Crawler Summary

agent-leaderboard answer-first brief

에이전트/스킬 실행 기여도를 분석하고 리포트를 생성합니다. stream.jsonl의 실행 로그를 파싱하여 호출 횟수, 성공률, 순위를 계산합니다. 내장 에이전트(general-purpose, Explore, Plan 등)는 제외하고 커스텀 에이전트/스킬만 분석합니다. "기여도 분석해줘", "이주의 에이전트", "에이전트 통계" 등의 요청 시 사용합니다. --- name: agent-leaderboard description: 에이전트/스킬 실행 기여도를 분석하고 리포트를 생성합니다. stream.jsonl의 실행 로그를 파싱하여 호출 횟수, 성공률, 순위를 계산합니다. 내장 에이전트(general-purpose, Explore, Plan 등)는 제외하고 커스텀 에이전트/스킬만 분석합니다. "기여도 분석해줘", "이주의 에이전트", "에이전트 통계" 등의 요청 시 사용합니다. version: 2.8.0 author: 서인근 tags: - 통계 - 분석 - 에이전트 - 스킬 - 기여도 - 리더보드 skill_type: managed --- agent-leaderboard 에이전트/스킬 실행 기여도를 분석하고 리포트를 생성하는 스킬입니다. 개요 기존 Hook 시스템이 .claude/stream.j Capability contract not published. No trust telemetry is available yet. 12 GitHub stars reported by the source. Last updated 4/15/2026.

Freshness

Last checked 4/15/2026

Best For

agent-leaderboard is best for general automation workflows where OpenClaw compatibility matters.

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Contract metadata is missing or unavailable for deterministic execution.

Evidence Sources Checked

editorial-content, GITHUB OPENCLEW, runtime-metrics, public facts pack

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Agent DossierGitHubSafety: 100/100

agent-leaderboard

에이전트/스킬 실행 기여도를 분석하고 리포트를 생성합니다. stream.jsonl의 실행 로그를 파싱하여 호출 횟수, 성공률, 순위를 계산합니다. 내장 에이전트(general-purpose, Explore, Plan 등)는 제외하고 커스텀 에이전트/스킬만 분석합니다. "기여도 분석해줘", "이주의 에이전트", "에이전트 통계" 등의 요청 시 사용합니다. --- name: agent-leaderboard description: 에이전트/스킬 실행 기여도를 분석하고 리포트를 생성합니다. stream.jsonl의 실행 로그를 파싱하여 호출 횟수, 성공률, 순위를 계산합니다. 내장 에이전트(general-purpose, Explore, Plan 등)는 제외하고 커스텀 에이전트/스킬만 분석합니다. "기여도 분석해줘", "이주의 에이전트", "에이전트 통계" 등의 요청 시 사용합니다. version: 2.8.0 author: 서인근 tags: - 통계 - 분석 - 에이전트 - 스킬 - 기여도 - 리더보드 skill_type: managed --- agent-leaderboard 에이전트/스킬 실행 기여도를 분석하고 리포트를 생성하는 스킬입니다. 개요 기존 Hook 시스템이 .claude/stream.j

OpenClawself-declared

Public facts

5

Change events

1

Artifacts

0

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Apr 15, 2026

Verifiededitorial-contentNo verified compatibility signals12 GitHub stars

Capability contract not published. No trust telemetry is available yet. 12 GitHub stars reported by the source. Last updated 4/15/2026.

12 GitHub starsTrust evidence available

Trust score

Unknown

Compatibility

OpenClaw

Freshness

Apr 15, 2026

Vendor

Kubony

Artifacts

0

Benchmarks

0

Last release

Unpublished

Executive Summary

Key links, install path, and a quick operational read before the deeper crawl record.

Verifiededitorial-content

Summary

Capability contract not published. No trust telemetry is available yet. 12 GitHub stars reported by the source. Last updated 4/15/2026.

Setup snapshot

git clone https://github.com/kubony/claude-agent-leaderboard.git
  1. 1

    Setup complexity is LOW. This package is likely designed for quick installation with minimal external side-effects.

  2. 2

    Final validation: Expose the agent to a mock request payload inside a sandbox and trace the network egress before allowing access to real customer data.

Evidence Ledger

Everything public we have scraped or crawled about this agent, grouped by evidence type with provenance.

Verifiededitorial-content
Vendor (1)

Vendor

Kubony

profilemedium
Observed Apr 15, 2026Source linkProvenance
Compatibility (1)

Protocol compatibility

OpenClaw

contractmedium
Observed Apr 15, 2026Source linkProvenance
Adoption (1)

Adoption signal

12 GitHub stars

profilemedium
Observed Apr 15, 2026Source linkProvenance
Security (1)

Handshake status

UNKNOWN

trustmedium
Observed unknownSource linkProvenance
Integration (1)

Crawlable docs

6 indexed pages on the official domain

search_documentmedium
Observed Apr 15, 2026Source linkProvenance

Release & Crawl Timeline

Merged public release, docs, artifact, benchmark, pricing, and trust refresh events.

Self-declaredagent-index

Artifacts Archive

Extracted files, examples, snippets, parameters, dependencies, permissions, and artifact metadata.

Self-declaredGITHUB OPENCLEW

Extracted files

0

Examples

6

Snippets

0

Languages

typescript

Parameters

Executable Examples

bash

~/.claude/venv/bin/python ~/.claude/skills/agent-leaderboard/scripts/analyze_contributions.py

bash

# 기본 (이번 주 + 모든 프로젝트 + 텍스트 테이블)
/agent-leaderboard

# 현재 프로젝트만 분석
/agent-leaderboard --project
/agent-leaderboard -p

# 바 차트 형식
/agent-leaderboard --bar

# 전체 기간
/agent-leaderboard --all
/agent-leaderboard --all --bar

# 고급 분석
/agent-leaderboard --full    # 전체 고급 분석 (Karpathy-level)
/agent-leaderboard --chain   # 체이닝 패턴만
/agent-leaderboard --temporal  # 시간대별 패턴만
/agent-leaderboard --errors  # 에러 분류만

text

======================================================================
Agent Leaderboard - 에이전트/스킬 기여도 리포트
======================================================================
기간: 2026-01-02 ~ 2026-01-17 (16일)
총 실행: 210회 (에이전트 130회, 스킬 55회, 커맨드 25회)
(내장 에이전트 제외: general-purpose, Explore, Plan 등)

📊 에이전트 TOP 10
----------------------------------------------------------------------
순위 이름                          호출   성공   성공률  총시간
----------------------------------------------------------------------
 1   vault-organizer                  75     72     96%      1.8h
 2   recording-processor              48     45     94%      3.0h
 3   single-recording-processor       21     21    100%      9.3m
 4   knowledge-orchestrator           18     18    100%     20.5m
...

🔧 스킬 TOP 10
----------------------------------------------------------------------
순위 이름                          호출   성공   성공률  총시간
----------------------------------------------------------------------
 1   git-commit-push                  29     29    100%        1s
 2   ontology-sync                    16     16    100%        5s
...

⚡ 슬래시 커맨드 TOP 10
----------------------------------------------------------------------
순위 이름                          호출   성공   성공률  총시간
----------------------------------------------------------------------
 1   agent-leaderboard                12     12    100%        2s
 2   wrap                              8      8    100%        1s
 3   commit                            5      5    100%        1s
...

😴 미호출 항목 (등록되어 있으나 사용되지 않음)
----------------------------------------------------------------------

  📦 에이전트 (2개)
    • visualizer-launcher
      경로: .claude/agents/visualizer-launcher.md
      목적: 에이전트-스킬 관계 그래프를 생성하고 웹 서버를 실행하여 시각화합니다.
    • problem-definition-analyzer
      경로: .claude/agents/problem-definition-analyzer.md
      목적: 프로젝트 폴더를 분석하여 문제정의 프레임워크에 맞게 정리...

  🔧 스킬 (5개)
    • calendar-sync
      경로: .claude/skills/calendar-sync/SKILL.md
      목적: 구글 

json

{
  "period": {
    "start": "2026-01-02",
    "end": "2026-01-17"
  },
  "totals": {
    "total_calls": 210,
    "agent_calls": 130,
    "skill_calls": 55,
    "command_calls": 25
  },
  "agents": [
    {
      "name": "vault-organizer",
      "call_count": 75,
      "completed_count": 72,
      "failed_count": 3,
      "success_rate": 0.96,
      "total_duration_seconds": 6455.2,
      "avg_duration_seconds": 89.7
    }
  ],
  "skills": [...],
  "commands": [
    {
      "name": "agent-leaderboard",
      "call_count": 12,
      "completed_count": 12,
      "success_rate": 1.0
    }
  ],
  "uncalled": {
    "agents": [
      {
        "name": "visualizer-launcher",
        "path": ".claude/agents/visualizer-launcher.md",
        "description": "에이전트-스킬 관계 그래프를 생성하고 웹 서버를 실행하여 시각화합니다."
      }
    ],
    "skills": [
      {
        "name": "calendar-sync",
        "path": ".claude/skills/calendar-sync/SKILL.md",
        "description": "구글 캘린더 일정을 인물사전에 자동 동기화..."
      }
    ]
  }
}

python

BUILTIN_AGENTS = {
    'general-purpose',
    'Explore',
    'Plan',
    'Bash',
    'statusline-setup',
    'claude-code-guide',
    'worktree-review',
}

text

vault-organizer:
  stream.jsonl: 75회, 100% 성공  (Hook이 기록한 것만)
  session:      60회, 70% 성공  (실제 - 크래시 18회 포함)

Docs & README

Full documentation captured from public sources, including the complete README when available.

Self-declaredGITHUB OPENCLEW

Docs source

GITHUB OPENCLEW

Editorial quality

ready

에이전트/스킬 실행 기여도를 분석하고 리포트를 생성합니다. stream.jsonl의 실행 로그를 파싱하여 호출 횟수, 성공률, 순위를 계산합니다. 내장 에이전트(general-purpose, Explore, Plan 등)는 제외하고 커스텀 에이전트/스킬만 분석합니다. "기여도 분석해줘", "이주의 에이전트", "에이전트 통계" 등의 요청 시 사용합니다. --- name: agent-leaderboard description: 에이전트/스킬 실행 기여도를 분석하고 리포트를 생성합니다. stream.jsonl의 실행 로그를 파싱하여 호출 횟수, 성공률, 순위를 계산합니다. 내장 에이전트(general-purpose, Explore, Plan 등)는 제외하고 커스텀 에이전트/스킬만 분석합니다. "기여도 분석해줘", "이주의 에이전트", "에이전트 통계" 등의 요청 시 사용합니다. version: 2.8.0 author: 서인근 tags: - 통계 - 분석 - 에이전트 - 스킬 - 기여도 - 리더보드 skill_type: managed --- agent-leaderboard 에이전트/스킬 실행 기여도를 분석하고 리포트를 생성하는 스킬입니다. 개요 기존 Hook 시스템이 .claude/stream.j

Full README

name: agent-leaderboard description: 에이전트/스킬 실행 기여도를 분석하고 리포트를 생성합니다. stream.jsonl의 실행 로그를 파싱하여 호출 횟수, 성공률, 순위를 계산합니다. 내장 에이전트(general-purpose, Explore, Plan 등)는 제외하고 커스텀 에이전트/스킬만 분석합니다. "기여도 분석해줘", "이주의 에이전트", "에이전트 통계" 등의 요청 시 사용합니다. version: 2.8.0 author: 서인근 tags:

  • 통계
  • 분석
  • 에이전트
  • 스킬
  • 기여도
  • 리더보드 skill_type: managed

agent-leaderboard

에이전트/스킬 실행 기여도를 분석하고 리포트를 생성하는 스킬입니다.

개요

기존 Hook 시스템이 .claude/stream.jsonl에 수집한 실행 로그를 분석하여:

  • 커스텀 에이전트/스킬별 호출 횟수
  • 성공률 (end 이벤트가 있는 완료된 실행 비율)
  • 총 실행 시간 및 평균 실행 시간
  • 기간별 통계 (오늘, 이번 주, 특정 월)
  • 미호출 항목 상세 (경로, 목적 포함 - 등록되어 있으나 사용되지 않은 에이전트/스킬)
  • "이주의 에이전트상" 선정

v2.8.0 업데이트: 슬래시 커맨드 추적

  • 커맨드 집계: 슬래시 커맨드 (/commit, /wrap 등) 사용 통계 추가
  • 내장 CLI 명령어 제외 (/help, /clear, /exit 등)
  • 모든 출력 형식(텍스트, 바차트, 마크다운, JSON)에서 ⚡ 슬래시 커맨드 섹션 표시

v2.7.0 업데이트: 전역 분석 모드 (기본값)

  • 기본 범위: 모든 프로젝트 통합 분석 (--global, -g)
  • 프로젝트 모드: 현재 프로젝트만 분석 (--project, -p)
  • ~/.claude/projects/ 하위 모든 프로젝트 세션을 병렬 스캔

v2.6.0 업데이트: 기본값 변경 (UX 개선)

  • 기본 기간: 이번 주 (월~오늘) → --all로 전체 기간
  • 기본 출력: 텍스트 테이블 → --bar로 ASCII 바 차트

v2.5.0 업데이트: 고급 분석 + 병렬 처리

  • 에이전트 체이닝 패턴 분석 (--chain)
  • 시간대별 사용 패턴 분석 (--temporal)
  • 에러 유형별 분류 (--errors)
  • 전체 고급 분석 (--full)
  • 병렬 세션 파싱 (기본 활성, 3배 빠름)

v2.4.0 업데이트: ASCII 바 차트 출력 추가 v2.3.0 업데이트: 세션 모드가 기본값으로 변경 (--stream으로 이전 모드 사용 가능) v2.1.0 업데이트: 미호출 항목에 파일 경로와 description 표시 핵심 특징: 내장 에이전트(general-purpose, Explore, Plan 등)는 기본 제외

사용 시점

다음과 같은 요청이 있을 때 이 스킬을 사용하세요:

  1. "기여도 분석해줘"
  2. "에이전트 통계"
  3. "이주의 에이전트"
  4. "스킬 사용 현황"
  5. "이번 주 에이전트 실행 횟수"
  6. "미호출 에이전트 찾아줘"

실행 명령어

~/.claude/venv/bin/python ~/.claude/skills/agent-leaderboard/scripts/analyze_contributions.py

슬래시 커맨드

# 기본 (이번 주 + 모든 프로젝트 + 텍스트 테이블)
/agent-leaderboard

# 현재 프로젝트만 분석
/agent-leaderboard --project
/agent-leaderboard -p

# 바 차트 형식
/agent-leaderboard --bar

# 전체 기간
/agent-leaderboard --all
/agent-leaderboard --all --bar

# 고급 분석
/agent-leaderboard --full    # 전체 고급 분석 (Karpathy-level)
/agent-leaderboard --chain   # 체이닝 패턴만
/agent-leaderboard --temporal  # 시간대별 패턴만
/agent-leaderboard --errors  # 에러 분류만

CLI 옵션

날짜 필터

| 옵션 | 설명 | |------|------| | (기본) | 이번 주 통계 (월요일~오늘) | | --all | 전체 기간 통계 | | --today | 오늘 통계 | | --month YYYY-MM | 특정 월 통계 | | --start YYYY-MM-DD | 시작 날짜 (--end와 함께) | | --end YYYY-MM-DD | 종료 날짜 |

출력 형식

| 옵션 | 설명 | |------|------| | (기본) | 텍스트 테이블 형식 (미호출 항목 포함) | | --bar | ASCII 바 차트 형식 (호출량 + 성공률 시각화) | | --report | 마크다운 리포트 출력 | | --json | JSON 형식 출력 |

분석 범위

| 옵션 | 설명 | |------|------| | --global, -g | 모든 프로젝트 통합 분석 [기본값] | | --project, -p | 현재 프로젝트만 분석 |

기타 옵션

| 옵션 | 설명 | |------|------| | --top N | 상위 N개 표시 (기본값: 10) | | --type agent/skill | 타입 필터 | | --include-builtin | 내장 에이전트 포함 (기본: 제외) | | --session | 세션 히스토리 기반 분석 (기본값) | | --stream | stream.jsonl 기반 분석 (Hook 로그만, 크래시 미포함) | | --input PATH | stream.jsonl 경로 지정 (--stream 모드용) | | --chain | 에이전트 체이닝 패턴 분석 (연속 호출 패턴) | | --temporal | 시간대별 사용 패턴 분석 (피크 시간, 요일별) | | --errors | 에러 유형별 분류 (OOM, timeout 등) | | --full | 전체 고급 분석 (--chain + --temporal + --errors) | | --workers N | 병렬 워커 수 (기본: CPU 코어 수, 최대 8) | | --no-parallel | 순차 처리 강제 (디버깅용) |

출력 예시

텍스트 출력 (기본)

======================================================================
Agent Leaderboard - 에이전트/스킬 기여도 리포트
======================================================================
기간: 2026-01-02 ~ 2026-01-17 (16일)
총 실행: 210회 (에이전트 130회, 스킬 55회, 커맨드 25회)
(내장 에이전트 제외: general-purpose, Explore, Plan 등)

📊 에이전트 TOP 10
----------------------------------------------------------------------
순위 이름                          호출   성공   성공률  총시간
----------------------------------------------------------------------
 1   vault-organizer                  75     72     96%      1.8h
 2   recording-processor              48     45     94%      3.0h
 3   single-recording-processor       21     21    100%      9.3m
 4   knowledge-orchestrator           18     18    100%     20.5m
...

🔧 스킬 TOP 10
----------------------------------------------------------------------
순위 이름                          호출   성공   성공률  총시간
----------------------------------------------------------------------
 1   git-commit-push                  29     29    100%        1s
 2   ontology-sync                    16     16    100%        5s
...

⚡ 슬래시 커맨드 TOP 10
----------------------------------------------------------------------
순위 이름                          호출   성공   성공률  총시간
----------------------------------------------------------------------
 1   agent-leaderboard                12     12    100%        2s
 2   wrap                              8      8    100%        1s
 3   commit                            5      5    100%        1s
...

😴 미호출 항목 (등록되어 있으나 사용되지 않음)
----------------------------------------------------------------------

  📦 에이전트 (2개)
    • visualizer-launcher
      경로: .claude/agents/visualizer-launcher.md
      목적: 에이전트-스킬 관계 그래프를 생성하고 웹 서버를 실행하여 시각화합니다.
    • problem-definition-analyzer
      경로: .claude/agents/problem-definition-analyzer.md
      목적: 프로젝트 폴더를 분석하여 문제정의 프레임워크에 맞게 정리...

  🔧 스킬 (5개)
    • calendar-sync
      경로: .claude/skills/calendar-sync/SKILL.md
      목적: 구글 캘린더 일정을 인물사전에 자동 동기화...
    ...

======================================================================
🏆 이주의 에이전트상: vault-organizer
   75회 호출, 72회 성공 (96%)
======================================================================

JSON 출력

{
  "period": {
    "start": "2026-01-02",
    "end": "2026-01-17"
  },
  "totals": {
    "total_calls": 210,
    "agent_calls": 130,
    "skill_calls": 55,
    "command_calls": 25
  },
  "agents": [
    {
      "name": "vault-organizer",
      "call_count": 75,
      "completed_count": 72,
      "failed_count": 3,
      "success_rate": 0.96,
      "total_duration_seconds": 6455.2,
      "avg_duration_seconds": 89.7
    }
  ],
  "skills": [...],
  "commands": [
    {
      "name": "agent-leaderboard",
      "call_count": 12,
      "completed_count": 12,
      "success_rate": 1.0
    }
  ],
  "uncalled": {
    "agents": [
      {
        "name": "visualizer-launcher",
        "path": ".claude/agents/visualizer-launcher.md",
        "description": "에이전트-스킬 관계 그래프를 생성하고 웹 서버를 실행하여 시각화합니다."
      }
    ],
    "skills": [
      {
        "name": "calendar-sync",
        "path": ".claude/skills/calendar-sync/SKILL.md",
        "description": "구글 캘린더 일정을 인물사전에 자동 동기화..."
      }
    ]
  }
}

주요 파일

| 파일 | 설명 | |------|------| | scripts/analyze_contributions.py | 메인 CLI 스크립트 | | scripts/stream_parser.py | JSONL 파서 (multiline 지원, 내장 에이전트 필터) | | scripts/session_parser.py | 세션 히스토리 파서 (--session 모드용, OOM 크래시 감지) | | scripts/report_generator.py | 리포트 생성기 (성공률, 미호출 감지) | | SKILL.md | 스킬 메타데이터 |

내장 에이전트 목록 (제외 대상)

BUILTIN_AGENTS = {
    'general-purpose',
    'Explore',
    'Plan',
    'Bash',
    'statusline-setup',
    'claude-code-guide',
    'worktree-review',
}

--include-builtin 옵션으로 포함 가능

성공/실패 판정

기본 모드 (stream.jsonl)

  • 성공: start 이벤트와 매칭되는 end 이벤트가 있음
  • 실패: start만 있고 end가 없음 (중단, 크래시, 진행 중)
  • 한계: OOM 크래시 시 Hook 자체가 실행되지 않아 로깅 안됨

세션 모드 (--session)

  • 성공(completed): tool_result가 있고 에러 아님
  • 실패(failed): tool_result에 is_error=true 또는 에러 패턴 포함
  • 크래시(crashed): tool_use는 있으나 tool_result가 없음 (OOM 등)
  • 장점: OOM 크래시까지 정확히 추적 (실제 성공률)

모드 비교 예시

vault-organizer:
  stream.jsonl: 75회, 100% 성공  (Hook이 기록한 것만)
  session:      60회, 70% 성공  (실제 - 크래시 18회 포함)

데이터 소스

기본 모드: .claude/stream.jsonl

Hook 시스템이 에이전트/스킬 실행 시 자동으로 기록:

{"ts": 1767364005109, "event": "start", "type": "agent", "name": "vault-organizer", "id": "2ac84ef7"}
{"ts": 1767364011863, "event": "end", "type": "agent", "name": "vault-organizer", "id": "2ac84ef7"}

세션 모드 (--session): ~/.claude/projects/[project-slug]/*.jsonl

Claude Code가 세션별로 자동 생성하는 로그:

// Task 호출
{"type":"assistant","message":{"content":[{"type":"tool_use","name":"Task","input":{"subagent_type":"vault-organizer"}}]}}
// 결과
{"type":"user","message":{"content":[{"type":"tool_result","tool_use_id":"...","is_error":false}]}}

의존성

표준 라이브러리만 사용 (추가 설치 없음):

  • json
  • re
  • datetime
  • argparse
  • collections
  • dataclasses
  • pathlib

관련 문서

  • CLAUDE.md: 프로젝트 전체 가이드
  • Hook 설정: .claude/settings.local.json (stream.jsonl 로깅)
  • history-insight 스킬: 세션 히스토리 패턴 분석

라이선스

개인 사용 전용

Contract & API

Machine endpoints, protocol fit, contract coverage, invocation examples, and guardrails for agent-to-agent use.

MissingGITHUB OPENCLEW

Contract coverage

Status

missing

Auth

None

Streaming

No

Data region

Unspecified

Protocol support

OpenClaw: self-declared

Requires: none

Forbidden: none

Guardrails

Operational confidence: low

No positive guardrails captured.
Invocation examples
curl -s "https://xpersona.co/api/v1/agents/kubony-claude-agent-leaderboard/snapshot"
curl -s "https://xpersona.co/api/v1/agents/kubony-claude-agent-leaderboard/contract"
curl -s "https://xpersona.co/api/v1/agents/kubony-claude-agent-leaderboard/trust"

Reliability & Benchmarks

Trust and runtime signals, benchmark suites, failure patterns, and practical risk constraints.

Missingruntime-metrics

Trust signals

Handshake

UNKNOWN

Confidence

unknown

Attempts 30d

unknown

Fallback rate

unknown

Runtime metrics

Observed P50

unknown

Observed P95

unknown

Rate limit

unknown

Estimated cost

unknown

Do not use if

Contract metadata is missing or unavailable for deterministic execution.
No benchmark suites or observed failure patterns are available.

Media & Demo

Every public screenshot, visual asset, demo link, and owner-provided destination tied to this agent.

Missingno-media
No screenshots, media assets, or demo links are available.

Related Agents

Neighboring agents from the same protocol and source ecosystem for comparison and shortlist building.

Self-declaredprotocol-neighbors
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Machine Appendix

Contract JSON

{
  "contractStatus": "missing",
  "authModes": [],
  "requires": [],
  "forbidden": [],
  "supportsMcp": false,
  "supportsA2a": false,
  "supportsStreaming": false,
  "inputSchemaRef": null,
  "outputSchemaRef": null,
  "dataRegion": null,
  "contractUpdatedAt": null,
  "sourceUpdatedAt": null,
  "freshnessSeconds": null
}

Invocation Guide

{
  "preferredApi": {
    "snapshotUrl": "https://xpersona.co/api/v1/agents/kubony-claude-agent-leaderboard/snapshot",
    "contractUrl": "https://xpersona.co/api/v1/agents/kubony-claude-agent-leaderboard/contract",
    "trustUrl": "https://xpersona.co/api/v1/agents/kubony-claude-agent-leaderboard/trust"
  },
  "curlExamples": [
    "curl -s \"https://xpersona.co/api/v1/agents/kubony-claude-agent-leaderboard/snapshot\"",
    "curl -s \"https://xpersona.co/api/v1/agents/kubony-claude-agent-leaderboard/contract\"",
    "curl -s \"https://xpersona.co/api/v1/agents/kubony-claude-agent-leaderboard/trust\""
  ],
  "jsonRequestTemplate": {
    "query": "summarize this repo",
    "constraints": {
      "maxLatencyMs": 2000,
      "protocolPreference": [
        "OPENCLEW"
      ]
    }
  },
  "jsonResponseTemplate": {
    "ok": true,
    "result": {
      "summary": "...",
      "confidence": 0.9
    },
    "meta": {
      "source": "GITHUB_OPENCLEW",
      "generatedAt": "2026-04-17T01:31:25.389Z"
    }
  },
  "retryPolicy": {
    "maxAttempts": 3,
    "backoffMs": [
      500,
      1500,
      3500
    ],
    "retryableConditions": [
      "HTTP_429",
      "HTTP_503",
      "NETWORK_TIMEOUT"
    ]
  }
}

Trust JSON

{
  "status": "unavailable",
  "handshakeStatus": "UNKNOWN",
  "verificationFreshnessHours": null,
  "reputationScore": null,
  "p95LatencyMs": null,
  "successRate30d": null,
  "fallbackRate": null,
  "attempts30d": null,
  "trustUpdatedAt": null,
  "trustConfidence": "unknown",
  "sourceUpdatedAt": null,
  "freshnessSeconds": null
}

Capability Matrix

{
  "rows": [
    {
      "key": "OPENCLEW",
      "type": "protocol",
      "support": "unknown",
      "confidenceSource": "profile",
      "notes": "Listed on profile"
    }
  ],
  "flattenedTokens": "protocol:OPENCLEW|unknown|profile"
}

Facts JSON

[
  {
    "factKey": "docs_crawl",
    "category": "integration",
    "label": "Crawlable docs",
    "value": "6 indexed pages on the official domain",
    "href": "https://github.com/login?return_to=https%3A%2F%2Fgithub.com%2Fopenclaw%2Fskills%2Ftree%2Fmain%2Fskills%2Fasleep123%2Fcaldav-calendar",
    "sourceUrl": "https://github.com/login?return_to=https%3A%2F%2Fgithub.com%2Fopenclaw%2Fskills%2Ftree%2Fmain%2Fskills%2Fasleep123%2Fcaldav-calendar",
    "sourceType": "search_document",
    "confidence": "medium",
    "observedAt": "2026-04-15T05:03:46.393Z",
    "isPublic": true
  },
  {
    "factKey": "vendor",
    "category": "vendor",
    "label": "Vendor",
    "value": "Kubony",
    "href": "https://github.com/kubony/claude-agent-leaderboard",
    "sourceUrl": "https://github.com/kubony/claude-agent-leaderboard",
    "sourceType": "profile",
    "confidence": "medium",
    "observedAt": "2026-04-15T03:16:33.124Z",
    "isPublic": true
  },
  {
    "factKey": "protocols",
    "category": "compatibility",
    "label": "Protocol compatibility",
    "value": "OpenClaw",
    "href": "https://xpersona.co/api/v1/agents/kubony-claude-agent-leaderboard/contract",
    "sourceUrl": "https://xpersona.co/api/v1/agents/kubony-claude-agent-leaderboard/contract",
    "sourceType": "contract",
    "confidence": "medium",
    "observedAt": "2026-04-15T03:16:33.124Z",
    "isPublic": true
  },
  {
    "factKey": "traction",
    "category": "adoption",
    "label": "Adoption signal",
    "value": "12 GitHub stars",
    "href": "https://github.com/kubony/claude-agent-leaderboard",
    "sourceUrl": "https://github.com/kubony/claude-agent-leaderboard",
    "sourceType": "profile",
    "confidence": "medium",
    "observedAt": "2026-04-15T03:16:33.124Z",
    "isPublic": true
  },
  {
    "factKey": "handshake_status",
    "category": "security",
    "label": "Handshake status",
    "value": "UNKNOWN",
    "href": "https://xpersona.co/api/v1/agents/kubony-claude-agent-leaderboard/trust",
    "sourceUrl": "https://xpersona.co/api/v1/agents/kubony-claude-agent-leaderboard/trust",
    "sourceType": "trust",
    "confidence": "medium",
    "observedAt": null,
    "isPublic": true
  }
]

Change Events JSON

[
  {
    "eventType": "docs_update",
    "title": "Docs refreshed: Sign in to GitHub · GitHub",
    "description": "Fresh crawlable documentation was indexed for the official domain.",
    "href": "https://github.com/login?return_to=https%3A%2F%2Fgithub.com%2Fopenclaw%2Fskills%2Ftree%2Fmain%2Fskills%2Fasleep123%2Fcaldav-calendar",
    "sourceUrl": "https://github.com/login?return_to=https%3A%2F%2Fgithub.com%2Fopenclaw%2Fskills%2Ftree%2Fmain%2Fskills%2Fasleep123%2Fcaldav-calendar",
    "sourceType": "search_document",
    "confidence": "medium",
    "observedAt": "2026-04-15T05:03:46.393Z",
    "isPublic": true
  }
]

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