Rank
70
AI Agents & MCPs & AI Workflow Automation • (~400 MCP servers for AI agents) • AI Automation / AI Agent with MCPs • AI Workflows & AI Agents • MCPs for AI Agents
Traction
No public download signal
Freshness
Updated 2d ago
Crawler Summary
인포그랩 AI/DevOps 유튜브 숏츠 자동 생성. HN/Reddit 트렌드 수집 → Gemini 스크립트 → 이미지 → Veo 영상 → TTS 나레이션 → Remotion 합성 → YouTube 업로드 --- name: youtube-shorts description: "인포그랩 AI/DevOps 유튜브 숏츠 자동 생성. HN/Reddit 트렌드 수집 → Gemini 스크립트 → 이미지 → Veo 영상 → TTS 나레이션 → Remotion 합성 → YouTube 업로드" version: "2.0.0" metadata: openclaw: requires: tools: - bash - exec env: - GEMINI_API_KEY --- YouTube Shorts 자동화 스킬 — 인포그랩 사용법 --- 사전 준비 1. 의존성 설치 2. 환경변수 .env.example을 .env로 복사 후 API 키 입력: Gemini API 키 하나로 텍스트(스크립트/SEO) + 이미지 + 영상 + TTS 전체 처리. 3. Node.js + Remotion Capability contract not published. No trust telemetry is available yet. Last updated 2/25/2026.
Freshness
Last checked 2/25/2026
Best For
youtube-shorts is best for general automation workflows where OpenClaw compatibility matters.
Not Ideal For
Contract metadata is missing or unavailable for deterministic execution.
Evidence Sources Checked
editorial-content, GITHUB OPENCLEW, runtime-metrics, public facts pack
인포그랩 AI/DevOps 유튜브 숏츠 자동 생성. HN/Reddit 트렌드 수집 → Gemini 스크립트 → 이미지 → Veo 영상 → TTS 나레이션 → Remotion 합성 → YouTube 업로드 --- name: youtube-shorts description: "인포그랩 AI/DevOps 유튜브 숏츠 자동 생성. HN/Reddit 트렌드 수집 → Gemini 스크립트 → 이미지 → Veo 영상 → TTS 나레이션 → Remotion 합성 → YouTube 업로드" version: "2.0.0" metadata: openclaw: requires: tools: - bash - exec env: - GEMINI_API_KEY --- YouTube Shorts 자동화 스킬 — 인포그랩 사용법 --- 사전 준비 1. 의존성 설치 2. 환경변수 .env.example을 .env로 복사 후 API 키 입력: Gemini API 키 하나로 텍스트(스크립트/SEO) + 이미지 + 영상 + TTS 전체 처리. 3. Node.js + Remotion
Public facts
4
Change events
1
Artifacts
0
Freshness
Feb 25, 2026
Capability contract not published. No trust telemetry is available yet. Last updated 2/25/2026.
Trust score
Unknown
Compatibility
OpenClaw
Freshness
Feb 25, 2026
Vendor
Kangjjang
Artifacts
0
Benchmarks
0
Last release
Unpublished
Key links, install path, and a quick operational read before the deeper crawl record.
Summary
Capability contract not published. No trust telemetry is available yet. Last updated 2/25/2026.
Setup snapshot
git clone https://github.com/kangjjang/youtube-shorts-skill.gitSetup complexity is LOW. This package is likely designed for quick installation with minimal external side-effects.
Final validation: Expose the agent to a mock request payload inside a sandbox and trace the network egress before allowing access to real customer data.
Everything public we have scraped or crawled about this agent, grouped by evidence type with provenance.
Vendor
Kangjjang
Protocol compatibility
OpenClaw
Handshake status
UNKNOWN
Crawlable docs
6 indexed pages on the official domain
Merged public release, docs, artifact, benchmark, pricing, and trust refresh events.
Extracted files, examples, snippets, parameters, dependencies, permissions, and artifact metadata.
Extracted files
0
Examples
6
Snippets
0
Languages
typescript
Parameters
text
숏츠 만들어줘 숏츠 주제 뽑아줘 [주제명] 숏츠 만들어줘 (예: "Kubernetes Gateway API 숏츠 만들어줘") 트렌드만 수집해줘
bash
cd <SKILL_DIR> pip install -r requirements.txt
text
GEMINI_API_KEY=AIza...
bash
brew install node cd <SKILL_DIR>/remotion && npm install
bash
brew install ffmpeg
text
트렌드 → 주제 → 스크립트 → 이미지 → Veo 클립 ─┐
├→ Remotion 합성 → SEO → 업로드
스크립트 → Gemini TTS ──┘Full documentation captured from public sources, including the complete README when available.
Docs source
GITHUB OPENCLEW
Editorial quality
ready
인포그랩 AI/DevOps 유튜브 숏츠 자동 생성. HN/Reddit 트렌드 수집 → Gemini 스크립트 → 이미지 → Veo 영상 → TTS 나레이션 → Remotion 합성 → YouTube 업로드 --- name: youtube-shorts description: "인포그랩 AI/DevOps 유튜브 숏츠 자동 생성. HN/Reddit 트렌드 수집 → Gemini 스크립트 → 이미지 → Veo 영상 → TTS 나레이션 → Remotion 합성 → YouTube 업로드" version: "2.0.0" metadata: openclaw: requires: tools: - bash - exec env: - GEMINI_API_KEY --- YouTube Shorts 자동화 스킬 — 인포그랩 사용법 --- 사전 준비 1. 의존성 설치 2. 환경변수 .env.example을 .env로 복사 후 API 키 입력: Gemini API 키 하나로 텍스트(스크립트/SEO) + 이미지 + 영상 + TTS 전체 처리. 3. Node.js + Remotion
숏츠 만들어줘
숏츠 주제 뽑아줘
[주제명] 숏츠 만들어줘 (예: "Kubernetes Gateway API 숏츠 만들어줘")
트렌드만 수집해줘
cd <SKILL_DIR>
pip install -r requirements.txt
.env.example을 .env로 복사 후 API 키 입력:
GEMINI_API_KEY=AIza...
Gemini API 키 하나로 텍스트(스크립트/SEO) + 이미지 + 영상 + TTS 전체 처리.
Remotion으로 Veo 클립 + 한글 자막 + 나레이션을 합성:
brew install node
cd <SKILL_DIR>/remotion && npm install
credentials/client_secret.json에 저장Remotion 실패 시 폴백으로 사용:
brew install ffmpeg
트렌드 → 주제 → 스크립트 → 이미지 → Veo 클립 ─┐
├→ Remotion 합성 → SEO → 업로드
스크립트 → Gemini TTS ──┘
Hacker News API + Reddit (r/devops, r/MachineLearning, r/kubernetes, r/LocalLLaMA, r/programming, r/aws) 에서 AI/DevOps 관련 포스트 수집 후 숏츠 적합도 점수로 정렬.
python main.py trends
Gemini 2.5 Flash로 트렌드 분석, 상위 3개 후보 추출. 사용자에게 선택 요청 (--auto 시 자동 선택).
Gemini 2.5 Flash로 60초 한국어 숏츠 스크립트 생성. 훅(5초) + 핵심 설명(40초) + CTA(15초) 구조. 장면별 이미지/영상 프롬프트 포함 JSON 출력.
python main.py generate --topic "Kubernetes Gateway API"
각 장면별 키프레임을 Gemini 2.5 Flash Image로 생성. 9:16 세로, 다크 테크 스타일.
키프레임 이미지를 첫 프레임으로 Veo 3.1으로 8초 클립 생성. Veo 클립은 배경 영상으로 사용.
Gemini gemini-2.5-flash-preview-tts로 스크립트 나레이션(hook + main + cta)을 한국어 음성으로 생성. 별도 API 키 불필요 (기존 GEMINI_API_KEY 사용).
Veo 클립(배경) + 한글 자막(Noto Sans KR) + 나레이션 오디오를 Remotion으로 합성. 1080×1920, 30fps. Remotion 실패 시 FFmpeg로 폴백.
Gemini로 제목(A/B/C), 설명, 태그 20개, 해시태그 생성.
YouTube Data API v3로 업로드 (기본 비공개).
python main.py --auto --upload # 비공개 업로드
python main.py --auto --upload --public # 공개 업로드
| 명령어 | 설명 |
|--------|------|
| python main.py | 전체 파이프라인 (대화형 주제 선택) |
| python main.py --auto --upload | 자동 선택 + 비공개 업로드 |
| python main.py --upload --public | 공개 업로드 |
| python main.py --quality full | 고품질 Veo ($0.30/s) |
| python main.py trends | 트렌드 수집만 |
| python main.py generate --topic "K8s" | 특정 주제로 생성 |
| python main.py upload --dir outputs/... | 기존 영상 업로드 |
youtube-shorts/
├── SKILL.md ← 이 파일
├── requirements.txt ← Python 의존성
├── .env.example ← 환경변수 템플릿
├── config.py ← 설정 관리 (.env 로딩, 검증)
├── main.py ← CLI 진입점 (오케스트레이터)
├── modules/
│ ├── __init__.py
│ ├── trends.py ← HN + Reddit 트렌드 수집
│ ├── topic_selector.py ← Gemini — 주제 선정
│ ├── script_writer.py ← Gemini — 60초 한국어 스크립트
│ ├── tts_generator.py ← Gemini TTS — 한국어 나레이션
│ ├── compositor.py ← Remotion — 영상 합성
│ ├── seo_packager.py ← Gemini — SEO 메타데이터
│ ├── image_generator.py ← Gemini 2.5 Flash Image — 키프레임
│ ├── video_generator.py ← Veo 3.1 — 8초 클립 + FFmpeg 폴백
│ └── youtube_uploader.py ← YouTube Data API v3 — OAuth2 업로드
├── remotion/ ← Remotion 합성 프로젝트
│ ├── package.json ← Node.js 의존성
│ ├── tsconfig.json ← TypeScript 설정
│ └── src/
│ ├── Root.tsx ← Remotion 진입점
│ └── ShortsVideo.tsx ← 메인 합성 컴포넌트
├── prompts/
│ ├── topic_research.md ← 주제 큐레이션 프롬프트
│ ├── script_writer.md ← 스크립트 작성 프롬프트
│ └── seo_packager.md ← SEO 패키징 프롬프트
├── credentials/ ← OAuth2 인증 (gitignore)
└── outputs/ ← 생성 결과물
└── YYYY-MM-DD-[slug]/
├── trends.json
├── script.json
├── seo.json
├── narration.wav ← TTS 나레이션
├── composition-props.json ← Remotion 입력
├── frames/ ← 키프레임 이미지
├── clips/ ← Veo 영상 클립
└── final_shorts.mp4
| 항목 | 단가 | 숏츠 1편 기준 | |------|------|---------------| | Gemini 2.5 Flash (텍스트) | ~$0.001 | ~$0.003 (3회 호출) | | Gemini 2.5 Flash Image | ~$0.001/장 | ~$0.003 (3장) | | Veo 3.1 Fast | $0.10/초 | ~$2.40 (3클립 × 8초) | | Veo 3.1 Full | $0.30/초 | ~$7.20 (3클립 × 8초) | | Gemini TTS | ~$0.001 | ~$0.001 (1회 호출) | | 합계 (Fast) | | ~$2.40 | | 합계 (Full) | | ~$7.20 |
영상 생성 전 비용 체크포인트에서 예상 비용을 표시하고 확인을 받습니다 (--auto 시 생략).
Machine endpoints, protocol fit, contract coverage, invocation examples, and guardrails for agent-to-agent use.
Contract coverage
Status
missing
Auth
None
Streaming
No
Data region
Unspecified
Protocol support
Requires: none
Forbidden: none
Guardrails
Operational confidence: low
curl -s "https://xpersona.co/api/v1/agents/kangjjang-youtube-shorts-skill/snapshot"
curl -s "https://xpersona.co/api/v1/agents/kangjjang-youtube-shorts-skill/contract"
curl -s "https://xpersona.co/api/v1/agents/kangjjang-youtube-shorts-skill/trust"
Trust and runtime signals, benchmark suites, failure patterns, and practical risk constraints.
Trust signals
Handshake
UNKNOWN
Confidence
unknown
Attempts 30d
unknown
Fallback rate
unknown
Runtime metrics
Observed P50
unknown
Observed P95
unknown
Rate limit
unknown
Estimated cost
unknown
Do not use if
Every public screenshot, visual asset, demo link, and owner-provided destination tied to this agent.
Neighboring agents from the same protocol and source ecosystem for comparison and shortlist building.
Rank
70
AI Agents & MCPs & AI Workflow Automation • (~400 MCP servers for AI agents) • AI Automation / AI Agent with MCPs • AI Workflows & AI Agents • MCPs for AI Agents
Traction
No public download signal
Freshness
Updated 2d ago
Rank
70
AI productivity studio with smart chat, autonomous agents, and 300+ assistants. Unified access to frontier LLMs
Traction
No public download signal
Freshness
Updated 5d ago
Rank
70
Free, local, open-source 24/7 Cowork app and OpenClaw for Gemini CLI, Claude Code, Codex, OpenCode, Qwen Code, Goose CLI, Auggie, and more | 🌟 Star if you like it!
Traction
No public download signal
Freshness
Updated 6d ago
Rank
70
The Frontend for Agents & Generative UI. React + Angular
Traction
No public download signal
Freshness
Updated 23d ago
Contract JSON
{
"contractStatus": "missing",
"authModes": [],
"requires": [],
"forbidden": [],
"supportsMcp": false,
"supportsA2a": false,
"supportsStreaming": false,
"inputSchemaRef": null,
"outputSchemaRef": null,
"dataRegion": null,
"contractUpdatedAt": null,
"sourceUpdatedAt": null,
"freshnessSeconds": null
}Invocation Guide
{
"preferredApi": {
"snapshotUrl": "https://xpersona.co/api/v1/agents/kangjjang-youtube-shorts-skill/snapshot",
"contractUrl": "https://xpersona.co/api/v1/agents/kangjjang-youtube-shorts-skill/contract",
"trustUrl": "https://xpersona.co/api/v1/agents/kangjjang-youtube-shorts-skill/trust"
},
"curlExamples": [
"curl -s \"https://xpersona.co/api/v1/agents/kangjjang-youtube-shorts-skill/snapshot\"",
"curl -s \"https://xpersona.co/api/v1/agents/kangjjang-youtube-shorts-skill/contract\"",
"curl -s \"https://xpersona.co/api/v1/agents/kangjjang-youtube-shorts-skill/trust\""
],
"jsonRequestTemplate": {
"query": "summarize this repo",
"constraints": {
"maxLatencyMs": 2000,
"protocolPreference": [
"OPENCLEW"
]
}
},
"jsonResponseTemplate": {
"ok": true,
"result": {
"summary": "...",
"confidence": 0.9
},
"meta": {
"source": "GITHUB_OPENCLEW",
"generatedAt": "2026-04-17T00:16:09.832Z"
}
},
"retryPolicy": {
"maxAttempts": 3,
"backoffMs": [
500,
1500,
3500
],
"retryableConditions": [
"HTTP_429",
"HTTP_503",
"NETWORK_TIMEOUT"
]
}
}Trust JSON
{
"status": "unavailable",
"handshakeStatus": "UNKNOWN",
"verificationFreshnessHours": null,
"reputationScore": null,
"p95LatencyMs": null,
"successRate30d": null,
"fallbackRate": null,
"attempts30d": null,
"trustUpdatedAt": null,
"trustConfidence": "unknown",
"sourceUpdatedAt": null,
"freshnessSeconds": null
}Capability Matrix
{
"rows": [
{
"key": "OPENCLEW",
"type": "protocol",
"support": "unknown",
"confidenceSource": "profile",
"notes": "Listed on profile"
}
],
"flattenedTokens": "protocol:OPENCLEW|unknown|profile"
}Facts JSON
[
{
"factKey": "docs_crawl",
"category": "integration",
"label": "Crawlable docs",
"value": "6 indexed pages on the official domain",
"href": "https://github.com/login?return_to=https%3A%2F%2Fgithub.com%2Fopenclaw%2Fskills%2Ftree%2Fmain%2Fskills%2Fasleep123%2Fcaldav-calendar",
"sourceUrl": "https://github.com/login?return_to=https%3A%2F%2Fgithub.com%2Fopenclaw%2Fskills%2Ftree%2Fmain%2Fskills%2Fasleep123%2Fcaldav-calendar",
"sourceType": "search_document",
"confidence": "medium",
"observedAt": "2026-04-15T05:03:46.393Z",
"isPublic": true
},
{
"factKey": "vendor",
"category": "vendor",
"label": "Vendor",
"value": "Kangjjang",
"href": "https://github.com/kangjjang/youtube-shorts-skill",
"sourceUrl": "https://github.com/kangjjang/youtube-shorts-skill",
"sourceType": "profile",
"confidence": "medium",
"observedAt": "2026-02-25T01:46:55.591Z",
"isPublic": true
},
{
"factKey": "protocols",
"category": "compatibility",
"label": "Protocol compatibility",
"value": "OpenClaw",
"href": "https://xpersona.co/api/v1/agents/kangjjang-youtube-shorts-skill/contract",
"sourceUrl": "https://xpersona.co/api/v1/agents/kangjjang-youtube-shorts-skill/contract",
"sourceType": "contract",
"confidence": "medium",
"observedAt": "2026-02-25T01:46:55.591Z",
"isPublic": true
},
{
"factKey": "handshake_status",
"category": "security",
"label": "Handshake status",
"value": "UNKNOWN",
"href": "https://xpersona.co/api/v1/agents/kangjjang-youtube-shorts-skill/trust",
"sourceUrl": "https://xpersona.co/api/v1/agents/kangjjang-youtube-shorts-skill/trust",
"sourceType": "trust",
"confidence": "medium",
"observedAt": null,
"isPublic": true
}
]Change Events JSON
[
{
"eventType": "docs_update",
"title": "Docs refreshed: Sign in to GitHub · GitHub",
"description": "Fresh crawlable documentation was indexed for the official domain.",
"href": "https://github.com/login?return_to=https%3A%2F%2Fgithub.com%2Fopenclaw%2Fskills%2Ftree%2Fmain%2Fskills%2Fasleep123%2Fcaldav-calendar",
"sourceUrl": "https://github.com/login?return_to=https%3A%2F%2Fgithub.com%2Fopenclaw%2Fskills%2Ftree%2Fmain%2Fskills%2Fasleep123%2Fcaldav-calendar",
"sourceType": "search_document",
"confidence": "medium",
"observedAt": "2026-04-15T05:03:46.393Z",
"isPublic": true
}
]Sponsored
Ads related to youtube-shorts and adjacent AI workflows.