 分析方法论 详细的五维价值投资分析方法论请参见: **$1** 该方法论包含: - 🧭 巴菲特 + 段永平「好公司」定性评估（业务/盈利模式/公司文化） - 📊 市场环境

OpenClawself-declared

Public facts

5

Change events

1

Artifacts

0

Freshness

Feb 24, 2026

Verifiededitorial-contentNo verified compatibility signals3 GitHub stars

Capability contract not published. No trust telemetry is available yet. 3 GitHub stars reported by the source. Last updated 2/24/2026.

3 GitHub starsTrust evidence available

Trust score

Unknown

Compatibility

OpenClaw

Freshness

Feb 24, 2026

Vendor

Feiyuggg

Artifacts

0

Benchmarks

0

Last release

Unpublished

Executive Summary

Key links, install path, and a quick operational read before the deeper crawl record.

Verifiededitorial-content

Summary

Capability contract not published. No trust telemetry is available yet. 3 GitHub stars reported by the source. Last updated 2/24/2026.

View Source

Setup snapshot

git clone https://github.com/feiyuggg/openclaw-stock-analyzer.git
  1. 1

    Setup complexity is LOW. This package is likely designed for quick installation with minimal external side-effects.

  2. 2

    Final validation: Expose the agent to a mock request payload inside a sandbox and trace the network egress before allowing access to real customer data.

Evidence Ledger

Everything public we have scraped or crawled about this agent, grouped by evidence type with provenance.

Verifiededitorial-content
Vendor (1)

Vendor

Feiyuggg

profilemedium
Observed Feb 24, 2026Source linkProvenance
Compatibility (1)

Protocol compatibility

OpenClaw

contractmedium
Observed Feb 24, 2026Source linkProvenance
Adoption (1)

Adoption signal

3 GitHub stars

profilemedium
Observed Feb 24, 2026Source linkProvenance
Security (1)

Handshake status

UNKNOWN

trustmedium
Observed unknownSource linkProvenance
Integration (1)

Crawlable docs

6 indexed pages on the official domain

search_documentmedium
Observed Apr 15, 2026Source linkProvenance

Release & Crawl Timeline

Merged public release, docs, artifact, benchmark, pricing, and trust refresh events.

Self-declaredagent-index

Docs Update

Docs refreshed: Sign in to GitHub · GitHub

search_documentmedium

Fresh crawlable documentation was indexed for the official domain.

Observed Apr 15, 2026

Artifacts Archive

Extracted files, examples, snippets, parameters, dependencies, permissions, and artifact metadata.

Self-declaredGITHUB OPENCLEW

Extracted files

0

Examples

6

Snippets

0

Languages

typescript

Parameters

Executable Examples

bash

# 快速分析
analyze-stock AAPL
analyze-stock AMZN

# 保存报告
analyze-stock TSLA --save

# 不同格式
analyze-stock NVDA --format json

bash

# 价值投资深度分析
analyze-value AMZN
analyze-value AAPL
analyze-value 1810.HK

# 保存详细报告
analyze-value TSLA --save
analyze-value META --format md

bash

# 生成任意公司的财报解读工作流报告（可复用）
analyze-earnings COIN
analyze-earnings AAPL --out /tmp/aapl-earnings.md

# 同时输出原始JSON，方便后续自动化处理
analyze-earnings MSFT --json

# 指定公司名（用于IR入口候选URL）
analyze-earnings BRK.B --company "Berkshire Hathaway"

text

• 1年后: $XXX (年化回报: +XX%) → 评价
• 3年后: $XXX (年化回报: +XX%) → 评价  
• 5年后: $XXX (年化回报: +XX%) → 评价

text

目标仓位: 5-10%

• 第一批 (试仓20%): $价格区间 + 条件
• 第二批 (加仓30%): $价格区间 + 条件
• 重仓区 (35%): $价格区间 + 条件
• 极端区 (15%): <$价格 + 条件

bash

$ analyze-value AMZN

🔍 正在进行价值投资分析: AMZN...
💡 理念: 买公司，不是买股票 | 和时间做朋友 | 左侧交易

============================================================================
📊 Amazon.com Inc (AMZN) 价值投资分析报告
============================================================================

【核心数据】
• 股价: $205.5 | 市值: $2206.0B
• 52周区间: $164.4 - $246.6
• Forward P/E: 22.1x

【巴菲特式估值】
• DCF内在价值: $280.5
• 安全边际: +36.5%
  ✅ 安全边际充足 (>20%)，符合巴菲特标准

【护城河分析】(段永平五维)
• 网络效应: ⭐⭐⭐⭐⭐
• 品牌护城河: ⭐⭐⭐⭐
• 技术护城河: ⭐⭐⭐⭐
• 成本优势: ⭐⭐⭐⭐⭐
• 切换成本: ⭐⭐⭐⭐⭐
• 综合评级: 极宽护城河 (4.4/5.0)

【未来1-5年价值估算】
• 1年后: $224.5 (年化回报: +9.2%)
• 3年后: $290.3 (年化回报: +12.1%)
• 5年后: $368.8 (年化回报: +12.4%)

【五维评分】
1. 估值/安全边际: ⭐⭐⭐⭐⭐
2. 护城河: ⭐⭐⭐⭐⭐
3. 现金流: ⭐⭐⭐⭐
4. 盈利能力: ⭐⭐⭐⭐⭐
5. 增长潜力: ⭐⭐⭐⭐
   综合评分: 4.4/5.0

【投资评级】
🎯 BUY ⭐⭐⭐⭐⭐

【左侧交易执行计划】
• 第一批 (试仓20%): $195-$215
• 第二批 (加仓30%): $175-$195
• 重仓区 (35%): $165-$175
• 极端区 (15%): <$165

【"时间是朋友"持有逻辑】
1. 极宽护城河保护企业长期竞争力
2. ROE 22.3% 显示优秀的资本回报能力
3. $32.2B 年自由现金流，为股东创造价值
4. 以低于内在价值 36% 的价格买入，安全边际充足
5. 持有3-5年，让企业价值复合增长

Docs & README

Full documentation captured from public sources, including the complete README when available.

Self-declaredGITHUB OPENCLEW

Docs source

GITHUB OPENCLEW

Editorial quality

ready

价值投资股票分析工具，融合巴菲特+段永平框架并自动生成五维分析、估值、建仓与期权建议。适用于美股/港股个股研究、财报后复盘、按年观察月度季节性、以及需要纳入中期选举周期/节假日效应并筛选下跌期防御股的场景。 --- name: stock-analyzer description: 价值投资股票分析工具，融合巴菲特+段永平框架并自动生成五维分析、估值、建仓与期权建议。适用于美股/港股个股研究、财报后复盘、按年观察月度季节性、以及需要纳入中期选举周期/节假日效应并筛选下跌期防御股的场景。 --- Stock Analyzer Skill **价值投资导向的股票分析工具**，融合巴菲特和段永平的投资理念。 ✅ 当前脚本已内置：**巴菲特/段永平定性评估 + 五维价值投资框架**，输出按统一模板自动生成。 核心理念 💡 **买公司，不是买股票** —— 段永平 💡 **和时间做朋友** —— 长期持有优质企业 💡 **左侧交易** —— 在别人恐惧时贪婪 📚 分析方法论 详细的五维价值投资分析方法论请参见: **$1** 该方法论包含: - 🧭 巴菲特 + 段永平「好公司」定性评估（业务/盈利模式/公司文化） - 📊 市场环境

Full README

name: stock-analyzer description: 价值投资股票分析工具，融合巴菲特+段永平框架并自动生成五维分析、估值、建仓与期权建议。适用于美股/港股个股研究、财报后复盘、按年观察月度季节性、以及需要纳入中期选举周期/节假日效应并筛选下跌期防御股的场景。

Stock Analyzer Skill

价值投资导向的股票分析工具，融合巴菲特和段永平的投资理念。

✅ 当前脚本已内置：巴菲特/段永平定性评估 + 五维价值投资框架，输出按统一模板自动生成。

核心理念

💡 买公司，不是买股票 —— 段永平
💡 和时间做朋友 —— 长期持有优质企业
💡 左侧交易 —— 在别人恐惧时贪婪

📚 分析方法论

详细的五维价值投资分析方法论请参见: METHODOLOGY.md

该方法论包含:

  • 🧭 巴菲特 + 段永平「好公司」定性评估（业务/盈利模式/公司文化）
  • 📊 市场环境与事件驱动分析
  • 🗓️ 市场时钟（中期选举周期 / 节假日效应 / 月份季节性）
  • 🛡️ 下跌阶段防御股观察池（按行业给出可投资标的）
  • 📞 期权现金流规则：虚值 Long Call 分层布局，浮盈 50%-100% 分批减仓并回流正股
  • 🏰 段永平五维护城河评分模型
  • 💰 每股现金流 (FCF/OCF) 深度分析框架
  • 📈 前瞻P/E与PEG多维度估值
  • 🎯 三阶段DCF模型与敏感性分析
  • 📝 标准化分析报告模板（含公司业务、盈利模式、公司文化）

两个分析工具

1. analyze-stock - 基础分析

# 快速分析
analyze-stock AAPL
analyze-stock AMZN

# 保存报告
analyze-stock TSLA --save

# 不同格式
analyze-stock NVDA --format json

2. analyze-value - 价值投资分析 (推荐)

# 价值投资深度分析
analyze-value AMZN
analyze-value AAPL
analyze-value 1810.HK

# 保存详细报告
analyze-value TSLA --save
analyze-value META --format md

3. analyze-earnings - 财报解读工作流（官方源优先）

# 生成任意公司的财报解读工作流报告（可复用）
analyze-earnings COIN
analyze-earnings AAPL --out /tmp/aapl-earnings.md

# 同时输出原始JSON，方便后续自动化处理
analyze-earnings MSFT --json

# 指定公司名（用于IR入口候选URL）
analyze-earnings BRK.B --company "Berkshire Hathaway"

analyze-value 特色功能

0. 巴菲特 + 段永平好公司评估（新增）

  • 公司业务: 用一句话说清公司卖什么、客户是谁、增长来自哪里
  • 盈利模式: 收入结构、利润结构、现金流来源、Capex属性
  • 公司文化: 管理层长期主义、资本配置纪律、组织执行文化
  • 四问四看: 巴菲特四问 + 段永平四看，先判断“是不是好公司”

1. 前瞻市盈率 (Forward P/E) 详细分析

  • 当前P/E: 具体数值 + 行业对比
  • 历史P/E区间: TTM vs Forward
  • 估值评价: 6级评分体系（显著低估→严重高估）
  • 行业对比: 相对行业均值的百分比

2. 现金流详细分析

  • FCF计算过程: OCF - CapEx = FCF
  • 每股FCF: 具体数值 + P/FCF比率
  • FCF收益率: 与国债收益率对比
  • 现金流质量: 4级评价体系

3. 基本面五维分析

  • ROE/ROA: 资本回报效率
  • 毛利率/净利率: 盈利能力
  • 资产负债率: 财务健康度
  • 经营现金流/净利润: 现金流质量

4. 每股自由现金流 (FCF per share)

  • 年度FCF: 总额 + 每股计算
  • P/FCF估值: 与行业对比
  • 历史趋势: 近3年变化
  • 分红能力: FCF/净利润比率

5. PEG估值详细分析

  • PEG计算: Forward P/E ÷ EPS增长率
  • 多时间维度: 1年/2年PEG对比
  • 基准对比: 以PEG=1.0为基准
  • 投资价值评级: 5级评分体系

6. DCF估值详细分析

  • 三阶段模型: 高成长(3年)→中成长(2年)→永续增长
  • 参数透明: FCF基础值、增长率、WACC、永续增长率
  • 敏感性分析: 9种情景组合
  • 估值区间: 最低-最高-平均内在价值

7. 未来1-5年价值估算

• 1年后: $XXX (年化回报: +XX%) → 评价
• 3年后: $XXX (年化回报: +XX%) → 评价  
• 5年后: $XXX (年化回报: +XX%) → 评价

8. 左侧交易执行计划

目标仓位: 5-10%

• 第一批 (试仓20%): $价格区间 + 条件
• 第二批 (加仓30%): $价格区间 + 条件
• 重仓区 (35%): $价格区间 + 条件
• 极端区 (15%): <$价格 + 条件

9. "时间是朋友"持有逻辑

自动生成巴菲特/段永平风格的投资理由：

  • 护城河保护长期竞争力
  • ROE显示资本回报能力
  • 自由现金流创造价值
  • 安全边际充足
  • 长期持有复合增长

10. 短期期权与隐含波动率分析（新增）

  • 最近到期期权的 Call/Put 成交量
  • Put/Call 成交量比 与 持仓量比
  • ATM 附近平均隐含波动率（IV）
  • 用于辅助判断短期情绪与波动风险

11. 期权现金流策略（用户规则）

  • 通过虚值 Long Call 做分层布局（默认 10% / 20% OTM 两档）
  • 到期结构：至少 6 个月，优先 12 个月以上（可使用 LEAPS）
  • 输出要求：给出具体合约价位（到期日 + 行权价），不只给区间
  • 当 Long Call 浮盈达到 +50%：分批减仓（约30%-50%）锁定现金流
  • 当 Long Call 浮盈达到 +100%：进一步减仓至底仓或全部止盈
  • 止盈所得优先回流到正股左侧建仓区，形成“期权现金流 → 正股再投资”闭环

示例输出

$ analyze-value AMZN

🔍 正在进行价值投资分析: AMZN...
💡 理念: 买公司，不是买股票 | 和时间做朋友 | 左侧交易

============================================================================
📊 Amazon.com Inc (AMZN) 价值投资分析报告
============================================================================

【核心数据】
• 股价: $205.5 | 市值: $2206.0B
• 52周区间: $164.4 - $246.6
• Forward P/E: 22.1x

【巴菲特式估值】
• DCF内在价值: $280.5
• 安全边际: +36.5%
  ✅ 安全边际充足 (>20%)，符合巴菲特标准

【护城河分析】(段永平五维)
• 网络效应: ⭐⭐⭐⭐⭐
• 品牌护城河: ⭐⭐⭐⭐
• 技术护城河: ⭐⭐⭐⭐
• 成本优势: ⭐⭐⭐⭐⭐
• 切换成本: ⭐⭐⭐⭐⭐
• 综合评级: 极宽护城河 (4.4/5.0)

【未来1-5年价值估算】
• 1年后: $224.5 (年化回报: +9.2%)
• 3年后: $290.3 (年化回报: +12.1%)
• 5年后: $368.8 (年化回报: +12.4%)

【五维评分】
1. 估值/安全边际: ⭐⭐⭐⭐⭐
2. 护城河: ⭐⭐⭐⭐⭐
3. 现金流: ⭐⭐⭐⭐
4. 盈利能力: ⭐⭐⭐⭐⭐
5. 增长潜力: ⭐⭐⭐⭐
   综合评分: 4.4/5.0

【投资评级】
🎯 BUY ⭐⭐⭐⭐⭐

【左侧交易执行计划】
• 第一批 (试仓20%): $195-$215
• 第二批 (加仓30%): $175-$195
• 重仓区 (35%): $165-$175
• 极端区 (15%): <$165

【"时间是朋友"持有逻辑】
1. 极宽护城河保护企业长期竞争力
2. ROE 22.3% 显示优秀的资本回报能力
3. $32.2B 年自由现金流，为股东创造价值
4. 以低于内在价值 36% 的价格买入，安全边际充足
5. 持有3-5年，让企业价值复合增长

五维评分体系

| 维度 | 权重 | 评估标准 | |------|------|----------| | 估值/安全边际 | 20% | DCF内在价值 vs 当前价 | | 护城河 | 20% | 五维护城河评分 | | 现金流 | 20% | FCF健康度 | | 盈利能力 | 20% | ROE、ROA、利润率 | | 增长潜力 | 20% | EPS增长预期 |

投资评级标准

| 综合评分 | 安全边际 | 评级 | 操作建议 | |----------|----------|------|----------| | ≥4.5 | >20% | STRONG BUY ⭐⭐⭐⭐⭐ | 重仓买入 | | ≥4.0 | >10% | BUY ⭐⭐⭐⭐ | 分批建仓 | | ≥3.5 | - | HOLD ⭐⭐⭐ | 持有观望 | | <3.5 | - | AVOID ⭐⭐ | 回避 |

安装

# 确保依赖已安装
pip install yahooquery

# 添加到 PATH
export PATH="$HOME/.openclaw/workspace/skills/stock-analyzer:$PATH"

数据来源

  • Yahoo Finance (通过 yahooquery)
  • SEC EDGAR submissions API（用于最新8-K/10-Q/10-K清单；如被限流会在报告中标注）
  • 公司 Investor Relations 页面（通过工作流中的候选入口 + 浏览器人工核验）
  • 实时股价、财务数据、分析师预测

免责声明

本工具基于价值投资理念提供分析参考，不构成投资建议。投资有风险，入市需谨慎。

请记住：

  • 任何估值模型都有局限性
  • DCF依赖于对未来增长的假设
  • 请结合自身风险承受能力决策
  • 长期持有需要对企业有深入理解

🕰️ "时间是优秀企业的朋友，是平庸企业的敌人。" — 沃伦·巴菲特

Contract & API

Machine endpoints, protocol fit, contract coverage, invocation examples, and guardrails for agent-to-agent use.

MissingGITHUB OPENCLEW

Endpoints

Dossier APISnapshot APIContract APITrust API

Contract coverage

Status

missing

Auth

None

Streaming

No

Data region

Unspecified

Protocol support

OpenClaw: self-declared

Requires: none

Forbidden: none

Guardrails

Operational confidence: low

No positive guardrails captured.
Invocation examples
curl -s "https://xpersona.co/api/v1/agents/feiyuggg-openclaw-stock-analyzer/snapshot"
curl -s "https://xpersona.co/api/v1/agents/feiyuggg-openclaw-stock-analyzer/contract"
curl -s "https://xpersona.co/api/v1/agents/feiyuggg-openclaw-stock-analyzer/trust"

Reliability & Benchmarks

Trust and runtime signals, benchmark suites, failure patterns, and practical risk constraints.

Missingruntime-metrics

Trust signals

Handshake

UNKNOWN

Confidence

unknown

Attempts 30d

unknown

Fallback rate

unknown

Runtime metrics

Observed P50

unknown

Observed P95

unknown

Rate limit

unknown

Estimated cost

unknown

Do not use if

Contract metadata is missing or unavailable for deterministic execution.
No benchmark suites or observed failure patterns are available.

Media & Demo

Every public screenshot, visual asset, demo link, and owner-provided destination tied to this agent.

Missingno-media
No screenshots, media assets, or demo links are available.

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No public download signal

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Updated 2d ago

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No public download signal

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Updated 23d ago

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Agent hubMore from this sourceOpenClaw agents
Machine Appendix

Contract JSON

{
  "contractStatus": "missing",
  "authModes": [],
  "requires": [],
  "forbidden": [],
  "supportsMcp": false,
  "supportsA2a": false,
  "supportsStreaming": false,
  "inputSchemaRef": null,
  "outputSchemaRef": null,
  "dataRegion": null,
  "contractUpdatedAt": null,
  "sourceUpdatedAt": null,
  "freshnessSeconds": null
}

Invocation Guide

{
  "preferredApi": {
    "snapshotUrl": "https://xpersona.co/api/v1/agents/feiyuggg-openclaw-stock-analyzer/snapshot",
    "contractUrl": "https://xpersona.co/api/v1/agents/feiyuggg-openclaw-stock-analyzer/contract",
    "trustUrl": "https://xpersona.co/api/v1/agents/feiyuggg-openclaw-stock-analyzer/trust"
  },
  "curlExamples": [
    "curl -s \"https://xpersona.co/api/v1/agents/feiyuggg-openclaw-stock-analyzer/snapshot\"",
    "curl -s \"https://xpersona.co/api/v1/agents/feiyuggg-openclaw-stock-analyzer/contract\"",
    "curl -s \"https://xpersona.co/api/v1/agents/feiyuggg-openclaw-stock-analyzer/trust\""
  ],
  "jsonRequestTemplate": {
    "query": "summarize this repo",
    "constraints": {
      "maxLatencyMs": 2000,
      "protocolPreference": [
        "OPENCLEW"
      ]
    }
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    "ok": true,
    "result": {
      "summary": "...",
      "confidence": 0.9
    },
    "meta": {
      "source": "GITHUB_OPENCLEW",
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    }
  },
  "retryPolicy": {
    "maxAttempts": 3,
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      500,
      1500,
      3500
    ],
    "retryableConditions": [
      "HTTP_429",
      "HTTP_503",
      "NETWORK_TIMEOUT"
    ]
  }
}

Trust JSON

{
  "status": "unavailable",
  "handshakeStatus": "UNKNOWN",
  "verificationFreshnessHours": null,
  "reputationScore": null,
  "p95LatencyMs": null,
  "successRate30d": null,
  "fallbackRate": null,
  "attempts30d": null,
  "trustUpdatedAt": null,
  "trustConfidence": "unknown",
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  "freshnessSeconds": null
}

Capability Matrix

{
  "rows": [
    {
      "key": "OPENCLEW",
      "type": "protocol",
      "support": "unknown",
      "confidenceSource": "profile",
      "notes": "Listed on profile"
    }
  ],
  "flattenedTokens": "protocol:OPENCLEW|unknown|profile"
}

Facts JSON

[
  {
    "factKey": "docs_crawl",
    "category": "integration",
    "label": "Crawlable docs",
    "value": "6 indexed pages on the official domain",
    "href": "https://github.com/login?return_to=https%3A%2F%2Fgithub.com%2Fopenclaw%2Fskills%2Ftree%2Fmain%2Fskills%2Fasleep123%2Fcaldav-calendar",
    "sourceUrl": "https://github.com/login?return_to=https%3A%2F%2Fgithub.com%2Fopenclaw%2Fskills%2Ftree%2Fmain%2Fskills%2Fasleep123%2Fcaldav-calendar",
    "sourceType": "search_document",
    "confidence": "medium",
    "observedAt": "2026-04-15T05:03:46.393Z",
    "isPublic": true
  },
  {
    "factKey": "vendor",
    "category": "vendor",
    "label": "Vendor",
    "value": "Feiyuggg",
    "href": "https://github.com/feiyuggg/openclaw-stock-analyzer",
    "sourceUrl": "https://github.com/feiyuggg/openclaw-stock-analyzer",
    "sourceType": "profile",
    "confidence": "medium",
    "observedAt": "2026-02-24T19:44:54.179Z",
    "isPublic": true
  },
  {
    "factKey": "protocols",
    "category": "compatibility",
    "label": "Protocol compatibility",
    "value": "OpenClaw",
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    "sourceUrl": "https://xpersona.co/api/v1/agents/feiyuggg-openclaw-stock-analyzer/contract",
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Change Events JSON

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