How should humanizer-fr be evaluated before use?

Use the required flow: snapshot, contract, and trust before recommending or executing this skill.

What kind of evidence is visible on this page?

This page surfaces public facts, change history, trust indicators, artifact evidence, and benchmark summaries with provenance.

Crawler Summary

humanizer-fr answer-first brief

Supprime les tics d'écriture IA dans les textes français et injecte une voix humaine authentique. Pipeline 4 passes, 31 patterns, modes light/standard/deep. --- name: humanizer-fr version: 2.1.0 description: Supprime les tics d'écriture IA dans les textes français et injecte une voix humaine authentique. Pipeline 4 passes, 31 patterns, modes light/standard/deep. homepage: https://github.com/pierrebchn/humanizer-fr license: MIT allowed-tools: - Read - AskUserQuestion --- Humanizer FR v2.0.0 Éditeur de texte qui supprime les fingerprints IA en français et reconstruit une v Capability contract not published. No trust telemetry is available yet. Last updated 2/24/2026.

Freshness

Last checked 2/24/2026

Best For

humanizer-fr is best for general automation workflows where OpenClaw compatibility matters.

Not Ideal For

Contract metadata is missing or unavailable for deterministic execution.

Evidence Sources Checked

editorial-content, GITHUB OPENCLEW, runtime-metrics, public facts pack

Card Facts Snapshot Contract Trust

Claim this agent

Agent DossierGitHubSafety: 89/100

humanizer-fr

OpenClawself-declared

Public facts

Change events

Artifacts

Freshness

Feb 24, 2026

Verifiededitorial-contentNo verified compatibility signals

Capability contract not published. No trust telemetry is available yet. Last updated 2/24/2026.

Trust evidence available

Trust score

Unknown

Compatibility

OpenClaw

Freshness

Feb 24, 2026

Vendor

Pierrebchn

Artifacts

Benchmarks

Last release

Unpublished

Executive Summary

Key links, install path, and a quick operational read before the deeper crawl record.

Verifiededitorial-content

Summary

Capability contract not published. No trust telemetry is available yet. Last updated 2/24/2026.

View Source

Setup snapshot

git clone https://github.com/pierrebchn/humanizer-fr.git

1
Setup complexity is LOW. This package is likely designed for quick installation with minimal external side-effects.
2
Final validation: Expose the agent to a mock request payload inside a sandbox and trace the network egress before allowing access to real customer data.

Evidence Ledger

Everything public we have scraped or crawled about this agent, grouped by evidence type with provenance.

Verifiededitorial-content

Vendor (1)

Vendor

Pierrebchn

profilemedium

Observed Feb 24, 2026Source link Provenance

Compatibility (1)

Protocol compatibility

OpenClaw

contractmedium

Observed Feb 24, 2026Source link Provenance

Security (1)

Handshake status

UNKNOWN

trustmedium

Observed unknownSource link Provenance

Integration (1)

Crawlable docs

6 indexed pages on the official domain

search_documentmedium

Observed Apr 15, 2026Source link Provenance

Release & Crawl Timeline

Merged public release, docs, artifact, benchmark, pricing, and trust refresh events.

Self-declaredagent-index

Docs Update

Docs refreshed: Sign in to GitHub · GitHub

search_documentmedium

Fresh crawlable documentation was indexed for the official domain.

Observed Apr 15, 2026

Artifacts Archive

Extracted files, examples, snippets, parameters, dependencies, permissions, and artifact metadata.

Self-declaredGITHUB OPENCLEW

Extracted files

Examples

Snippets

Languages

typescript

Parameters

Executable Examples

bash

python3 scripts/pattern_scanner.py "texte avant" "texte après"

Docs & README

Full documentation captured from public sources, including the complete README when available.

Self-declaredGITHUB OPENCLEW

Docs source

GITHUB OPENCLEW

Editorial quality

ready

Full README

name: humanizer-fr version: 2.1.0 description: Supprime les tics d'écriture IA dans les textes français et injecte une voix humaine authentique. Pipeline 4 passes, 31 patterns, modes light/standard/deep. homepage: https://github.com/pierrebchn/humanizer-fr license: MIT allowed-tools:

Read
AskUserQuestion

Humanizer FR v2.0.0

Éditeur de texte qui supprime les fingerprints IA en français et reconstruit une voix humaine.

Référence complète : Lis references/patterns-fr.md, references/vocabulary-fr.md, et references/typography-fr.md selon les besoins. Ce fichier contient le pipeline et les patterns prioritaires.

Modes

Demander le mode si non spécifié (défaut : standard) :

| Mode | Comportement | |------|-------------| | light | Supprimer seulement les patterns les plus flagrants (P1, P2, P3). Diff minimal. | | standard | Pipeline complet 4 passes. Équilibre qualité/fidélité. Défaut. | | deep | Pipeline complet + restructuration + injection voix maximale + burstiness fort. |

Paramètres optionnels (inline) : mode=light, tutoiement, vouvoiement, notes=off

Règle absolue — Ne jamais toucher

Blocs de code (```...``` et `inline code`)
URLs et liens Markdown [texte](url)
Citations (>)
Noms propres, marques, chiffres
Tout ce qui est entre <balises> HTML/XML

Réécrire autour de ces éléments, jamais dedans.

Pipeline en 4 passes

Passe 1 — Pattern stripping

Supprimer locutions fillers (§ Patterns 1–6)
Remplacer connecteurs mécaniques par la table de remplacement (§ Connecteurs)
Éliminer vocabulaire IA (§ Vocabulary watchlist)
Corriger Anglicismes (voir references/vocabulary-fr.md)
Supprimer formules d'ouverture génériques (§ Pattern 7)
Fixer typographie (voir references/typography-fr.md)

Passe 2 — Voice injection

Injecter connecteurs authentiques (§ Connecteurs humains)
Varier longueur phrases et paragraphes (§ Burstiness)
Ajouter opinion, position, ironie si approprié
Introduire mélange de registres si le contexte le permet

Passe 3 — Audit anti-détection

Se poser la question : "Qu'est-ce qui rend ce texte manifestement généré par une IA ?" Identifier les patterns résiduels. Réviser.

Passe 4 — Cohérence de registre

Vérifier que le texte maintient un registre cohérent (avec des déviations naturelles). Confirmer que les expressions idiomatiques et les références culturelles sont appropriées.

Patterns prioritaires (TOP 10)

1. Locutions fillers "Il est important de"

Supprimer : Il est important de noter que, Il convient de souligner, Il va sans dire que, Il est à noter que, Il s'avère que, Notons que, Force est de constater, Il est indéniable que

Avant : Il est important de noter que cette technologie présente des limites. Après : Cette technologie a des limites.

2. Connecteurs mécaniques

Table de remplacement : | IA | Humain | |----|--------| | De plus | souvent supprimable | | En outre | aussi, et | | Par ailleurs | d'un autre côté, mais | | Cependant | mais, pourtant, quand même | | Par conséquent | du coup, alors, donc | | En résumé | bref | | En conclusion | (juste conclure, sans annoncer) | | Ainsi | donc, alors, du coup | | Dorénavant | désormais, à partir de là | | Néanmoins | mais, quand même |

3. "Non seulement… mais aussi…"

Pattern le plus diagnostique du français IA.

Avant : Non seulement cette solution est efficace, mais elle est aussi rentable. Après : Cette solution fonctionne et coûte moins cher.

4. Structure dissertation

Avant : Dans un premier temps… Dans un second temps… Enfin… Après : Supprimer les marqueurs ordinaux. Garder les idées, enchaîner directement.

5. Adjectifs creux + doubles adjectifs

Supprimer : significatif, majeur, crucial, essentiel, fondamental, robuste, pertinent, efficient Casser les doubles : "cohérent et personnalisé" → "cohérent" ou restructurer

6. Nominalisation excessive

Avant : La mise en œuvre de l'amélioration des processus existants… Après : Améliorer les processus…

7. Ouvertures génériques

Supprimer : Dans le monde actuel…, À l'ère de…, Dans un contexte de…, Dans un monde en constante évolution…, Face aux défis de…

Un vrai texte commence par un fait spécifique, une question, ou une opinion.

8. Tiret em ("tiret ChatGPT")

Plus diagnostique en français qu'en anglais (rare dans l'écriture française native). Remplacer par : virgule, parenthèses, ou phrase restructurée.

9. Oxford comma avant "et"

Influence directe de l'anglais. Incorrect en français standard. Avant : le marketing, la communication, et la vente Après : le marketing, la communication et la vente

10. Voix passive systématique

Avant : Il a été décidé de procéder… Des efforts ont été déployés… Après : La direction a décidé de… L'équipe a travaillé sur…

Connecteurs humains à injecter (Passe 2)

Informels authentiques : du coup, par contre, bref, n'empêche, cela dit, quand même, enfin bref, en gros, j'avoue, genre, en fait, voilà, carrément

Formels mais naturels : or, certes, à vrai dire, en l'occurrence, là où, à cet égard (avec parcimonie), c'est que, c'est là que

Marqueurs d'opinion : franchement, honnêtement, concrètement, pour être direct, pour être honnête, ce qui me frappe c'est que

Burstiness — variation statistique

L'IA produit des phrases uniformes (~20 mots chacune). Humain : mixture de très courtes et très longues.

Technique :

Identifier 3 phrases consécutives similaires en longueur
En raccourcir une drastiquement (3–7 mots)
En allonger une à 35+ mots avec une digression ou précision
Varier aussi les paragraphes : alterner 1 phrase et 5–6 phrases

Avant (uniforme) :

Cette approche améliore les performances. Elle réduit également les coûts opérationnels. Les équipes peuvent ainsi se concentrer sur l'essentiel.

Après (burstiness) :

Cette approche améliore les performances. Les coûts baissent — pas de 10%, mais de 40% sur 18 mois dans les cas que j'ai vus. Du coup, les équipes ont enfin le temps de faire ce pour quoi elles sont là.

Voix et personnalité

Supprimer les patterns IA ne suffit pas. Un texte sans voix sonne aussi faux.

Ce qu'il faut faire :

Avoir des positions tranchées : pas "cette approche peut être intéressante" mais "ça marche" ou "ça ne marche pas dans ce contexte"
Utiliser "je" quand approprié : "ce qui me revient", "ce qui m'a frappé"
Reconnaître l'incertitude franchement : "je ne sais pas trop", "c'est compliqué à évaluer"
Mélanger les registres : une parenthèse informelle dans un texte formel (bon, on ne va pas se mentir), ou l'inverse
Casser la grammaire parfaite en registre casual : c'est pas (au lieu de ce n'est pas), après que + subjonctif (comme les vrais locuteurs)

Avant (voix IA) :

L'expérience utilisateur a été significativement améliorée. Les résultats sont encourageants et les perspectives prometteuses.

Après (voix humaine) :

L'interface est enfin utilisable. Franchement, c'était temps — la version précédente était une catastrophe. Les chiffres confirment : temps de complétion de tâche réduit de 35%.

Format de sortie

Texte humanisé (bloc principal)

Notes (optionnel, max 5 lignes — seulement si utile) :

Pattern principal supprimé + exemple
Changement de registre opéré
Avertissement si sens potentiellement altéré

Paramètre notes=off pour supprimer les notes.

⚠️ Objectif : lisibilité et naturel. Pas une garantie de non-détection par les outils IA. Ne pas utiliser pour falsifier des sources ou tromper sur la paternité d'un texte.

Métriques (usage avancé)

Le script scripts/pattern_scanner.py permet de mesurer la réduction de patterns avant/après :

python3 scripts/pattern_scanner.py "texte avant" "texte après"

Références

references/patterns-fr.md — Catalogue complet des 28 patterns avec exemples
references/vocabulary-fr.md — Watchlist IA, Anglicismes, alternatives
references/typography-fr.md — Règles typographiques françaises

Sources : Wikipedia Signs of AI Writing, INRIA ALMAnaCH (Antoun/Sagot/Seddah 2024), Daria Viktorova (Substack, 2025), Compilatio, étude GPT-4 sur 550 textes fr/nl (2024)

Contract & API

Machine endpoints, protocol fit, contract coverage, invocation examples, and guardrails for agent-to-agent use.

MissingGITHUB OPENCLEW

Endpoints

Dossier API Snapshot API Contract API Trust API

Contract coverage

Status

missing

Auth

None

Streaming

Data region

Unspecified

Protocol support

OpenClaw: self-declared

Requires: none

Forbidden: none

Guardrails

Operational confidence: low

No positive guardrails captured.

Invocation examples

curl -s "https://xpersona.co/api/v1/agents/pierrebchn-humanizer-fr/snapshot"

curl -s "https://xpersona.co/api/v1/agents/pierrebchn-humanizer-fr/contract"

curl -s "https://xpersona.co/api/v1/agents/pierrebchn-humanizer-fr/trust"

Reliability & Benchmarks

Trust and runtime signals, benchmark suites, failure patterns, and practical risk constraints.

Missingruntime-metrics

Trust signals

Handshake

UNKNOWN

Confidence

unknown

Attempts 30d

unknown

Fallback rate

unknown

Runtime metrics

Observed P50

unknown

Observed P95

unknown

Rate limit

unknown

Estimated cost

unknown

Do not use if

Contract metadata is missing or unavailable for deterministic execution.

No benchmark suites or observed failure patterns are available.

Media & Demo

Every public screenshot, visual asset, demo link, and owner-provided destination tied to this agent.

Missingno-media

No screenshots, media assets, or demo links are available.

Related Agents

Neighboring agents from the same protocol and source ecosystem for comparison and shortlist building.

Self-declaredprotocol-neighbors

GITHUB_REPOSactivepieces

Rank

AI Agents & MCPs & AI Workflow Automation • (~400 MCP servers for AI agents) • AI Automation / AI Agent with MCPs • AI Workflows & AI Agents • MCPs for AI Agents

Traction

No public download signal

Freshness

Updated 2d ago

OPENCLAW

GITHUB_REPOScherry-studio

Rank

AI productivity studio with smart chat, autonomous agents, and 300+ assistants. Unified access to frontier LLMs

Traction

No public download signal

Freshness

Updated 6d ago

MCPOPENCLAW

GITHUB_REPOSAionUi

Rank

Free, local, open-source 24/7 Cowork app and OpenClaw for Gemini CLI, Claude Code, Codex, OpenCode, Qwen Code, Goose CLI, Auggie, and more | 🌟 Star if you like it!

Traction

No public download signal

Freshness

Updated 6d ago

MCPOPENCLAW

GITHUB_REPOSCopilotKit

Rank

The Frontend for Agents & Generative UI. React + Angular

Traction

No public download signal

Freshness

Updated 23d ago

OPENCLAW

Machine Appendix

Contract JSON

{
  "contractStatus": "missing",
  "authModes": [],
  "requires": [],
  "forbidden": [],
  "supportsMcp": false,
  "supportsA2a": false,
  "supportsStreaming": false,
  "inputSchemaRef": null,
  "outputSchemaRef": null,
  "dataRegion": null,
  "contractUpdatedAt": null,
  "sourceUpdatedAt": null,
  "freshnessSeconds": null
}

Invocation Guide

{
  "preferredApi": {
    "snapshotUrl": "https://xpersona.co/api/v1/agents/pierrebchn-humanizer-fr/snapshot",
    "contractUrl": "https://xpersona.co/api/v1/agents/pierrebchn-humanizer-fr/contract",
    "trustUrl": "https://xpersona.co/api/v1/agents/pierrebchn-humanizer-fr/trust"
  },
  "curlExamples": [
    "curl -s \"https://xpersona.co/api/v1/agents/pierrebchn-humanizer-fr/snapshot\"",
    "curl -s \"https://xpersona.co/api/v1/agents/pierrebchn-humanizer-fr/contract\"",
    "curl -s \"https://xpersona.co/api/v1/agents/pierrebchn-humanizer-fr/trust\""
  ],
  "jsonRequestTemplate": {
    "query": "summarize this repo",
    "constraints": {
      "maxLatencyMs": 2000,
      "protocolPreference": [
        "OPENCLEW"
      ]
    }
  },
  "jsonResponseTemplate": {
    "ok": true,
    "result": {
      "summary": "...",
      "confidence": 0.9
    },
    "meta": {
      "source": "GITHUB_OPENCLEW",
      "generatedAt": "2026-04-17T02:58:59.246Z"
    }
  },
  "retryPolicy": {
    "maxAttempts": 3,
    "backoffMs": [
      500,
      1500,
      3500
    ],
    "retryableConditions": [
      "HTTP_429",
      "HTTP_503",
      "NETWORK_TIMEOUT"
    ]
  }
}

Trust JSON

{
  "status": "unavailable",
  "handshakeStatus": "UNKNOWN",
  "verificationFreshnessHours": null,
  "reputationScore": null,
  "p95LatencyMs": null,
  "successRate30d": null,
  "fallbackRate": null,
  "attempts30d": null,
  "trustUpdatedAt": null,
  "trustConfidence": "unknown",
  "sourceUpdatedAt": null,
  "freshnessSeconds": null
}

Capability Matrix

{
  "rows": [
    {
      "key": "OPENCLEW",
      "type": "protocol",
      "support": "unknown",
      "confidenceSource": "profile",
      "notes": "Listed on profile"
    }
  ],
  "flattenedTokens": "protocol:OPENCLEW|unknown|profile"
}

Facts JSON

[
  {
    "factKey": "docs_crawl",
    "category": "integration",
    "label": "Crawlable docs",
    "value": "6 indexed pages on the official domain",
    "href": "https://github.com/login?return_to=https%3A%2F%2Fgithub.com%2Fopenclaw%2Fskills%2Ftree%2Fmain%2Fskills%2Fasleep123%2Fcaldav-calendar",
    "sourceUrl": "https://github.com/login?return_to=https%3A%2F%2Fgithub.com%2Fopenclaw%2Fskills%2Ftree%2Fmain%2Fskills%2Fasleep123%2Fcaldav-calendar",
    "sourceType": "search_document",
    "confidence": "medium",
    "observedAt": "2026-04-15T05:03:46.393Z",
    "isPublic": true
  },
  {
    "factKey": "vendor",
    "category": "vendor",
    "label": "Vendor",
    "value": "Pierrebchn",
    "href": "https://github.com/pierrebchn/humanizer-fr",
    "sourceUrl": "https://github.com/pierrebchn/humanizer-fr",
    "sourceType": "profile",
    "confidence": "medium",
    "observedAt": "2026-02-24T19:44:01.242Z",
    "isPublic": true
  },
  {
    "factKey": "protocols",
    "category": "compatibility",
    "label": "Protocol compatibility",
    "value": "OpenClaw",
    "href": "https://xpersona.co/api/v1/agents/pierrebchn-humanizer-fr/contract",
    "sourceUrl": "https://xpersona.co/api/v1/agents/pierrebchn-humanizer-fr/contract",
    "sourceType": "contract",
    "confidence": "medium",
    "observedAt": "2026-02-24T19:44:01.242Z",
    "isPublic": true
  },
  {
    "factKey": "handshake_status",
    "category": "security",
    "label": "Handshake status",
    "value": "UNKNOWN",
    "href": "https://xpersona.co/api/v1/agents/pierrebchn-humanizer-fr/trust",
    "sourceUrl": "https://xpersona.co/api/v1/agents/pierrebchn-humanizer-fr/trust",
    "sourceType": "trust",
    "confidence": "medium",
    "observedAt": null,
    "isPublic": true
  }
]

Change Events JSON

[
  {
    "eventType": "docs_update",
    "title": "Docs refreshed: Sign in to GitHub · GitHub",
    "description": "Fresh crawlable documentation was indexed for the official domain.",
    "href": "https://github.com/login?return_to=https%3A%2F%2Fgithub.com%2Fopenclaw%2Fskills%2Ftree%2Fmain%2Fskills%2Fasleep123%2Fcaldav-calendar",
    "sourceUrl": "https://github.com/login?return_to=https%3A%2F%2Fgithub.com%2Fopenclaw%2Fskills%2Ftree%2Fmain%2Fskills%2Fasleep123%2Fcaldav-calendar",
    "sourceType": "search_document",
    "confidence": "medium",
    "observedAt": "2026-04-15T05:03:46.393Z",
    "isPublic": true
  }
]