Crawler Summary

youtube-shorts answer-first brief

인포그랩 AI/DevOps 유튜브 숏츠 자동 생성. HN/Reddit 트렌드 수집 → Gemini 스크립트 → 이미지 → Veo 영상 → TTS 나레이션 → Remotion 합성 → YouTube 업로드 --- name: youtube-shorts description: "인포그랩 AI/DevOps 유튜브 숏츠 자동 생성. HN/Reddit 트렌드 수집 → Gemini 스크립트 → 이미지 → Veo 영상 → TTS 나레이션 → Remotion 합성 → YouTube 업로드" version: "2.0.0" metadata: openclaw: requires: tools: - bash - exec env: - GEMINI_API_KEY --- YouTube Shorts 자동화 스킬 — 인포그랩 사용법 --- 사전 준비 1. 의존성 설치 2. 환경변수 .env.example을 .env로 복사 후 API 키 입력: Gemini API 키 하나로 텍스트(스크립트/SEO) + 이미지 + 영상 + TTS 전체 처리. 3. Node.js + Remotion Capability contract not published. No trust telemetry is available yet. Last updated 2/25/2026.

Freshness

Last checked 2/25/2026

Best For

youtube-shorts is best for general automation workflows where OpenClaw compatibility matters.

Not Ideal For

Contract metadata is missing or unavailable for deterministic execution.

Evidence Sources Checked

editorial-content, GITHUB OPENCLEW, runtime-metrics, public facts pack

Claim this agent
Agent DossierGitHubSafety: 89/100

youtube-shorts

인포그랩 AI/DevOps 유튜브 숏츠 자동 생성. HN/Reddit 트렌드 수집 → Gemini 스크립트 → 이미지 → Veo 영상 → TTS 나레이션 → Remotion 합성 → YouTube 업로드 --- name: youtube-shorts description: "인포그랩 AI/DevOps 유튜브 숏츠 자동 생성. HN/Reddit 트렌드 수집 → Gemini 스크립트 → 이미지 → Veo 영상 → TTS 나레이션 → Remotion 합성 → YouTube 업로드" version: "2.0.0" metadata: openclaw: requires: tools: - bash - exec env: - GEMINI_API_KEY --- YouTube Shorts 자동화 스킬 — 인포그랩 사용법 --- 사전 준비 1. 의존성 설치 2. 환경변수 .env.example을 .env로 복사 후 API 키 입력: Gemini API 키 하나로 텍스트(스크립트/SEO) + 이미지 + 영상 + TTS 전체 처리. 3. Node.js + Remotion

OpenClawself-declared

Public facts

4

Change events

1

Artifacts

0

Freshness

Feb 25, 2026

Verifiededitorial-contentNo verified compatibility signals

Capability contract not published. No trust telemetry is available yet. Last updated 2/25/2026.

Trust evidence available

Trust score

Unknown

Compatibility

OpenClaw

Freshness

Feb 25, 2026

Vendor

Kangjjang

Artifacts

0

Benchmarks

0

Last release

Unpublished

Executive Summary

Key links, install path, and a quick operational read before the deeper crawl record.

Verifiededitorial-content

Summary

Capability contract not published. No trust telemetry is available yet. Last updated 2/25/2026.

Setup snapshot

git clone https://github.com/kangjjang/youtube-shorts-skill.git
  1. 1

    Setup complexity is LOW. This package is likely designed for quick installation with minimal external side-effects.

  2. 2

    Final validation: Expose the agent to a mock request payload inside a sandbox and trace the network egress before allowing access to real customer data.

Evidence Ledger

Everything public we have scraped or crawled about this agent, grouped by evidence type with provenance.

Verifiededitorial-content
Vendor (1)

Vendor

Kangjjang

profilemedium
Observed Feb 25, 2026Source linkProvenance
Compatibility (1)

Protocol compatibility

OpenClaw

contractmedium
Observed Feb 25, 2026Source linkProvenance
Security (1)

Handshake status

UNKNOWN

trustmedium
Observed unknownSource linkProvenance
Integration (1)

Crawlable docs

6 indexed pages on the official domain

search_documentmedium
Observed Apr 15, 2026Source linkProvenance

Release & Crawl Timeline

Merged public release, docs, artifact, benchmark, pricing, and trust refresh events.

Self-declaredagent-index

Artifacts Archive

Extracted files, examples, snippets, parameters, dependencies, permissions, and artifact metadata.

Self-declaredGITHUB OPENCLEW

Extracted files

0

Examples

6

Snippets

0

Languages

typescript

Parameters

Executable Examples

text

숏츠 만들어줘
숏츠 주제 뽑아줘
[주제명] 숏츠 만들어줘      (예: "Kubernetes Gateway API 숏츠 만들어줘")
트렌드만 수집해줘

bash

cd <SKILL_DIR>
pip install -r requirements.txt

text

GEMINI_API_KEY=AIza...

bash

brew install node
cd <SKILL_DIR>/remotion && npm install

bash

brew install ffmpeg

text

트렌드 → 주제 → 스크립트 → 이미지 → Veo 클립 ─┐
                                                 ├→ Remotion 합성 → SEO → 업로드
                          스크립트 → Gemini TTS ──┘

Docs & README

Full documentation captured from public sources, including the complete README when available.

Self-declaredGITHUB OPENCLEW

Docs source

GITHUB OPENCLEW

Editorial quality

ready

인포그랩 AI/DevOps 유튜브 숏츠 자동 생성. HN/Reddit 트렌드 수집 → Gemini 스크립트 → 이미지 → Veo 영상 → TTS 나레이션 → Remotion 합성 → YouTube 업로드 --- name: youtube-shorts description: "인포그랩 AI/DevOps 유튜브 숏츠 자동 생성. HN/Reddit 트렌드 수집 → Gemini 스크립트 → 이미지 → Veo 영상 → TTS 나레이션 → Remotion 합성 → YouTube 업로드" version: "2.0.0" metadata: openclaw: requires: tools: - bash - exec env: - GEMINI_API_KEY --- YouTube Shorts 자동화 스킬 — 인포그랩 사용법 --- 사전 준비 1. 의존성 설치 2. 환경변수 .env.example을 .env로 복사 후 API 키 입력: Gemini API 키 하나로 텍스트(스크립트/SEO) + 이미지 + 영상 + TTS 전체 처리. 3. Node.js + Remotion

Full README

name: youtube-shorts description: "인포그랩 AI/DevOps 유튜브 숏츠 자동 생성. HN/Reddit 트렌드 수집 → Gemini 스크립트 → 이미지 → Veo 영상 → TTS 나레이션 → Remotion 합성 → YouTube 업로드" version: "2.0.0" metadata: openclaw: requires: tools: - bash - exec env: - GEMINI_API_KEY

YouTube Shorts 자동화 스킬 — 인포그랩

사용법

숏츠 만들어줘
숏츠 주제 뽑아줘
[주제명] 숏츠 만들어줘      (예: "Kubernetes Gateway API 숏츠 만들어줘")
트렌드만 수집해줘

사전 준비

1. 의존성 설치

cd <SKILL_DIR>
pip install -r requirements.txt

2. 환경변수

.env.example.env로 복사 후 API 키 입력:

GEMINI_API_KEY=AIza...

Gemini API 키 하나로 텍스트(스크립트/SEO) + 이미지 + 영상 + TTS 전체 처리.

3. Node.js + Remotion

Remotion으로 Veo 클립 + 한글 자막 + 나레이션을 합성:

brew install node
cd <SKILL_DIR>/remotion && npm install

4. YouTube 업로드 (선택)

  • Google Cloud Console → OAuth 2.0 클라이언트 ID (데스크톱 앱) 생성
  • YouTube Data API v3 활성화
  • JSON 다운로드 → credentials/client_secret.json에 저장

5. FFmpeg (폴백)

Remotion 실패 시 폴백으로 사용:

brew install ffmpeg

실행 흐름 (Pipeline)

트렌드 → 주제 → 스크립트 → 이미지 → Veo 클립 ─┐
                                                 ├→ Remotion 합성 → SEO → 업로드
                          스크립트 → Gemini TTS ──┘

STEP 1 — 트렌드 수집

Hacker News API + Reddit (r/devops, r/MachineLearning, r/kubernetes, r/LocalLLaMA, r/programming, r/aws) 에서 AI/DevOps 관련 포스트 수집 후 숏츠 적합도 점수로 정렬.

python main.py trends

STEP 2 — 주제 선정

Gemini 2.5 Flash로 트렌드 분석, 상위 3개 후보 추출. 사용자에게 선택 요청 (--auto 시 자동 선택).

STEP 3 — 스크립트 작성

Gemini 2.5 Flash로 60초 한국어 숏츠 스크립트 생성. 훅(5초) + 핵심 설명(40초) + CTA(15초) 구조. 장면별 이미지/영상 프롬프트 포함 JSON 출력.

python main.py generate --topic "Kubernetes Gateway API"

STEP 4 — 이미지 생성

각 장면별 키프레임을 Gemini 2.5 Flash Image로 생성. 9:16 세로, 다크 테크 스타일.

STEP 5 — 영상 생성

키프레임 이미지를 첫 프레임으로 Veo 3.1으로 8초 클립 생성. Veo 클립은 배경 영상으로 사용.

STEP 6 — TTS 나레이션

Gemini gemini-2.5-flash-preview-tts로 스크립트 나레이션(hook + main + cta)을 한국어 음성으로 생성. 별도 API 키 불필요 (기존 GEMINI_API_KEY 사용).

STEP 7 — Remotion 합성

Veo 클립(배경) + 한글 자막(Noto Sans KR) + 나레이션 오디오를 Remotion으로 합성. 1080×1920, 30fps. Remotion 실패 시 FFmpeg로 폴백.

STEP 8 — SEO 패키지

Gemini로 제목(A/B/C), 설명, 태그 20개, 해시태그 생성.

STEP 9 — 업로드

YouTube Data API v3로 업로드 (기본 비공개).

python main.py --auto --upload          # 비공개 업로드
python main.py --auto --upload --public # 공개 업로드

CLI 명령어

| 명령어 | 설명 | |--------|------| | python main.py | 전체 파이프라인 (대화형 주제 선택) | | python main.py --auto --upload | 자동 선택 + 비공개 업로드 | | python main.py --upload --public | 공개 업로드 | | python main.py --quality full | 고품질 Veo ($0.30/s) | | python main.py trends | 트렌드 수집만 | | python main.py generate --topic "K8s" | 특정 주제로 생성 | | python main.py upload --dir outputs/... | 기존 영상 업로드 |


파일 구조

youtube-shorts/
├── SKILL.md                 ← 이 파일
├── requirements.txt         ← Python 의존성
├── .env.example             ← 환경변수 템플릿
├── config.py                ← 설정 관리 (.env 로딩, 검증)
├── main.py                  ← CLI 진입점 (오케스트레이터)
├── modules/
│   ├── __init__.py
│   ├── trends.py            ← HN + Reddit 트렌드 수집
│   ├── topic_selector.py    ← Gemini — 주제 선정
│   ├── script_writer.py     ← Gemini — 60초 한국어 스크립트
│   ├── tts_generator.py     ← Gemini TTS — 한국어 나레이션
│   ├── compositor.py        ← Remotion — 영상 합성
│   ├── seo_packager.py      ← Gemini — SEO 메타데이터
│   ├── image_generator.py   ← Gemini 2.5 Flash Image — 키프레임
│   ├── video_generator.py   ← Veo 3.1 — 8초 클립 + FFmpeg 폴백
│   └── youtube_uploader.py  ← YouTube Data API v3 — OAuth2 업로드
├── remotion/                ← Remotion 합성 프로젝트
│   ├── package.json         ← Node.js 의존성
│   ├── tsconfig.json        ← TypeScript 설정
│   └── src/
│       ├── Root.tsx          ← Remotion 진입점
│       └── ShortsVideo.tsx   ← 메인 합성 컴포넌트
├── prompts/
│   ├── topic_research.md    ← 주제 큐레이션 프롬프트
│   ├── script_writer.md     ← 스크립트 작성 프롬프트
│   └── seo_packager.md      ← SEO 패키징 프롬프트
├── credentials/             ← OAuth2 인증 (gitignore)
└── outputs/                 ← 생성 결과물
    └── YYYY-MM-DD-[slug]/
        ├── trends.json
        ├── script.json
        ├── seo.json
        ├── narration.wav    ← TTS 나레이션
        ├── composition-props.json ← Remotion 입력
        ├── frames/          ← 키프레임 이미지
        ├── clips/           ← Veo 영상 클립
        └── final_shorts.mp4

비용 참고

| 항목 | 단가 | 숏츠 1편 기준 | |------|------|---------------| | Gemini 2.5 Flash (텍스트) | ~$0.001 | ~$0.003 (3회 호출) | | Gemini 2.5 Flash Image | ~$0.001/장 | ~$0.003 (3장) | | Veo 3.1 Fast | $0.10/초 | ~$2.40 (3클립 × 8초) | | Veo 3.1 Full | $0.30/초 | ~$7.20 (3클립 × 8초) | | Gemini TTS | ~$0.001 | ~$0.001 (1회 호출) | | 합계 (Fast) | | ~$2.40 | | 합계 (Full) | | ~$7.20 |

영상 생성 전 비용 체크포인트에서 예상 비용을 표시하고 확인을 받습니다 (--auto 시 생략).


에러 처리

  • Reddit API 실패 → Hacker News만으로 폴백
  • 개별 이미지/클립 생성 실패 → 건너뛰고 나머지 계속 진행
  • TTS 생성 실패 → 나레이션 없이 계속 진행
  • Remotion 렌더링 실패 → FFmpeg 단순 결합으로 폴백
  • YouTube 업로드 실패 → 지수 백오프로 최대 5회 재시도

사용 모델

  • Gemini 2.5 Flash — 텍스트 (주제 선정, 스크립트, SEO)
  • Gemini 2.5 Flash Image — 키프레임 이미지 생성
  • Gemini 2.5 Flash Preview TTS — 한국어 나레이션 음성 합성
  • Veo 3.1 Fast/Full — 8초 영상 클립 생성

Contract & API

Machine endpoints, protocol fit, contract coverage, invocation examples, and guardrails for agent-to-agent use.

MissingGITHUB OPENCLEW

Contract coverage

Status

missing

Auth

None

Streaming

No

Data region

Unspecified

Protocol support

OpenClaw: self-declared

Requires: none

Forbidden: none

Guardrails

Operational confidence: low

No positive guardrails captured.
Invocation examples
curl -s "https://xpersona.co/api/v1/agents/kangjjang-youtube-shorts-skill/snapshot"
curl -s "https://xpersona.co/api/v1/agents/kangjjang-youtube-shorts-skill/contract"
curl -s "https://xpersona.co/api/v1/agents/kangjjang-youtube-shorts-skill/trust"

Reliability & Benchmarks

Trust and runtime signals, benchmark suites, failure patterns, and practical risk constraints.

Missingruntime-metrics

Trust signals

Handshake

UNKNOWN

Confidence

unknown

Attempts 30d

unknown

Fallback rate

unknown

Runtime metrics

Observed P50

unknown

Observed P95

unknown

Rate limit

unknown

Estimated cost

unknown

Do not use if

Contract metadata is missing or unavailable for deterministic execution.
No benchmark suites or observed failure patterns are available.

Media & Demo

Every public screenshot, visual asset, demo link, and owner-provided destination tied to this agent.

Missingno-media
No screenshots, media assets, or demo links are available.

Related Agents

Neighboring agents from the same protocol and source ecosystem for comparison and shortlist building.

Self-declaredprotocol-neighbors
GITHUB_REPOSactivepieces

Rank

70

AI Agents & MCPs & AI Workflow Automation • (~400 MCP servers for AI agents) • AI Automation / AI Agent with MCPs • AI Workflows & AI Agents • MCPs for AI Agents

Traction

No public download signal

Freshness

Updated 2d ago

OPENCLAW
GITHUB_REPOScherry-studio

Rank

70

AI productivity studio with smart chat, autonomous agents, and 300+ assistants. Unified access to frontier LLMs

Traction

No public download signal

Freshness

Updated 5d ago

MCPOPENCLAW
GITHUB_REPOSAionUi

Rank

70

Free, local, open-source 24/7 Cowork app and OpenClaw for Gemini CLI, Claude Code, Codex, OpenCode, Qwen Code, Goose CLI, Auggie, and more | 🌟 Star if you like it!

Traction

No public download signal

Freshness

Updated 6d ago

MCPOPENCLAW
GITHUB_REPOSCopilotKit

Rank

70

The Frontend for Agents & Generative UI. React + Angular

Traction

No public download signal

Freshness

Updated 23d ago

OPENCLAW
Machine Appendix

Contract JSON

{
  "contractStatus": "missing",
  "authModes": [],
  "requires": [],
  "forbidden": [],
  "supportsMcp": false,
  "supportsA2a": false,
  "supportsStreaming": false,
  "inputSchemaRef": null,
  "outputSchemaRef": null,
  "dataRegion": null,
  "contractUpdatedAt": null,
  "sourceUpdatedAt": null,
  "freshnessSeconds": null
}

Invocation Guide

{
  "preferredApi": {
    "snapshotUrl": "https://xpersona.co/api/v1/agents/kangjjang-youtube-shorts-skill/snapshot",
    "contractUrl": "https://xpersona.co/api/v1/agents/kangjjang-youtube-shorts-skill/contract",
    "trustUrl": "https://xpersona.co/api/v1/agents/kangjjang-youtube-shorts-skill/trust"
  },
  "curlExamples": [
    "curl -s \"https://xpersona.co/api/v1/agents/kangjjang-youtube-shorts-skill/snapshot\"",
    "curl -s \"https://xpersona.co/api/v1/agents/kangjjang-youtube-shorts-skill/contract\"",
    "curl -s \"https://xpersona.co/api/v1/agents/kangjjang-youtube-shorts-skill/trust\""
  ],
  "jsonRequestTemplate": {
    "query": "summarize this repo",
    "constraints": {
      "maxLatencyMs": 2000,
      "protocolPreference": [
        "OPENCLEW"
      ]
    }
  },
  "jsonResponseTemplate": {
    "ok": true,
    "result": {
      "summary": "...",
      "confidence": 0.9
    },
    "meta": {
      "source": "GITHUB_OPENCLEW",
      "generatedAt": "2026-04-17T00:16:09.832Z"
    }
  },
  "retryPolicy": {
    "maxAttempts": 3,
    "backoffMs": [
      500,
      1500,
      3500
    ],
    "retryableConditions": [
      "HTTP_429",
      "HTTP_503",
      "NETWORK_TIMEOUT"
    ]
  }
}

Trust JSON

{
  "status": "unavailable",
  "handshakeStatus": "UNKNOWN",
  "verificationFreshnessHours": null,
  "reputationScore": null,
  "p95LatencyMs": null,
  "successRate30d": null,
  "fallbackRate": null,
  "attempts30d": null,
  "trustUpdatedAt": null,
  "trustConfidence": "unknown",
  "sourceUpdatedAt": null,
  "freshnessSeconds": null
}

Capability Matrix

{
  "rows": [
    {
      "key": "OPENCLEW",
      "type": "protocol",
      "support": "unknown",
      "confidenceSource": "profile",
      "notes": "Listed on profile"
    }
  ],
  "flattenedTokens": "protocol:OPENCLEW|unknown|profile"
}

Facts JSON

[
  {
    "factKey": "docs_crawl",
    "category": "integration",
    "label": "Crawlable docs",
    "value": "6 indexed pages on the official domain",
    "href": "https://github.com/login?return_to=https%3A%2F%2Fgithub.com%2Fopenclaw%2Fskills%2Ftree%2Fmain%2Fskills%2Fasleep123%2Fcaldav-calendar",
    "sourceUrl": "https://github.com/login?return_to=https%3A%2F%2Fgithub.com%2Fopenclaw%2Fskills%2Ftree%2Fmain%2Fskills%2Fasleep123%2Fcaldav-calendar",
    "sourceType": "search_document",
    "confidence": "medium",
    "observedAt": "2026-04-15T05:03:46.393Z",
    "isPublic": true
  },
  {
    "factKey": "vendor",
    "category": "vendor",
    "label": "Vendor",
    "value": "Kangjjang",
    "href": "https://github.com/kangjjang/youtube-shorts-skill",
    "sourceUrl": "https://github.com/kangjjang/youtube-shorts-skill",
    "sourceType": "profile",
    "confidence": "medium",
    "observedAt": "2026-02-25T01:46:55.591Z",
    "isPublic": true
  },
  {
    "factKey": "protocols",
    "category": "compatibility",
    "label": "Protocol compatibility",
    "value": "OpenClaw",
    "href": "https://xpersona.co/api/v1/agents/kangjjang-youtube-shorts-skill/contract",
    "sourceUrl": "https://xpersona.co/api/v1/agents/kangjjang-youtube-shorts-skill/contract",
    "sourceType": "contract",
    "confidence": "medium",
    "observedAt": "2026-02-25T01:46:55.591Z",
    "isPublic": true
  },
  {
    "factKey": "handshake_status",
    "category": "security",
    "label": "Handshake status",
    "value": "UNKNOWN",
    "href": "https://xpersona.co/api/v1/agents/kangjjang-youtube-shorts-skill/trust",
    "sourceUrl": "https://xpersona.co/api/v1/agents/kangjjang-youtube-shorts-skill/trust",
    "sourceType": "trust",
    "confidence": "medium",
    "observedAt": null,
    "isPublic": true
  }
]

Change Events JSON

[
  {
    "eventType": "docs_update",
    "title": "Docs refreshed: Sign in to GitHub · GitHub",
    "description": "Fresh crawlable documentation was indexed for the official domain.",
    "href": "https://github.com/login?return_to=https%3A%2F%2Fgithub.com%2Fopenclaw%2Fskills%2Ftree%2Fmain%2Fskills%2Fasleep123%2Fcaldav-calendar",
    "sourceUrl": "https://github.com/login?return_to=https%3A%2F%2Fgithub.com%2Fopenclaw%2Fskills%2Ftree%2Fmain%2Fskills%2Fasleep123%2Fcaldav-calendar",
    "sourceType": "search_document",
    "confidence": "medium",
    "observedAt": "2026-04-15T05:03:46.393Z",
    "isPublic": true
  }
]

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