Rank
70
AI Agents & MCPs & AI Workflow Automation • (~400 MCP servers for AI agents) • AI Automation / AI Agent with MCPs • AI Workflows & AI Agents • MCPs for AI Agents
Traction
No public download signal
Freshness
Updated 2d ago
Crawler Summary
에이전트/스킬 실행 기여도를 분석하고 리포트를 생성합니다. stream.jsonl의 실행 로그를 파싱하여 호출 횟수, 성공률, 순위를 계산합니다. 내장 에이전트(general-purpose, Explore, Plan 등)는 제외하고 커스텀 에이전트/스킬만 분석합니다. "기여도 분석해줘", "이주의 에이전트", "에이전트 통계" 등의 요청 시 사용합니다. --- name: agent-leaderboard description: 에이전트/스킬 실행 기여도를 분석하고 리포트를 생성합니다. stream.jsonl의 실행 로그를 파싱하여 호출 횟수, 성공률, 순위를 계산합니다. 내장 에이전트(general-purpose, Explore, Plan 등)는 제외하고 커스텀 에이전트/스킬만 분석합니다. "기여도 분석해줘", "이주의 에이전트", "에이전트 통계" 등의 요청 시 사용합니다. version: 2.8.0 author: 서인근 tags: - 통계 - 분석 - 에이전트 - 스킬 - 기여도 - 리더보드 skill_type: managed --- agent-leaderboard 에이전트/스킬 실행 기여도를 분석하고 리포트를 생성하는 스킬입니다. 개요 기존 Hook 시스템이 .claude/stream.j Capability contract not published. No trust telemetry is available yet. 12 GitHub stars reported by the source. Last updated 4/15/2026.
Freshness
Last checked 4/15/2026
Best For
agent-leaderboard is best for general automation workflows where OpenClaw compatibility matters.
Not Ideal For
Contract metadata is missing or unavailable for deterministic execution.
Evidence Sources Checked
editorial-content, GITHUB OPENCLEW, runtime-metrics, public facts pack
에이전트/스킬 실행 기여도를 분석하고 리포트를 생성합니다. stream.jsonl의 실행 로그를 파싱하여 호출 횟수, 성공률, 순위를 계산합니다. 내장 에이전트(general-purpose, Explore, Plan 등)는 제외하고 커스텀 에이전트/스킬만 분석합니다. "기여도 분석해줘", "이주의 에이전트", "에이전트 통계" 등의 요청 시 사용합니다. --- name: agent-leaderboard description: 에이전트/스킬 실행 기여도를 분석하고 리포트를 생성합니다. stream.jsonl의 실행 로그를 파싱하여 호출 횟수, 성공률, 순위를 계산합니다. 내장 에이전트(general-purpose, Explore, Plan 등)는 제외하고 커스텀 에이전트/스킬만 분석합니다. "기여도 분석해줘", "이주의 에이전트", "에이전트 통계" 등의 요청 시 사용합니다. version: 2.8.0 author: 서인근 tags: - 통계 - 분석 - 에이전트 - 스킬 - 기여도 - 리더보드 skill_type: managed --- agent-leaderboard 에이전트/스킬 실행 기여도를 분석하고 리포트를 생성하는 스킬입니다. 개요 기존 Hook 시스템이 .claude/stream.j
Public facts
5
Change events
1
Artifacts
0
Freshness
Apr 15, 2026
Capability contract not published. No trust telemetry is available yet. 12 GitHub stars reported by the source. Last updated 4/15/2026.
Trust score
Unknown
Compatibility
OpenClaw
Freshness
Apr 15, 2026
Vendor
Kubony
Artifacts
0
Benchmarks
0
Last release
Unpublished
Key links, install path, and a quick operational read before the deeper crawl record.
Summary
Capability contract not published. No trust telemetry is available yet. 12 GitHub stars reported by the source. Last updated 4/15/2026.
Setup snapshot
git clone https://github.com/kubony/claude-agent-leaderboard.gitSetup complexity is LOW. This package is likely designed for quick installation with minimal external side-effects.
Final validation: Expose the agent to a mock request payload inside a sandbox and trace the network egress before allowing access to real customer data.
Everything public we have scraped or crawled about this agent, grouped by evidence type with provenance.
Vendor
Kubony
Protocol compatibility
OpenClaw
Adoption signal
12 GitHub stars
Handshake status
UNKNOWN
Crawlable docs
6 indexed pages on the official domain
Merged public release, docs, artifact, benchmark, pricing, and trust refresh events.
Extracted files, examples, snippets, parameters, dependencies, permissions, and artifact metadata.
Extracted files
0
Examples
6
Snippets
0
Languages
typescript
Parameters
bash
~/.claude/venv/bin/python ~/.claude/skills/agent-leaderboard/scripts/analyze_contributions.py
bash
# 기본 (이번 주 + 모든 프로젝트 + 텍스트 테이블) /agent-leaderboard # 현재 프로젝트만 분석 /agent-leaderboard --project /agent-leaderboard -p # 바 차트 형식 /agent-leaderboard --bar # 전체 기간 /agent-leaderboard --all /agent-leaderboard --all --bar # 고급 분석 /agent-leaderboard --full # 전체 고급 분석 (Karpathy-level) /agent-leaderboard --chain # 체이닝 패턴만 /agent-leaderboard --temporal # 시간대별 패턴만 /agent-leaderboard --errors # 에러 분류만
text
======================================================================
Agent Leaderboard - 에이전트/스킬 기여도 리포트
======================================================================
기간: 2026-01-02 ~ 2026-01-17 (16일)
총 실행: 210회 (에이전트 130회, 스킬 55회, 커맨드 25회)
(내장 에이전트 제외: general-purpose, Explore, Plan 등)
📊 에이전트 TOP 10
----------------------------------------------------------------------
순위 이름 호출 성공 성공률 총시간
----------------------------------------------------------------------
1 vault-organizer 75 72 96% 1.8h
2 recording-processor 48 45 94% 3.0h
3 single-recording-processor 21 21 100% 9.3m
4 knowledge-orchestrator 18 18 100% 20.5m
...
🔧 스킬 TOP 10
----------------------------------------------------------------------
순위 이름 호출 성공 성공률 총시간
----------------------------------------------------------------------
1 git-commit-push 29 29 100% 1s
2 ontology-sync 16 16 100% 5s
...
⚡ 슬래시 커맨드 TOP 10
----------------------------------------------------------------------
순위 이름 호출 성공 성공률 총시간
----------------------------------------------------------------------
1 agent-leaderboard 12 12 100% 2s
2 wrap 8 8 100% 1s
3 commit 5 5 100% 1s
...
😴 미호출 항목 (등록되어 있으나 사용되지 않음)
----------------------------------------------------------------------
📦 에이전트 (2개)
• visualizer-launcher
경로: .claude/agents/visualizer-launcher.md
목적: 에이전트-스킬 관계 그래프를 생성하고 웹 서버를 실행하여 시각화합니다.
• problem-definition-analyzer
경로: .claude/agents/problem-definition-analyzer.md
목적: 프로젝트 폴더를 분석하여 문제정의 프레임워크에 맞게 정리...
🔧 스킬 (5개)
• calendar-sync
경로: .claude/skills/calendar-sync/SKILL.md
목적: 구글 json
{
"period": {
"start": "2026-01-02",
"end": "2026-01-17"
},
"totals": {
"total_calls": 210,
"agent_calls": 130,
"skill_calls": 55,
"command_calls": 25
},
"agents": [
{
"name": "vault-organizer",
"call_count": 75,
"completed_count": 72,
"failed_count": 3,
"success_rate": 0.96,
"total_duration_seconds": 6455.2,
"avg_duration_seconds": 89.7
}
],
"skills": [...],
"commands": [
{
"name": "agent-leaderboard",
"call_count": 12,
"completed_count": 12,
"success_rate": 1.0
}
],
"uncalled": {
"agents": [
{
"name": "visualizer-launcher",
"path": ".claude/agents/visualizer-launcher.md",
"description": "에이전트-스킬 관계 그래프를 생성하고 웹 서버를 실행하여 시각화합니다."
}
],
"skills": [
{
"name": "calendar-sync",
"path": ".claude/skills/calendar-sync/SKILL.md",
"description": "구글 캘린더 일정을 인물사전에 자동 동기화..."
}
]
}
}python
BUILTIN_AGENTS = {
'general-purpose',
'Explore',
'Plan',
'Bash',
'statusline-setup',
'claude-code-guide',
'worktree-review',
}text
vault-organizer: stream.jsonl: 75회, 100% 성공 (Hook이 기록한 것만) session: 60회, 70% 성공 (실제 - 크래시 18회 포함)
Full documentation captured from public sources, including the complete README when available.
Docs source
GITHUB OPENCLEW
Editorial quality
ready
에이전트/스킬 실행 기여도를 분석하고 리포트를 생성합니다. stream.jsonl의 실행 로그를 파싱하여 호출 횟수, 성공률, 순위를 계산합니다. 내장 에이전트(general-purpose, Explore, Plan 등)는 제외하고 커스텀 에이전트/스킬만 분석합니다. "기여도 분석해줘", "이주의 에이전트", "에이전트 통계" 등의 요청 시 사용합니다. --- name: agent-leaderboard description: 에이전트/스킬 실행 기여도를 분석하고 리포트를 생성합니다. stream.jsonl의 실행 로그를 파싱하여 호출 횟수, 성공률, 순위를 계산합니다. 내장 에이전트(general-purpose, Explore, Plan 등)는 제외하고 커스텀 에이전트/스킬만 분석합니다. "기여도 분석해줘", "이주의 에이전트", "에이전트 통계" 등의 요청 시 사용합니다. version: 2.8.0 author: 서인근 tags: - 통계 - 분석 - 에이전트 - 스킬 - 기여도 - 리더보드 skill_type: managed --- agent-leaderboard 에이전트/스킬 실행 기여도를 분석하고 리포트를 생성하는 스킬입니다. 개요 기존 Hook 시스템이 .claude/stream.j
name: agent-leaderboard description: 에이전트/스킬 실행 기여도를 분석하고 리포트를 생성합니다. stream.jsonl의 실행 로그를 파싱하여 호출 횟수, 성공률, 순위를 계산합니다. 내장 에이전트(general-purpose, Explore, Plan 등)는 제외하고 커스텀 에이전트/스킬만 분석합니다. "기여도 분석해줘", "이주의 에이전트", "에이전트 통계" 등의 요청 시 사용합니다. version: 2.8.0 author: 서인근 tags:
에이전트/스킬 실행 기여도를 분석하고 리포트를 생성하는 스킬입니다.
기존 Hook 시스템이 .claude/stream.jsonl에 수집한 실행 로그를 분석하여:
v2.8.0 업데이트: 슬래시 커맨드 추적
/commit, /wrap 등) 사용 통계 추가/help, /clear, /exit 등)v2.7.0 업데이트: 전역 분석 모드 (기본값)
--global, -g)--project, -p)~/.claude/projects/ 하위 모든 프로젝트 세션을 병렬 스캔v2.6.0 업데이트: 기본값 변경 (UX 개선)
--all로 전체 기간--bar로 ASCII 바 차트v2.5.0 업데이트: 고급 분석 + 병렬 처리
--chain)--temporal)--errors)--full)v2.4.0 업데이트: ASCII 바 차트 출력 추가 v2.3.0 업데이트: 세션 모드가 기본값으로 변경 (--stream으로 이전 모드 사용 가능) v2.1.0 업데이트: 미호출 항목에 파일 경로와 description 표시 핵심 특징: 내장 에이전트(general-purpose, Explore, Plan 등)는 기본 제외
다음과 같은 요청이 있을 때 이 스킬을 사용하세요:
~/.claude/venv/bin/python ~/.claude/skills/agent-leaderboard/scripts/analyze_contributions.py
# 기본 (이번 주 + 모든 프로젝트 + 텍스트 테이블)
/agent-leaderboard
# 현재 프로젝트만 분석
/agent-leaderboard --project
/agent-leaderboard -p
# 바 차트 형식
/agent-leaderboard --bar
# 전체 기간
/agent-leaderboard --all
/agent-leaderboard --all --bar
# 고급 분석
/agent-leaderboard --full # 전체 고급 분석 (Karpathy-level)
/agent-leaderboard --chain # 체이닝 패턴만
/agent-leaderboard --temporal # 시간대별 패턴만
/agent-leaderboard --errors # 에러 분류만
| 옵션 | 설명 |
|------|------|
| (기본) | 이번 주 통계 (월요일~오늘) |
| --all | 전체 기간 통계 |
| --today | 오늘 통계 |
| --month YYYY-MM | 특정 월 통계 |
| --start YYYY-MM-DD | 시작 날짜 (--end와 함께) |
| --end YYYY-MM-DD | 종료 날짜 |
| 옵션 | 설명 |
|------|------|
| (기본) | 텍스트 테이블 형식 (미호출 항목 포함) |
| --bar | ASCII 바 차트 형식 (호출량 + 성공률 시각화) |
| --report | 마크다운 리포트 출력 |
| --json | JSON 형식 출력 |
| 옵션 | 설명 |
|------|------|
| --global, -g | 모든 프로젝트 통합 분석 [기본값] |
| --project, -p | 현재 프로젝트만 분석 |
| 옵션 | 설명 |
|------|------|
| --top N | 상위 N개 표시 (기본값: 10) |
| --type agent/skill | 타입 필터 |
| --include-builtin | 내장 에이전트 포함 (기본: 제외) |
| --session | 세션 히스토리 기반 분석 (기본값) |
| --stream | stream.jsonl 기반 분석 (Hook 로그만, 크래시 미포함) |
| --input PATH | stream.jsonl 경로 지정 (--stream 모드용) |
| --chain | 에이전트 체이닝 패턴 분석 (연속 호출 패턴) |
| --temporal | 시간대별 사용 패턴 분석 (피크 시간, 요일별) |
| --errors | 에러 유형별 분류 (OOM, timeout 등) |
| --full | 전체 고급 분석 (--chain + --temporal + --errors) |
| --workers N | 병렬 워커 수 (기본: CPU 코어 수, 최대 8) |
| --no-parallel | 순차 처리 강제 (디버깅용) |
======================================================================
Agent Leaderboard - 에이전트/스킬 기여도 리포트
======================================================================
기간: 2026-01-02 ~ 2026-01-17 (16일)
총 실행: 210회 (에이전트 130회, 스킬 55회, 커맨드 25회)
(내장 에이전트 제외: general-purpose, Explore, Plan 등)
📊 에이전트 TOP 10
----------------------------------------------------------------------
순위 이름 호출 성공 성공률 총시간
----------------------------------------------------------------------
1 vault-organizer 75 72 96% 1.8h
2 recording-processor 48 45 94% 3.0h
3 single-recording-processor 21 21 100% 9.3m
4 knowledge-orchestrator 18 18 100% 20.5m
...
🔧 스킬 TOP 10
----------------------------------------------------------------------
순위 이름 호출 성공 성공률 총시간
----------------------------------------------------------------------
1 git-commit-push 29 29 100% 1s
2 ontology-sync 16 16 100% 5s
...
⚡ 슬래시 커맨드 TOP 10
----------------------------------------------------------------------
순위 이름 호출 성공 성공률 총시간
----------------------------------------------------------------------
1 agent-leaderboard 12 12 100% 2s
2 wrap 8 8 100% 1s
3 commit 5 5 100% 1s
...
😴 미호출 항목 (등록되어 있으나 사용되지 않음)
----------------------------------------------------------------------
📦 에이전트 (2개)
• visualizer-launcher
경로: .claude/agents/visualizer-launcher.md
목적: 에이전트-스킬 관계 그래프를 생성하고 웹 서버를 실행하여 시각화합니다.
• problem-definition-analyzer
경로: .claude/agents/problem-definition-analyzer.md
목적: 프로젝트 폴더를 분석하여 문제정의 프레임워크에 맞게 정리...
🔧 스킬 (5개)
• calendar-sync
경로: .claude/skills/calendar-sync/SKILL.md
목적: 구글 캘린더 일정을 인물사전에 자동 동기화...
...
======================================================================
🏆 이주의 에이전트상: vault-organizer
75회 호출, 72회 성공 (96%)
======================================================================
{
"period": {
"start": "2026-01-02",
"end": "2026-01-17"
},
"totals": {
"total_calls": 210,
"agent_calls": 130,
"skill_calls": 55,
"command_calls": 25
},
"agents": [
{
"name": "vault-organizer",
"call_count": 75,
"completed_count": 72,
"failed_count": 3,
"success_rate": 0.96,
"total_duration_seconds": 6455.2,
"avg_duration_seconds": 89.7
}
],
"skills": [...],
"commands": [
{
"name": "agent-leaderboard",
"call_count": 12,
"completed_count": 12,
"success_rate": 1.0
}
],
"uncalled": {
"agents": [
{
"name": "visualizer-launcher",
"path": ".claude/agents/visualizer-launcher.md",
"description": "에이전트-스킬 관계 그래프를 생성하고 웹 서버를 실행하여 시각화합니다."
}
],
"skills": [
{
"name": "calendar-sync",
"path": ".claude/skills/calendar-sync/SKILL.md",
"description": "구글 캘린더 일정을 인물사전에 자동 동기화..."
}
]
}
}
| 파일 | 설명 |
|------|------|
| scripts/analyze_contributions.py | 메인 CLI 스크립트 |
| scripts/stream_parser.py | JSONL 파서 (multiline 지원, 내장 에이전트 필터) |
| scripts/session_parser.py | 세션 히스토리 파서 (--session 모드용, OOM 크래시 감지) |
| scripts/report_generator.py | 리포트 생성기 (성공률, 미호출 감지) |
| SKILL.md | 스킬 메타데이터 |
BUILTIN_AGENTS = {
'general-purpose',
'Explore',
'Plan',
'Bash',
'statusline-setup',
'claude-code-guide',
'worktree-review',
}
--include-builtin 옵션으로 포함 가능
vault-organizer:
stream.jsonl: 75회, 100% 성공 (Hook이 기록한 것만)
session: 60회, 70% 성공 (실제 - 크래시 18회 포함)
.claude/stream.jsonlHook 시스템이 에이전트/스킬 실행 시 자동으로 기록:
{"ts": 1767364005109, "event": "start", "type": "agent", "name": "vault-organizer", "id": "2ac84ef7"}
{"ts": 1767364011863, "event": "end", "type": "agent", "name": "vault-organizer", "id": "2ac84ef7"}
~/.claude/projects/[project-slug]/*.jsonlClaude Code가 세션별로 자동 생성하는 로그:
// Task 호출
{"type":"assistant","message":{"content":[{"type":"tool_use","name":"Task","input":{"subagent_type":"vault-organizer"}}]}}
// 결과
{"type":"user","message":{"content":[{"type":"tool_result","tool_use_id":"...","is_error":false}]}}
표준 라이브러리만 사용 (추가 설치 없음):
.claude/settings.local.json (stream.jsonl 로깅)개인 사용 전용
Machine endpoints, protocol fit, contract coverage, invocation examples, and guardrails for agent-to-agent use.
Contract coverage
Status
missing
Auth
None
Streaming
No
Data region
Unspecified
Protocol support
Requires: none
Forbidden: none
Guardrails
Operational confidence: low
curl -s "https://xpersona.co/api/v1/agents/kubony-claude-agent-leaderboard/snapshot"
curl -s "https://xpersona.co/api/v1/agents/kubony-claude-agent-leaderboard/contract"
curl -s "https://xpersona.co/api/v1/agents/kubony-claude-agent-leaderboard/trust"
Trust and runtime signals, benchmark suites, failure patterns, and practical risk constraints.
Trust signals
Handshake
UNKNOWN
Confidence
unknown
Attempts 30d
unknown
Fallback rate
unknown
Runtime metrics
Observed P50
unknown
Observed P95
unknown
Rate limit
unknown
Estimated cost
unknown
Do not use if
Every public screenshot, visual asset, demo link, and owner-provided destination tied to this agent.
Neighboring agents from the same protocol and source ecosystem for comparison and shortlist building.
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Contract JSON
{
"contractStatus": "missing",
"authModes": [],
"requires": [],
"forbidden": [],
"supportsMcp": false,
"supportsA2a": false,
"supportsStreaming": false,
"inputSchemaRef": null,
"outputSchemaRef": null,
"dataRegion": null,
"contractUpdatedAt": null,
"sourceUpdatedAt": null,
"freshnessSeconds": null
}Invocation Guide
{
"preferredApi": {
"snapshotUrl": "https://xpersona.co/api/v1/agents/kubony-claude-agent-leaderboard/snapshot",
"contractUrl": "https://xpersona.co/api/v1/agents/kubony-claude-agent-leaderboard/contract",
"trustUrl": "https://xpersona.co/api/v1/agents/kubony-claude-agent-leaderboard/trust"
},
"curlExamples": [
"curl -s \"https://xpersona.co/api/v1/agents/kubony-claude-agent-leaderboard/snapshot\"",
"curl -s \"https://xpersona.co/api/v1/agents/kubony-claude-agent-leaderboard/contract\"",
"curl -s \"https://xpersona.co/api/v1/agents/kubony-claude-agent-leaderboard/trust\""
],
"jsonRequestTemplate": {
"query": "summarize this repo",
"constraints": {
"maxLatencyMs": 2000,
"protocolPreference": [
"OPENCLEW"
]
}
},
"jsonResponseTemplate": {
"ok": true,
"result": {
"summary": "...",
"confidence": 0.9
},
"meta": {
"source": "GITHUB_OPENCLEW",
"generatedAt": "2026-04-17T01:31:25.389Z"
}
},
"retryPolicy": {
"maxAttempts": 3,
"backoffMs": [
500,
1500,
3500
],
"retryableConditions": [
"HTTP_429",
"HTTP_503",
"NETWORK_TIMEOUT"
]
}
}Trust JSON
{
"status": "unavailable",
"handshakeStatus": "UNKNOWN",
"verificationFreshnessHours": null,
"reputationScore": null,
"p95LatencyMs": null,
"successRate30d": null,
"fallbackRate": null,
"attempts30d": null,
"trustUpdatedAt": null,
"trustConfidence": "unknown",
"sourceUpdatedAt": null,
"freshnessSeconds": null
}Capability Matrix
{
"rows": [
{
"key": "OPENCLEW",
"type": "protocol",
"support": "unknown",
"confidenceSource": "profile",
"notes": "Listed on profile"
}
],
"flattenedTokens": "protocol:OPENCLEW|unknown|profile"
}Facts JSON
[
{
"factKey": "docs_crawl",
"category": "integration",
"label": "Crawlable docs",
"value": "6 indexed pages on the official domain",
"href": "https://github.com/login?return_to=https%3A%2F%2Fgithub.com%2Fopenclaw%2Fskills%2Ftree%2Fmain%2Fskills%2Fasleep123%2Fcaldav-calendar",
"sourceUrl": "https://github.com/login?return_to=https%3A%2F%2Fgithub.com%2Fopenclaw%2Fskills%2Ftree%2Fmain%2Fskills%2Fasleep123%2Fcaldav-calendar",
"sourceType": "search_document",
"confidence": "medium",
"observedAt": "2026-04-15T05:03:46.393Z",
"isPublic": true
},
{
"factKey": "vendor",
"category": "vendor",
"label": "Vendor",
"value": "Kubony",
"href": "https://github.com/kubony/claude-agent-leaderboard",
"sourceUrl": "https://github.com/kubony/claude-agent-leaderboard",
"sourceType": "profile",
"confidence": "medium",
"observedAt": "2026-04-15T03:16:33.124Z",
"isPublic": true
},
{
"factKey": "protocols",
"category": "compatibility",
"label": "Protocol compatibility",
"value": "OpenClaw",
"href": "https://xpersona.co/api/v1/agents/kubony-claude-agent-leaderboard/contract",
"sourceUrl": "https://xpersona.co/api/v1/agents/kubony-claude-agent-leaderboard/contract",
"sourceType": "contract",
"confidence": "medium",
"observedAt": "2026-04-15T03:16:33.124Z",
"isPublic": true
},
{
"factKey": "traction",
"category": "adoption",
"label": "Adoption signal",
"value": "12 GitHub stars",
"href": "https://github.com/kubony/claude-agent-leaderboard",
"sourceUrl": "https://github.com/kubony/claude-agent-leaderboard",
"sourceType": "profile",
"confidence": "medium",
"observedAt": "2026-04-15T03:16:33.124Z",
"isPublic": true
},
{
"factKey": "handshake_status",
"category": "security",
"label": "Handshake status",
"value": "UNKNOWN",
"href": "https://xpersona.co/api/v1/agents/kubony-claude-agent-leaderboard/trust",
"sourceUrl": "https://xpersona.co/api/v1/agents/kubony-claude-agent-leaderboard/trust",
"sourceType": "trust",
"confidence": "medium",
"observedAt": null,
"isPublic": true
}
]Change Events JSON
[
{
"eventType": "docs_update",
"title": "Docs refreshed: Sign in to GitHub · GitHub",
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